""

De automatisering van de administraties heeft op dit moment het snelste tempo bereikt en biedt klanten het echt noodzakelijke kantoor om aan hun gebruikelijke verplichtingen te voldoen. Met geavanceerde frameworks aangewakkerd via geautomatiseerde arrangementen, zouden klanten nu in staat zijn om een eatery-reservering te boeken, een pizza te regelen, een bioscoopkaartje te boeken, te logeren en zelfs een faciliteitsarrangement te maken. Klantenservice industrie neemt veel toe, vooral vanwege de onderbreking van Artificial Intelligence – een innovatieve sprong voorwaarts die vrijwel elke zakelijke sector heeft overweldigd.

 ""

Door klantenservicewerkzaamheden te veranderen, worden AI-gestuurde geautomatiseerde arrangementen opgezet om elk onderdeel van uw bedrijf te verbeteren, inclusief op de webcliënt-ontmoeting, standvastigheid, merkbekendheid, preventieve hulp en zelfs ouderdom van inkomensstromen. Gevorderde marktinvesteerders wagen zich dat tegen 2020 meer dan 85% van alle knooppunten van klantenversterking zullen worden geleid zonder dat de afgevaardigden van de klantvoordelen worden verbonden. De behoeften en neigingen van klanten veranderen de bedrijfsvoering in de hogere leeftijd snel. Omdat sociale en draagbare innovatie dicht bij elkaar ligt, verwachten kopers dat organisaties online altijd bereikbaar moeten zijn met verbluffende klantcontacten.

Deze geassocieerde klanten verwachten bovendien een omnichannel-manier om met verbindingen om te gaan: ze hebben de accommodatie en de beschikbaarheid van online zelfvoordeel nodig, maar ze hebben ook toegang nodig om te praten met een menselijke specialist wanneer problemen verwarrend of complex worden. Bovendien zoeken ze naar consistent, op maat gesneden inzicht – ongeacht of het het beheren van een aankoop of het uitleggen van een gespecialiseerde glitch beheert – op elk contactpunt.

Dus op welke manier kunnen organisaties het aanpassen van deze half en half aanvragen voor zowel geautomatiseerde administratie als menselijke aanraking beheren? Zouden ze in staat zijn om een kwalitatieve klantervaring op het web over te brengen terwijl ze de kosten minimaliseren? Ook waar kunnen menselijke specialisten over het algemeen met succes worden gebruikt? Psychologische operatoren, gecontroleerd door kunstmatige intelligentie, maken nieuwe arrangementen door organisaties een ander kanaal te bieden om snel contact te leggen met klanten, het backofficeproces te mechaniseren en hulp te bieden aan menselijke specialisten.

Dit gemengde geavanceerd, naast de menselijke manier van omgaan met administratie en ondersteuning, bevindt zich in het brandpunt van de opnieuw verdeelde omnichannel-klant tegen de raad van Teleperformance, de algemene chef van de industrie, aanwezig in 76 landen.

Talloze organisaties maken vanaf nu gebruik van chatbots bij het geven van een aantal online administratie, met het argument dat de AI-geüpgradede programmering snel antwoorden kan bieden op gelijktijdige vragen over routinekwesties van verschillende klanten, waardoor menselijke tijd en middelen worden bespaard. Hoe dan ook, ondanks het feit dat de moderne chatbots zich ontwikkelen, kan het product nog steeds geen contextualiseren – de essentiële voorwaarde voor een menselijke discussie. Ze kunnen ook niet het menselijke denken geven dat nodig is bij het diagnosticeren van een cliëntprobleem, het begrijpen van de fouten die mogelijk zijn misbruikt door een paar verschillende afdelingen – en uiteindelijk het vinden van het arrangement.

 ""

Dat is de plaats waar de telefonische klantendienstinnovatie zich bezighoudt, een andere manier makend waarop online op KI gebaseerde subjectieve operatoren, een ander tijdperk van bots, kunnen samenwerken met menselijke agenten om de connecties van organisaties met klanten uit te breiden.

De klant van Teleperformance, bijvoorbeeld, ten behoeve van een intellectuele specialist, bekend als TP BOT, behandelt het startende klantverzoek op het internet, aangezien een groot deel van deze verzoeken in het algemeen standaard en moeiteloos zal worden begrepen. Wanneer TP BOT niet zonder aarzelen het onderzoek kan afhandelen, wordt het gesprek doorgegeven aan een menselijke operator via een processtroom met gerobotiseerde client-benefits, waardoor de specialisten kunnen doorgaan met de discussie over het laatste bekende aandachtspunt. Deze tag-samenwerking stelt de organisatie ook in staat om met een groter aantal associaties om te gaan dan alleen met menselijke arbeidskrachten denkbaar zou zijn. TP BOT is ook klaar om te helpen door specialisten te werken, omdat ze met klanten werken.

Een op KI gebaseerde klantvoordeel-intellectueel-operator kan bijvoorbeeld snel veel klantinformatie opsplitsen – meer dan wat de menselijke specialisten alleen zouden kunnen onderzoeken of begrijpen – en de meest relevante subtiliteiten vertonen die van het probleem afhankelijk zijn, waardoor de menselijke operator snel kan reageren zonder door verschillende bronnen te kijken.

Met deze redelijke methodologie kunnen de familieleden van de organisatie zich concentreren op het aanpakken van complexe problemen met meer uitgesproken nauwkeurigheid en vaardigheid – zonder de maatwerkaanraking te verliezen die kopers nodig hebben. Uitwisseling, gesproken of gecomposeerd, is een definitieve klanteninterface. Hoe dan ook, om deze dimensie van samenwerking te bieden en de kosten laag te houden, moet een groot deel van de discussies die de nadruk leggen op elementaire, veelgevraagde gegevens, later door de subjectieve specialisten worden opgevangen.

Mensen worden niet verwijderd van de klantrelatie. Een paar mensen hebben alleen een stemassociatie nodig en een paar vragen moeten worden opgelost door een ervaren persoon die in contact kan komen met de persoon met een enthousiaste dimensie. Op het moment dat een probleem aan het licht komt, is communicatie tussen mensen en een organisatie niet alleen een kwestie van een afgewogen vraag stellen. Naarmate organisaties het uiteindelijke lot van de klant zien, moeten pioniers overwegen hoe innovatie mensen op het werk kan upgraden en niet kan verdringen. Terwijl een cross-over van AI en mensen de ontmoeting tussen klanten verandert, zouden mensen zich nu kunnen concentreren op de meest bekwame methode om de snelheid, het bereik en de effectiviteit van AI te kanaliseren om aanzienlijk scherper te werken.

Merkberichten met behulp van de kracht van Artificial Intelligence (AI)

In de meest recente 5 jaar hebben we gezien hoe online netwerken overstroomden met het opeten van informatieapplicaties door individuen. Ze zijn vrijelijk afhankelijk van het informeren van applicaties om met hun zwijgen te praten en om in te loggen bij merken waar ze geïnteresseerd in zijn of die zich prettig bij voelen. Dit is de reden waarom AI-getankte, gewijzigde, constant informerende botadministraties een verbijsterende kans zouden kunnen bieden voor organisaties om in contact te komen met nieuwe en bestaande klanten en een unieke inkomstenstroom te cultiveren.

Facebook Messenger maakt gebruik van baanbrekende chatbots met psychologische capaciteiten die van deze gedachte afhankelijk zijn. Andere automobilisten die momenteel worden gevolgd en zich naar deze ruimte spoeden, nemen vorm, de reisindustrie, natuurlijke manieren van leven, vervoerder, internetbedrijf, herbergen, enzovoort, op. Kopers zijn enthousiast om nieuwe AI-innovaties uit te nodigen voor de administraties waar ze baat bij hebben, en ze zijn optimistisch om te communiceren met hun meest geliefde merken om vluchten te boeken, herberggemak, reistrips of schimmel tips. De wereld observeert energiek voor volgende bedrijven om het patroon te omarmen.

 ""

Kunstmatige intelligentie gebruiken voor goed geïnformeerde acties

Kunstmatige intelligentie maakt de ruimte voor klantenvoordelen snel ontregeld met zijn enorme capaciteit om meerdere taken uit te voeren en snel te reageren met geautomatiseerde vragen. Door de onderzoekstijd te beperken en uitgebreide activiteitenontwerpen aan te bieden, kan AI-geholpen automatisering van klantvoordeeltrappen reacties creëren met exactheid en snelheid die mensen niet kunnen overbrengen. Zoals aangegeven door Forrester zijn de patronen van de klantvoordelen afgedekt, hebben we ons gewaagd in de tijd van gerobotiseerd, intelligenter en steeds belangrijker klantvoordeel. Mensen erkennen preëmptieve activiteiten die worden overgebracht door slimme specialisten die worden gevoed met door mensen gemaakte denkkracht.

Kunstmatige intelligentie voor klantenservice maakt de self-benefit-interfaces niet vanzelfsprekend en vanzelfsprekend, maar het inzicht ervan kan helpen voorzien in expliciete behoeften van klanten vanwege hun unieke omstandigheden, de geschiedenis van het bezoek en hun neigingen.

 ""

Een door de mens gemaakt, op intelligentie afgestemd kader zal eindeloze online informatie vangen om:

  • Identificeer klantproblemen
  • Verwerk en profiteer van verzamelde gegevens
  • Definieer de standaard voor persoonlijk gedrag van klanten
  • Bepaal hun doorlopende keuzes en neigingen
  • Reageren op afspraken en redelijke items
  • Vragen met proactieve alarmberichten
  • Stel aangepaste aanbiedingen en limieten voor
  • Bied constante hulp (veelgestelde vragen, aanmoedigingssites, rapporten)
  • Los problemen op voordat ze arriveren
  • Minimaliseer het aantal verlaten cliënten en klachten

Met zo'n ruime hoeveelheid slimme hulp en preventieve voorstellen, zullen organisaties de ontmoeting met rijke klanten staken.

Kostenbesparend in klantenservice met behulp van Artificial Intelligence (AI)

Sturen op kosten is de belangrijkste behoefte aan organisaties zoals vandaag. Met betrekking tot gespreksfocus repeteert het een behoorlijke regeling van geld en tijd in het werven en voorbereiden van personeel voor klantvoordeel, en ook bij het verhogen van het gehele fysieke kader. Slechts 10 mensen kunnen je $ 35000 kosten, of aanzienlijk meer als je zo vaak mogelijk kiest om te stoppen (constant verlies is erg hoog in de call focus industrie) – wat een slechte droom is. Aan de andere kant kunnen robotreacties door middel van AI empowered client-benefit-stadia dit gewicht beperken door de kosten en tijd te verminderen. Dit is het ding dat Watson als AI-stadium doet. Het is een vooraf op maat gesneden en scherp kader dat is gevuld met expliciete informatiebasis. Het enige dat nodig is, is slechts één keer voorbereid zijn. Nadat u nieuwe proceswijzigingen hebt gepresenteerd, kunt u het product opnieuw rangschikken, in tegenstelling tot het herscholen van uw hele zorgpersoneel.

Een dergelijke AI hielp stadia om de controle over een vergelijkbare routineklare klantvraag over te nemen, waardoor callfocusvertegenwoordigers in staat werden gesteld om steeds meer dwingende en overweldigende taken uit te voeren.

Kunstmatige intelligentie aangedreven kanaalondersteuning

Kunstmatige intelligentieinnovatie is niet alleen om hulp te bieden aan klanten, maar het kan ook worden gebruikt om de voordelen voor de klant te stimuleren. Af en toe wanneer problemen verstrikt raken, zal een scherpzinnig emotioneel ondersteunend netwerk een specifiek vermogen hebben om klanten te coördineren naar parallelle hulpkanalen. Als een operator voor mediatransmissieclient bijvoorbeeld geen vragen kan oplossen met betrekking tot gespecialiseerde systeemproblemen, kan de AI-bespreking het probleem onderscheiden als expliciet naar toegewijd helpkanaal en klanten naar het kanaal verplaatsen. Bijgevolg verkrijgt AI voor client benefit-processen een grondig pariteit van het emotioneel ondersteunende netwerk. Terwijl klanten productieve regelingen treffen, voldoen specialisten aan hun administratieve verantwoordelijkheden en verzachten gestapelde helpkanalen tegen de oplaaiende golf.

Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine Learning (ML) voor extra ondersteuning

Als dat niet zo eenvoudig is, werkt AI het beste, zelfs impliciet voor klanten en beheerders. Menselijke afgevaardigden kunnen extra hulp gebruiken om de B2C-klanten te dienen. Het kan de doelstellingenprocedure versnellen door op tijd in het belang van specialisten afspraken te vinden en over te dragen. Door te profiteren van herstelde problemen die zo vaak mogelijk worden opgelost, stelt de machine-leerkracht de klantondersteuning in staat om voorbereid te zijn op intense problemen die chatbots soms nalaten aan te pakken. Elke call-focus met AI machine learning-vaardigheden kan goed presteren door precieze antwoorden voor te stellen voor expliciete problemen. Het leervermogen van gesimuleerde intelligentie om menselijke gedragsnormen te detecteren, kan bijdragen aan de twee operatoren en klanten.

Voorspellingen en inzichten voor klanten met AI

U hebt zich waarschijnlijk verbaasd gevoeld over de manier waarop Amazon-webtoepassingen begrijpen wat u wilt, afhankelijk van uw opeenvolgende paginabezoeken, keuzes voor vrachtwagens en sociaal delen. Dat op die plek is de belichaming van machine learning-berekening, en het wordt meestal ook gebruikt om het soort spots, amusement of aandelen waar je naartoe neigt te voorzien. Daarnaast kan AI voorspellingen doen over wat klanten nodig zouden hebben, wat ten slotte voordelen oplevert voor specialisten van de klant. Zulke slimme voorspellingen kunnen worden geïnterpreteerd in toekomstige stappen die klanten moeten maken, afhankelijk van hun beslissingen, liefdes en bezochte substantie.

 ""

Kunstmatige intelligentie biedt de volgende beste activiteit voor specialisten door te achterhalen wat de meest geschikte reacties op het door de klant geproduceerde ticket zijn. Dit is erg handig in een bedrijf waar het artikelbereik en aantal activiteiten hoog zijn. Specialisten die nieuw zijn in het bedrijf krijgen vooral veel hulp en steun. Niet alleen dat, wanneer vooruitstrevende onderzoeksinstrumenten worden gecoördineerd in client bolster, zal het voor specialisten eenvoudig zijn om grip te krijgen op hun communicatiekwaliteit door vooraf te weten – het consumentenloyaliteitsniveau en in het algemeen klantcontact.

Wie erkent cliënt niet met snelle reactie en doorlopend beheer? Een van de verbazingwekkende voordelen van het gebruik van AI voor het automatiseren van reacties is de autonomie van de tijd uit tijd en gelegenheid offs. Dit houdt in dat op sommige willekeurige minuten clients de capaciteit hebben om met de AI-robot te communiceren om problemen te bepalen. Dankzij een dergelijk continu voordeel voor de klant kunnen verenigingen dag in dag uit responsief blijven om tegemoet te komen aan het naderende klantverzoek. Aangezien er een bevestiging van betrouwbare hulp zal zijn, zullen problemen die werden onderzocht in het geval van repons van menselijke klantenvoordelen met succes worden uitgesloten. De uitkomsten zijn:

  • Geen wachttijd
  • Snelle doelen
  • Snelle verhoging
  • Verbeterde klantentrouw
  • Uitkeringen bij hoog aangeschreven vergoedingen
  • Verbeterd duty-niveau
  • Verhoogde merkbekendheid

Klantenservice op e-mails met behulp van Artificial Intelligence (AI)

Inderdaad, zelfs na de verstandige Alexa en Apple's Siri van Amazon, kunnen we zeggen dat de innovatie van de AI tot nu toe nog intelligenter is, terwijl de procedure van verbetering en vooruitgang doorloopt. Niettegenstaande zijn baan als kunstmatige intelligentie ten behoeve van de klant, schieten machine learning-vaardigheden van AI-programmering nog steeds tekort bij specifieke focussen waar het verfijning en mensachtige gevoeligheid vereist. Met betrekking tot het verzorgen van e-mailsteun, zou AI-robot in een perfecte wereld voorstellen moeten doen en een legitiem concept moeten opstellen om op verzoek van de klant te antwoorden via berichten. E-mailsteun is de plaats waar gemechaniseerde reacties eenvoudigweg naar klanten worden gesluisd, waardoor er niet veel resultaten worden bereikt, waardoor organisaties moeilijk tijd hebben om zich aan te passen aan naderende vragen. In elk geval kan deze situatie iets zijn dat door AI bestuurde client-benefitfasen kan worden beschoten.

Met progressief gecreëerde capaciteit om te profiteren van de aanzienlijke dataset, kan AI e-mailondersteuning bepaalde belangrijke regelingen bieden, zoals chatbots. Het kan een hulpartikel voorstellen met gebruik van het normale dialectvoorbereidingskader. Het kan zelfs een stukje e-mailconversie krijgen voor personen die in een callfocus werken. Omdat het nauwkeurig leren vereist, kan KI een denkbare onderneming worden voor bestuursstructuren waar het algemene volume van de hulpdiscussies in duizenden maanden op maand is. Verstandige administraties zouden dan een productieve regeling kunnen zijn.

De menselijke geest heeft een beperkte limiet en is regelmatig onderworpen aan problemen van fouten en onvolkomenheden met betrekking tot het dienen van personen naar het beste van hun uitvoeringsmaatstaf. Aan de andere kant hielp AI de uitkeringsregelingen in overeenstemming te zijn met voorbestemde meters en rondom gewijzigde effectiviteit, wat leidt tot een hoog kaliber, duidelijk klantcontact met onbeduidende AHT (Average Handling Time).

Conclusie:

Door kunstmatige intelligentie bestuurde chatbots voor klantversterking zetten de toon voor vooruitgang en het verstoren van de manier waarop klanten worden geholpen. Gesimuleerde intelligentie impliceert een briljante klantervaring, aangepaste ondersteuning, snelheid en productiviteit en kostenbesparend. Van alle zakelijke delen is het voordeel van de klant dat Artificial Intelligence enorm wordt begrepen en organisaties zeker zijn over hoe chatbots effectief kunnen omgaan met vragen van het eerste niveau en in het geheel de operationele kosten kunnen beperken. We zijn voorbestemd om verdere ontwikkelingen in AI-gecontroleerde applicaties tegen te komen voor het verbeteren van regelingen voor klantenvoordelen. Op dit moment zijn belangrijke bedrijven die afhankelijk zijn van door de mens gemaakte redeneringen in de ruimte waar cliënten zich bevinden, voedsel, reizen, fondsen, winkels, koeriersdiensten en kleding. Offshore Software Solutions biedt een ongeëvenaarde en computergestuurde clientversterfbetrokkenheid met chatbots die geleidelijk antwoorden geven. Organisaties kunnen zonder veel moeite de chatbot aanpassen aan expliciete zakelijke behoeften, klantvragen oplossen, aangepaste substantie geven en tegelijk de stem en toon van het merk coördineren. Bekijk hier onze diensten: www.offshoresoftware.solutions