16-01-2020 5:47 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Xnor.ai, gesponnen in 2017 van het non-profit Allen Institute for AI (AI2), is overgenomen door Apple voor ongeveer 200 miljoen dollar. Een bron dicht bij het bedrijf bevestigde een rapport van GeekWire vanmorgen in die zin.

Apple bevestigde de rapporten met zijn standaardverklaring voor dit soort stille overnames: “Apple koopt af en toe kleinere technologiebedrijven en we bespreken over het algemeen ons doel of onze plannen niet.” (Ik heb om opheldering gevraagd voor het geval dat.)

Xnor.ai begon als een proces om de algoritmes voor machinaal leren zeer efficiĆ«nt te maken – zo efficiĆ«nt dat ze zelfs op het laagste niveau van de hardware konden draaien, dingen zoals ingebouwde elektronica in beveiligingscamera’s die slechts een klein beetje stroom gebruiken. Maar met behulp van Xnor’s algoritmen konden ze taken uitvoeren zoals objectherkenning, waarvoor in andere omstandigheden een krachtige processor of verbinding met de cloud nodig zou kunnen zijn.

CEO Ali Farhadi en zijn stichtend team hebben het bedrijf bij AI2 in elkaar gezet en uitgesponnen vlak voordat de organisatie formeel haar incubatorprogramma lanceerde. Het verhoogde $2.7M begin 2017 en $12M in 2018, beide rondes die door de Madrona Venture Group van Seattle worden geleid, en heeft gestaag zijn lokale verrichtingen en gebieden van zaken gekweekt.

De $200M aankoopprijs is slechts bij benadering, de bron aangegeven, maar zelfs als het definitieve aantal minder was door de helft dat zou een groot rendement voor Madrona en andere investeerders.

Het bedrijf zal waarschijnlijk naar de kantoren van Apple in Seattle verhuizen; GeekWire, die de kantoren van Xnor.ai bezoekt (in slecht weer, niet minder), meldde dat er duidelijk een verhuizing aan de gang was. AI2 bevestigde dat Farhadi daar niet meer werkt, maar hij zal zijn faculteitspositie bij de Universiteit van Washington behouden.

Een acquisitie door Apple is heel logisch als je bedenkt hoe dat bedrijf zijn inspanningen heeft gericht op edge computing. Met een chip die bedoeld is voor het uitvoeren van machinale leerprocessen in verschillende situaties, is Apple duidelijk van plan om zijn apparaten onafhankelijk van de cloud te laten werken voor taken als gezichtsherkenning, natuurlijke taalverwerking en augmented reality. Het is net zo goed voor de prestaties als voor de privacy.

De camerasoftware maakt vooral uitgebreid gebruik van machinale leeralgoritmes voor zowel het vastleggen als het verwerken van beelden, een rekenintensieve taak die mogelijk veel lichter kan worden gemaakt door de besparende technieken van Xnor op te nemen. De toekomst van de fotografie is immers code – dus hoe meer je ervan kunt uitvoeren, en hoe minder tijd en kracht het kost om dit te doen, hoe beter.

Het zou ook kunnen wijzen op nieuwe forays in het slimme huis, waarnaar met HomePod Apple heeft een aantal voorzichtige stappen. Maar de technologie van Xnor is zeer aanpasbaar en als zodanig vrij moeilijk te voorspellen wat het mogelijk maakt voor zo’n groot bedrijf als Apple.

Tags : , , , , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

10 − vier =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here