18-12-2019 4:56 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Kunstmatige intelligentie is een van de snelst bewegende en minst voorspelbare industrieën. Denk maar aan alle dingen die een paar jaar geleden nog ondenkbaar waren: deepfakes, AI-aangedreven machinevertalingen, bots die de meest ingewikkelde spellen onder de knie kunnen krijgen, enz.

Maar het kan nooit kwaad om onze kansen op het voorspellen van de toekomst van AI te proberen. We vroegen wetenschappers en AI-leiders wat zij denken dat er het komende jaar in de AI-ruimte zal gebeuren. Dit is wat je moet weten.
AI zal de gezondheidszorg nauwkeuriger en goedkoper maken.

Jeroen Tas, Chief Innovation & Strategy Officer van Philips, vertelde TNW: “De belangrijkste impact van AI in 2020 zal bestaan uit het transformeren van de werkstromen in de gezondheidszorg ten behoeve van zowel patiënten als zorgprofessionals, terwijl tegelijkertijd de kosten worden verlaagd. De mogelijkheid om in realtime gegevens te verkrijgen uit meerdere ziekenhuisinformatiestromen – elektronische medische dossiers, opnames op de spoedgevallendienst, gebruik van apparatuur, personeelsbezetting, enz. – en om het op een zinvolle manier te interpreteren en te analyseren zal een breed scala aan efficiëntie en zorgverbeterende mogelijkheden mogelijk maken”.

Dit zal gebeuren in de vorm van geoptimaliseerde planning, geautomatiseerde rapportage en automatische initialisatie van de instellingen van de apparatuur, legt Tas uit, die zal worden aangepast “aan de manier van werken van een individuele clinicus en de toestand van een individuele patiënt – functies die de ervaring van de patiënt en het personeel verbeteren, resulteren in betere resultaten en bijdragen aan lagere kosten”.

“Er is een enorme verspilling in veel gezondheidszorgsystemen met betrekking tot complexe toedieningsprocessen, gebrek aan preventieve zorg, en over- en onderdiagnose en behandeling. Dit zijn gebieden waar AI echt het verschil kan maken,” vertelde Tas aan TNW. “Verderop zal een van de meest veelbelovende toepassingen van AI zijn op het gebied van ‘Command Centers’ die de patiëntenstroom en de toewijzing van middelen zullen optimaliseren.

Philips is een belangrijke speler in de ontwikkeling van noodzakelijke AI-ondersteunde apps die naadloos geïntegreerd worden in bestaande workflows in de gezondheidszorg. Op dit moment werkt één op de twee onderzoekers bij Philips wereldwijd met datawetenschap en AI, waarmee ze een voortrekkersrol vervullen bij de toepassing van deze technologie in de gezondheidszorg.

Tas legde bijvoorbeeld uit hoe het combineren van AI met deskundige klinische en domeinkennis de routinematige en eenvoudige ja/nee diagnoses zal beginnen te versnellen – niet om clinici te vervangen, maar om hen meer tijd te geven om zich te concentreren op de moeilijke, vaak complexe, beslissingen rond de zorg van een individuele patiënt: “AI-systemen zullen de toewijzing van gezichtsvermogen en beschikbaarheid van medisch personeel, IC-bedden, operatiekamers en diagnostische en therapeutische apparatuur volgen, voorspellen en ondersteunen.
Uitlegbaarheid en vertrouwen krijgen meer aandacht

“2020 wordt het jaar van de betrouwbaarheid van AI”, aldus Karthik Ramakrishnan, hoofd van de advies- en AI-machtiging bij Element AI, tegen TNW. “In 2019 ontstonden de eerste principes voor de ethiek van AI en risicomanagement, en er zijn vroege pogingen gedaan om deze principes te operationaliseren in toolkits en andere onderzoeksbenaderingen. Ook het begrip verklaarbaarheid (het kunnen verklaren van de krachten achter op AI gebaseerde beslissingen) wordt steeds meer bekend.

De aandacht voor de ethiek van AI in 2019 is zeker toegenomen. Begin dit jaar publiceerde de Europese Commissie een reeks van zeven richtsnoeren voor de ontwikkeling van ethische AI. In oktober is Element AI, mede opgericht door Yoshua Bengio, een van de pioniers van diepgaand leren, samen met de Mozilla Foundation een samenwerking aangegaan om datatrusts te creëren en aan te dringen op het ethisch gebruik van AI. Ook grote technische bedrijven als Microsoft en Google hebben stappen gezet om hun AI-ontwikkeling in overeenstemming te brengen met ethische normen.

De groeiende belangstelling voor ethische AI komt na enkele zichtbare mislukkingen rond vertrouwen en AI in de markt, herinnerde Ramakrishnan ons eraan, zoals de uitrol van Apple Payout, of de recente renteverhoging in verband met het Cambridge Analytica-schandaal.

“In 2020 zullen ondernemingen meer aandacht besteden aan het vertrouwen in AI, of ze daar nu klaar voor zijn of niet. Verwacht te zien VCs aandacht, ook, met nieuwe opstarten die te voorschijn komen om met oplossingen te helpen,” bovengenoemde Ramakrishnan aandacht besteden,” Ramakrishnan.
AI zal minder gegevens-hongerig worden.

“We zullen een toename zien van datasynthesemethodologieën om gegevensuitdagingen in AI te bestrijden,” vertelde Rana el Kaliouby, CEO en mede-oprichter van Affectiva, aan TNW. Diepe leertechnieken zijn datahongerig, wat betekent dat AI-algoritmen die gebaseerd zijn op diepgaand leren, alleen nauwkeurig kunnen werken als ze zijn getraind en gevalideerd op enorme hoeveelheden gegevens. Maar bedrijven die AI ontwikkelen vinden het vaak een uitdaging om toegang te krijgen tot de juiste soorten gegevens en de benodigde hoeveelheden gegevens.

“Veel onderzoekers in de AI-ruimte beginnen met het testen en gebruiken opkomende datasynthesemethodologieën om de beperkingen van de voor hen beschikbare gegevens in de praktijk te overwinnen. Met deze methodologieën kunnen bedrijven gegevens die al verzameld zijn, meenemen en samenvoegen om nieuwe gegevens te creëren,” zei el Kaliouby.

Source: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/12/17/8-biggest-ai-trends-of-2020-according-to-experts/

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

19 − 1 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here