24-12-2019 10:51 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

 

Deze week ging ik een verhaal uploaden over het belang van het correct coderen van categorische variabelen, maar gezien het feit dat we heel erg dichtbij Kerstmis zijn, leek het me een goed idee om wat regels over boeken te laten vallen. in de loop van het jaar ontdekt en dat ik zelf graag als geschenk had ontvangen.

De aanbevelingen zullen worden verdeeld volgens de volgende categorieën:

  • Niet-technische boeken
  • Technische boeken
  • Gegevensvisualisatieboeken

Je vindt er 3 van elk, en hopelijk zal ik je met enkele verrassen.

Niet-technische boeken

Naked Statistics – Rating: 4 van de 5

Hoewel sommige hoofdstukken te basic kunnen zijn, leidt Charles Wheelan ons door veel dingen die we gewoonlijk gebruiken en vermelden in ons dagelijks leven, met klassieke fouten en goede praktijken rondom al die dingen concepten. Ook interessant voor het krijgen van enkele real-life voorbeelden van technische concepten als je studeert en nog niet in het veld werkt.

Een beetje meer:

eenmaal beschouwd als vervelend, evolueert het veld van de statistiek snel naar een discipline die Hal Varian, hoofdeconoom bij Google, eigenlijk ‘sexy’ noemt. Van slaggemiddelden en politieke peilingen tot spelshows en medisch onderzoek, de echte -wereld toepassing van statistieken blijft groeien met sprongen en grenzen. Hoe kunnen we scholen vangen die vals spelen op gestandaardiseerde tests? Hoe weet Netflix welke films je leuk vindt? Wat veroorzaakt de toenemende incidentie van autisme? Zoals bestsellerauteur Charles Wheelan ons laat zien in Naked Statistics, kunnen de juiste gegevens en een paar goed gekozen statistische tools ons helpen deze vragen en meer te beantwoorden.

Bron: http://goodreads.com/

Algorithms to Live By – Rating: 4.5 van de 5

Een beetje traag in het begin, en misschien zelfs een beetje repetitief soms, maar met een aantal echt verbazingwekkende hoofdstukken daarna, is dit een boek dat je zult waarschijnlijk een paar keer moeten lezen om het volledig te verwerken. In mijn geval gaf het me hulpmiddelen voor mijn dagelijks leven en werk, evenals vragen en intriges over dingen die ik verder las na het voltooien van het boek.

Een beetje meer:

al onze levens worden beperkt door beperkte ruimte en tijd, grenzen die aanleiding geven tot een bepaald stel problemen. Wat moeten we doen, of ongedaan laten, in een dag of een leven? Hoeveel rommel moeten we accepteren? Welke balans tussen nieuwe activiteiten en bekende favorieten is het meest bevredigend? Dit lijken misschien unieke menselijke dilemma’s, maar dat zijn ze niet: computers hebben ook dezelfde beperkingen, dus computerwetenschappers worstelen al tientallen jaren met hun versie van dergelijke problemen. En de oplossingen die ze hebben gevonden, hebben ons veel te leren.

Bron: http://goodreads.com

Onzichtbare vrouwen: gegevensbias in een wereld ontworpen voor mannen – Waardering: 5 van de 5

Zoals een vriend van mij tegen mij zei: laat je niet afschrikken omdat het “over vrouwen” is, omdat dat betekent eigenlijk ook dat het om mannen gaat! Ik ben nog niet klaar met dit boek, maar tot nu toe is het geweldig gebleken. Het onderzoek van Caroline Criado-Pérez is echt indrukwekkend en onthult echte feiten over een probleem waar we allemaal mee te maken zouden moeten hebben.

Een beetje meer:

stel je een wereld voor waar je telefoon te groot is voor je hand, waar je arts een medicijn voorschrijft dat verkeerd is voor je lichaam, waar je bij een auto-ongeluk 47% meer kans hebt ernstig gewond te raken, waarbij elke week worden de ontelbare uren werk die je doet niet herkend of gewaardeerd. Als dit bekend klinkt, is de kans groot dat je een vrouw bent.

Invisible Women laat ons zien hoe we in een wereld die grotendeels is gebouwd voor en door mannen systematisch de helft van de bevolking negeren. Het legt de gegevenskloof tussen mannen en vrouwen bloot – een kloof in onze kennis die aan de basis ligt van voortdurende, systemische discriminatie van vrouwen, en die een diepgaande maar onzichtbare voorkeur heeft gecreëerd met een diepgaand effect op het leven van vrouwen.

Bron: http://goodreads.com

Bonustrack: voor het geval je niet het hele boek wilt lezen, of misschien wil je gewoon een kijkje nemen, een andere vriend van mij heeft me eenaanbevolen afleveringvan de 99% onzichtbare podcast waar ze interviewde de auteur.

Technische boeken

Deep Learning with Python – Rating: 4 van de 5

Love Python? Wilt u meer weten over diep leren? Francois Chollet is de auteur van Keras, een van de meest gebruikte bibliotheken. Dit boek gaat van de intuïtie erachter, tot de praktische toepassing van concepten, voorbeelden tonen en plezierig maken voor de lezer.

Een beetje meer:

diep leren is van toepassing op een steeds groter wordend aantal kunstmatige intelligentieproblemen, zoals beeldclassificatie, spraakherkenning, tekstclassificatie, antwoord op vragen, tekst-naar-spraak en optische karakterherkenning. Het is de technologie achter foto-tagging-systemen op Facebook en Google, zelfrijdende auto’s, spraakherkenningssystemen op uw smartphone en nog veel meer. Deep learning blinkt met name uit in het oplossen van problemen met de perceptie van machines: inzicht in de inhoud van afbeeldingsgegevens, videogegevens of geluidsgegevens. Hier is een eenvoudig voorbeeld: stel dat u een grote verzameling afbeeldingen hebt en dat u tags wilt koppelen aan elke afbeelding, bijvoorbeeld ‘hond’, ‘kat’, enz. Door diepgaand leren kunt u een systeem maken dat begrijpt hoe wijs dergelijke tags toe aan afbeeldingen en leer alleen van voorbeelden. Dit systeem kan vervolgens worden toegepast op nieuwe afbeeldingen, waardoor het taggen van foto’s wordt geautomatiseerd. Een diepgaand leermodel hoeft slechts te worden gevoed met voorbeelden van een taak om bruikbare resultaten op nieuwe gegevens te genereren.

Bron: http://goodreads.com

Honderd pagina’s tellend boek over machinaal leren – score 5 van de 5

Ik begon dit boek stukjes online te lezen, elke keer als ik een concept beter moest begrijpen, maar het zo goed, duidelijk en behulpzaam vond die onlangs besloten de gedrukte editie te kopen om hem thuis te hebben. Het doorloopt de belangrijkste concepten en algoritmen in Machine Learning. Uitleggen hoe ze op een technische en niet-technische manier werken.

Een beetje meer:

begeleid en niet-gecontroleerd leren, ondersteuning van vectormachines, neurale netwerken, ensemble-methoden, gradiëntdaling, clusteranalyse en dimensionaliteitsreductie, autocoders en overdrachtsleren, feature engineering en hyperparameterafstemming! Wiskunde, intuïtie, illustraties, alles op slechts honderd pagina’s!

Bron: http://themlbook.com/

Bonustrack: het boek heeft een eigen webpagina, waar u verschillende indelingsopties kunt vinden, evenals recensies en opmerkingen van verschillende mensen.

Waarschijnlijkheid: voor de enthousiaste beginner – Waardering: 4 van de 5

Een beetje roestig over je waarschijnlijkheidskwaliteiten en -vaardigheden? Dan is dit het boek voor jou. Het doorloopt alle belangrijke onderwerpen op een zeer vriendelijke manier, vol voorbeelden en uitgewerkte problemen. Herzie concepten zoals combinatoriek, de waarschijnlijkheidsregels, de stelling van Bayes, verwachtingswaarde, variantie, waarschijnlijkheidsdichtheid, gemeenschappelijke verdelingen, de wet van grote getallen, de centrale limietstelling, correlatie en regressie. Over dit boek hoeft u eigenlijk niet veel meer te weten. Een handig boek om thuis bij u in de buurt te hebben.

Boeken over datavisualisatie

Ik vond datavisualisatie zo’n belangrijk onderdeel van Data Science, dat ik enige tijd geleden een verhaal publiceerde met de titel:’10 tips om je plot te verbeteren. Omdat plotten er in de praktijk toe doet‘. In die publicatie schreef ik een beetje over waarom ik datavisualisatie zo belangrijk vind, maar als je geïnteresseerd bent om er meer over te lezen en je begrip en vaardigheden te verbeteren, dan zullen de volgende boeken je zeker helpen.

Goede grafieken – Beoordeling: 4.5 van de 5

Als het Honderdpaginaboekmachine-boek, vond ik dit boek eerst online, las een aantal hoofdstukken en besloot het te kopen om thuis te hebben. Een geweldige aanvulling op elke bibliotheek, niet alleen omdat het een prachtig ontworpen boek is, maar ook omdat het een zeer aangenaam boek is om te lezen.

Een beetje meer:

een goede visualisatie kan de aard en potentiële impact van informatie en ideeën krachtiger communiceren dan elke andere vorm van communicatie. (…) Het bouwen van goede grafieken wordt in snel tempo een noodzaak voor managers. Als u het niet doet, doen andere managers dat en worden ze opgemerkt en krijgen ze de eer om bij te dragen aan het succes van uw bedrijf. In Good Charts biedt dataviz-maven Scott Berinato een essentiële gids voor hoe visualisatie werkt en hoe deze nieuwe taal kan worden gebruikt om indruk te maken en te overtuigen. Dataviz vandaag is waar spreadsheets en tekstverwerkers waren in de vroege jaren 1980 – op het punt van het veranderen van onze manier van werken. Berinato biedt een systeem om visueel te denken en betere grafieken te maken door een proces van praten, schetsen en prototyping.

Bron: http://goodreads.com

De visuele weergave van kwantitatieve informatie – Rating: 4 van de 5

Niet zo aantrekkelijk voor het oog als goede grafieken, maar extreem rijk aan inhoud. Dit boek werd voor het eerst gepubliceerd in 1983 en is al een tijdje een soort bijbel van datavisualisatie. Hoewel het waar is dat sommige dingen in het boek tegenwoordig verouderd of verouderd zijn, zijn voor het eerst concepten en tools gepubliceerd die je waarschijnlijk vandaag gebruikt.

Een beetje meer:

het klassieke boek over statistische afbeeldingen, grafieken, tabellen. Theorie en praktijk bij het ontwerpen van gegevensafbeeldingen, 250 afbeeldingen van de beste (en enkele van de slechtste) statistische afbeeldingen, met gedetailleerde analyse van hoe gegevens worden weergegeven voor nauwkeurige, effectieve, snelle analyse. Ontwerp van de schermen met hoge resolutie, kleine veelvouden. Afbeeldingen bewerken en verbeteren. De data-inktverhouding. Tijdreeksen, relationele afbeeldingen, gegevenskaarten, multivariate ontwerpen. Detectie van grafische misleiding: ontwerpvariatie versus gegevensvariatie. Bronnen van misleiding. Esthetiek en grafische gegevensweergave.

Bron: http://goodreads.com

Informatie is mooi – Beoordeling: 4,5 van de 5

Dit is een aanbeveling van een vriend van mij, dus hoewel ik je mijn mening over het boek niet kan geven, laat ik het achter volledige beschrijving hieronder:

Elke dag, elk uur, elke minuut worden we bestookt met informatie, van televisie, van kranten, van internet, we zijn erin doordrenkt. We hebben een manier nodig om ons ermee te verhouden. Voer David McCandless en zijn verbluffende infographics in, eenvoudige, elegante manieren om te communiceren met informatie die te complex of te abstract is om op een andere manier dan visueel te bevatten. McCandless maakt visueel verbluffende displays die de feiten combineren met hun verbindingen, contexten en relaties, waardoor informatie zinvol, onderhoudend en mooi wordt. En zijn genialiteit is net zo goed in het vinden van nieuwe manieren om datasets provocerend te combineren als in het vinden van nieuwe manieren om de resultaten te tonen.

Knowledge is Beautiful is een fascinerende draai door de wereld van gevisualiseerde gegevens, die allemaal het kenmerk dragen van de grensverleggende, kenmerkende stijl van David McCandless. De boeiende opvolger van de bestseller Het visuele diversum, Knowledge is Beautiful, biedt een diepere, meer omvattende kijk op de wereld en zijn geschiedenis, met meer connectiviteit tussen de pagina’s, een grotere verkenning van oorzaken en gevolgen, en een meer inclusieve globale vooruitzichten . Omdat een deel van de inhoud afkomstig is van McCandless’s internationale aanhang, bereikt Knowledge is Beautiful een revolutionaire en democratische kijk op de belangrijkste kwesties van vragen over geschiedenis en politiek, de feiten van de wetenschap, literatuurstromen en nog veel meer.

Bron: http://goodreads.com

Nou, ik denk dat dat genoeg is, althans voor Kerstmis. Als je er een koopt en leest, of als je het in het verleden al hebt gedaan, laat me je eigen beoordeling. Ik hoor graag je gedachten!

En als je dit verhaal leuk vond, bekijk dan een paar van mij, zoals 6 amateurfouten die ikheb gemaakt met het werken met treintestsplits of in 5 minutenwebschrapen. Allemaal beschikbaar in mijn profiel.

bron https://towardsdatascience.com/9-data-science-related-books-to-ask-santa-for-christmas-37a1036478e9

auteur : https://towardsdatascience.com/@g.ferreiro.volpi

Tags : , , , , , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

vijf + 11 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here