Tenzij je de laatste jaren diep onder de grond bent gegraven, heb je waarschijnlijk gehoord van kunstmatige intelligentie (AI). Maar hoe kunnen we kunstmatige intelligentie gebruiken in e-commerce? In dit artikel delen we krachtige en praktische manieren waarop retailbedrijven AI gebruiken in de wereld van online winkelen.

AI begint zich in te bedden in alle aspecten van ons leven. Van het groeiend aantal zelf-kassa’s tot geavanceerde beveiligingscontroles op de luchthaven; kunstmatige intelligentie is zowat overal.

Er wordt alom verwacht dat AI in de komende jaren turbo-drive gaat aangaan met reuzen als Google en Microsoft die al fors investeren in nieuwe AI-initiatieven. Google’s recente £ 400 miljoen aankoop van startup DeepMind , het bedrijf voor kunstmatige intelligentie dat gespecialiseerd is in algoritmen en machine learning voor positieve impact, is slechts een van de vele verwachte acquisities, aangezien het potentieel van dergelijke technologie realiteit wordt.

Andere grote technologiebedrijven zoals Facebook, IBM en Yahoo hebben al publiekelijk hun focus uitgesproken op het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie als een nieuwe bron van activiteiten .

Als je online naar AI zoekt, kom je honderden artikelen tegen die een markt voorspellen die wordt gedomineerd door het gebruik van kunstmatige intelligentie. Uit een recent onderzoek van Business Insider blijkt zelfs dat 85% van de klantinteracties al in 2020 zonder mens zal worden beheerd.

Veel e-commercebedrijven gebruiken al vormen van AI om hun klanten beter te begrijpen, nieuwe leads te genereren en een verbeterde klantervaring te bieden.

Maar hoe doen ze dit? Lees verder voor onze uitgebreide lijst.

1. Creëer klantgericht zoeken

Amir Konigsberg is de huidige CEO van Twiggle , een bedrijf dat zoekmachines in e-commerce laat denken hoe mensen doen. Bekijk recente interviews met Amir en hij zal u vertellen dat consumenten vaak e-commerce-ervaringen verlaten omdat de weergegeven productresultaten vaak niet relevant zijn. Om dit probleem aan te pakken, gebruikt Twiggle natuurlijke taalverwerking om zoekresultaten voor online shoppers te verfijnen, contextualiseren en uiteindelijk te verbeteren.

Een ander bedrijf dat probeert het e-commerce zoeken te verbeteren, is het Amerikaanse technologiebedrijf Clarifai . Clarifai’s vroege werk was gericht op de visuele elementen van zoeken en, zoals hun website aangeeft, is hun software ‘kunstmatige intelligentie met een visie’. Ze stellen ontwikkelaars in staat slimmere apps te bouwen die ‘de wereld zien zoals jij’, waarmee bedrijven een klantgerichte ervaring kunnen ontwikkelen door geavanceerde beeld- en videoherkenning.

Door gebruik te maken van machine learning, tagt, organiseert en doorzoekt de AI-software inhoud automatisch door functies van de afbeelding of video te labelen. Lees meer over hun Custom Training , waarmee je op maat gemaakte modellen kunt bouwen waarmee je AI kunt leren elk concept te begrijpen, of het nu een logo, product, esthetiek of Pokemon is. U kunt deze nieuwe modellen vervolgens gebruiken in combinatie met bestaande vooraf gebouwde modellen (bijvoorbeeld algemeen, kleur, eten, huwelijk, reizen, enz.) Om media-items te doorzoeken of te zoeken met trefwoordtags of visuele gelijkenis.

De AI-technologie geeft bedrijven een voorsprong op de concurrentie en is beschikbaar voor ontwikkelaars of bedrijven van elke omvang of budget. Een goed voorbeeld is de recente update van Pinterest van zijn Chrome-extensie, waarmee gebruikers online een item in een foto kunnen selecteren en vervolgens aan Pinterest vragen vergelijkbare items naar boven te halen met behulp van software voor beeldherkenning.

Het is niet alleen Pinterest dat nieuwe zoekervaringen met AI introduceert. Shoppers nemen snel afscheid van impulscontrole, omdat nieuwe softwareplatforms die e-commerce websites aansturen, innovatieve visuele zoekmogelijkheden creëren. Naast het vinden van bijpassende producten, stelt AI shoppers in staat om complementaire producten te ontdekken, of het nu gaat om maat, kleur, vorm, stof of zelfs merk. De visuele mogelijkheden van dergelijke software zijn echt uitstekend. Door eerst visuele aanwijzingen van de geüploade afbeeldingen te verkrijgen, kan de software de klant met succes helpen het gewenste product te vinden. De consument hoeft niet langer te winkelen om iets te zien dat hij zou willen kopen. Ze kunnen bijvoorbeeld de nieuwe jurk van een vriend leuk vinden of de nieuwe sportschoenen van collega’s van Nike. Als er een visuele is,

2. Retarget potentiële klanten

Volgens Conversica wordt minstens 33% van de marketingleads niet opgevolgd door het verkoopteam . Dit betekent dat vooraf gekwalificeerde potentiële kopers die geïnteresseerd zijn in uw product of dienst, door de onvermijdelijke scheuren vallen. Bovendien zijn veel bedrijven overladen met onhandelbare klantgegevens waarmee ze weinig of niets doen. Dit is een ongelooflijke goudmijn van intelligentie die kan worden gebruikt om de verkoopcyclus te verbeteren.

Als we bijvoorbeeld dieper ingaan op de detailhandel, wordt gezichtsherkenning al gebruikt om winkeldieven vast te leggen door hun gezichten te scannen op CCTV-camera’s.

Maar hoe kan AI worden gebruikt om de winkelervaring van een klant te verbeteren? Welnu, sommige bedrijven gebruiken nu gezichtsherkenning om de verblijftijden van klanten in de fysieke winkel vast te leggen.

Dit betekent dat als een klant een aanzienlijke hoeveelheid tijd doorbrengt naast een specifiek product, bijvoorbeeld een iPod, deze informatie wordt opgeslagen voor gebruik bij zijn volgende bezoek. Naarmate AI zich ontwikkelt, anticiperen we op speciale aanbiedingen op computerschermen van klanten op basis van hun verblijfstijd in de winkel. Met andere woorden, omni-channel retailers beginnen vooruitgang te boeken in hun vermogen om klanten opnieuw te marketen. Het gezicht van de verkoop verandert doordat bedrijven rechtstreeks op de klant reageren. Het is alsof bedrijven de gedachten van klanten lezen en dat is allemaal te danken aan de gegevens die worden gebruikt met AI.

3. Identificeer uitzonderlijke doelvooruitzichten

Nieuwe AI-technologie bewapent e-commercebedrijven met de tijdige informatie die nodig is om hun zakelijke uitdagingen zoals het genereren van leads op te lossen. Voorspellende marketingbedrijven zoals Mintigo bieden AI-oplossingen voor marketing-, verkoop- en CRM-systemen. Via de software van Mintigo heeft Getty images met succes belangrijke nieuwe leads gegenereerd door de gegevens vast te leggen die laten zien welke bedrijven websites hebben met afbeeldingen van de concurrenten van Getty.

Bekijk de video hier .

Getty kan potentiële klanten van hoge kwaliteit identificeren en dit geeft hun verkoopteam een ​​concurrentievoordeel om nieuwe klanten te winnen. Praktische verkoopinformatie wordt op schaal geleverd aan het verkoopteam van Getty over miljoenen potentiële klantrecords. Zonder AI en machine learning zou het systeem van Getty op deze volumes niet mogelijk zijn.

4. Creëer een efficiënter verkoopproces

Gelukkig zijn we bijna allemaal overgegaan naar de tijd van oude verkooptechnieken, zoals het oppakken van de vertrouwde Gouden Gids en het pesten van potentiële klanten via cold-calling. Het leven van de klant wordt nu sterk beïnvloed door verschillende media, van tv-advertenties tot sociale media. In feite heeft zelfs Snapchat zich de afgelopen 12 maanden gevestigd als een levensvatbaar verkoop- en marketinginstrument dat nieuwe kansen biedt.

Als u uw probleemoplossende oplossingen op maat wilt maken en een sterke verkoopboodschap wilt creëren die consumenten op het juiste moment op het juiste platform bereikt, dan is het integreren van AI in uw CRM de juiste keuze. Veel AI-systemen maken het leren van natuurlijke talen en spraakinvoer mogelijk, zoals Siri of Alexa. Hiermee kan een CRM-systeem vragen van klanten beantwoorden, hun problemen oplossen en zelfs nieuwe kansen voor het verkoopteam identificeren. Sommige AI-gestuurde CRM-systemen kunnen zelfs multitasken om al deze functies en meer te verwerken.

The North Face , een grote e-commerce retailer, is een goed voorbeeld van een bedrijf dat zijn spel opvoert door AI te gebruiken om zijn consumenten beter te begrijpen. Door gebruik te maken van de AI-oplossing van IBM, Watson , kunnen online shoppers hun perfecte jas vinden. Ze bereiken dit door de klant vragen te stellen, bijvoorbeeld “waar en wanneer gebruik je je jas?” Via AI-technologie voor spraakinvoer. De software van IBM scant vervolgens honderden producten om perfecte overeenkomsten te vinden op basis van realtime klantinvoer en eigen onderzoek, bijvoorbeeld naar weersomstandigheden in de omgeving.

Er is weinig twijfel dat AI al invloed begint uit te oefenen op e-commerce en het verkoopproces is begonnen te evolueren met nieuwe gegevens. De wijzigingen zorgen ervoor dat klanten niet langer ongeschikte producten en diensten worden aangeboden. AI brengt ingrijpende veranderingen aan in de manier waarop bedrijven omgaan met hun klanten, krijgt sneller toegang tot informatie en maakt gebruik van het talent van werknemers voor beter gebruik.

5. Creëer een nieuw niveau van personalisatie op meerdere apparaten

Personalisatie is niets nieuws voor e-commerce en als u Amazon vaak gebruikt, weet u precies waarnaar we verwijzen. Met de alsmaar toenemende vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën, zijn nieuwe diepe niveaus van personalisatie echter doorgedrongen in de snelgroeiende wereld van e-commerce.

Terwijl op AI gebaseerde personalisatie voor e-commerce de multi-channelaanpak is. Nieuwe AI-motoren, zoals Boomtrain , zitten bovenop de meerdere contactpunten van klanten om het bedrijf te helpen analyseren hoe klanten online omgaan. Of het nu gaat om een ​​mobiele applicatie, de website of een e-mailcampagne, de AI-engine bewaakt continu alle apparaten en kanalen om een ​​universeel klantbeeld te creëren. Dankzij dit uniforme klantbeeld kunnen e-commerce retailers een naadloze klantervaring bieden op alle platforms.

De volgende keer dat een klant door iPhone-hoesjes op uw website bladert, ontvangt deze mogelijk een pushbericht op hun mobiel om hen te informeren over uw flash-uitverkoop voor iPhone-hoesjes. Ze kopen rechtstreeks op hun telefoon en besparen veel stappen voor beide partijen.

6. Zorg voor een persoonlijk tintje met chatbots

Een tornado van technologische vooruitgang heeft de verwachtingen van de consument veranderd en commercie is nu gericht op het opbouwen van ervaringen voor het individu, en niet voor de massamarkt. Voor consumenten zijn er tal van contactpunten en invloeden die aankopen genereren.

Veel e-commerce retailers worden al geavanceerder met hun AI-mogelijkheden om aandacht te trekken, en een benadering die op grote schaal wordt ontwikkeld, staat bekend als ‘conversational commerce’. In de e-commerce wereld is dit de samenvloeiing van visuele, vocale, geschreven en voorspellende mogelijkheden. De behoeften van de consument evolueren snel tot het punt dat retailers moeite hebben om bij te blijven. Als merken willen overleven, is dit een van de belangrijkste bedrijfsstrategieën die moeten worden uitgevoerd. Het gebruik van kunstmatige intelligentie door de toepassing van ‘chatbots’ is slechts één manier om het gesprek te stimuleren in dit volgende tijdperk van conversational commerce.

Dus wat is een chatbot? Een chatbot is per definitie een specifiek computerprogramma dat is ontworpen om gesprekken met menselijke gebruikers via internet te simuleren.

Chatbots kunnen actief enkele van de belangrijke verantwoordelijkheden op zich nemen die gepaard gaan met het runnen van een online bedrijf, met name als het gaat om het uitvoeren van taken voor operaties en marketing. Chatbots kunnen bestelprocessen automatiseren en zijn een effectieve en goedkope manier om klantenservice te bieden. Klantenservice via social begint zich te vestigen als een vereiste in plaats van een optie. Vaak wanneer consumenten online browsen, zijn ze al ingelogd op sociale platforms zoals Facebook. Met dit in gedachten is er een geweldige mogelijkheid om de messenger-functionaliteit te gebruiken om bestellingen te bevestigen of om onmiddellijke online ondersteuning te bieden.

Het is ook mogelijk om een ​​chatbotsysteem in een winkelwagentje te integreren. Zodra het chatbotsysteem is geïntegreerd met een van uw winkelwagentjes, kan het werken met alle winkels op basis van het platform. Hoe meer winkelwagentjes uw chatbot-applicatie ondersteunt, hoe meer potentiële klanten het heeft. Ook hebben specifieke systemen integratie van winkelwagentjes nodig om informatie op te halen, zoals productdetails, hoeveelheden en verzendvoorwaarden die chatbots kunnen gebruiken om klanten nauwkeurige antwoorden te geven.

Chatbots bieden een waardevolle oplossing voor klantenondersteuning voor e-commerce retailers. We weten al dat er verschillende sterke alternatieven zijn, zoals contactformulieren, telefoontjes en e-mail. Online chat blijft echter de snelste en in veel gevallen het handigste middel voor bezoekers om antwoorden te krijgen.

7. Geef winkelmedewerkers meer mogelijkheden

Hoewel online retailers met chatbots hebben geëxperimenteerd, is er ook nagedacht over het repliceren van de nuttige ervaring in de winkel. Lowe, een winkel voor woningverbetering, is een goed voorbeeld van een dergelijke implementatie. Lowe introduceerde eind 2014 de eerste autonome robot , genaamd de LoweBot. De grote winkelassistent begroet klanten aan de deur, leidt hen door de winkel, vindt relevante productinformatie en helpt zelfs medewerkers met voorraadbeheer. Dit helpt Lowe om hun ervaren winkelmedewerkers vrij te maken voor meer betekenisvolle interacties met klanten.

8. Implementeer virtuele assistenten

We hebben allemaal wel eens wat online hulp nodig. Waar zijn tenslotte cloudgebaseerde AI-softwareagenten voor? We zijn allemaal bekend met de gebruikelijke verdachten: Siri , Google Now en Alexa , en ze hebben ons met succes geïntroduceerd bij het idee van praten met een telefoon, laptop of zelfs een huishoudapparaat. De evolutie van veel van deze virtuele assistenten is echter al saaie producten geworden voor de gebruiker, met beperkte nuttige updates in de afgelopen maanden.

De vooruitgang voor virtuele assistenten is geworteld in natuurlijke taalverwerking en het vermogen van de machine om te interpreteren wat mensen in woorden of tekst zeggen. Wat betekent dit voor e-commerce retailers?

Laten we eens kijken naar de virtuele assistent van Amazon, Alexa. Hun virtuele assistent, die onlangs naar voren is gekomen als een van de meest prominente stemmen in de handel, is met succes geïntegreerd in de eigen producten van Amazon en in producten van andere fabrikanten. Door Alexa op het Echo-apparaat van Amazon te gebruiken, kunnen klanten bijvoorbeeld lokale optredens voor het komende weekend ontdekken via StubHub, vervoer van en naar het evenement regelen via Uber, of zelfs pre-event diner bestellen bij Domino’s (en de bestelstatus in het echt volgen tijd). Met de steeds populairder wordende 1-800-Flowers in de VS kunnen consumenten zelfs bloemen naar hun geliefden sturen via hun stem.

Virtuele assistenten hebben invloed op de manier waarop klanten kopen en bieden een creatieve mogelijkheid voor e-commerce retailers om hiervan te profiteren.

9. Integreer met dagelijkse huishoudelijke artikelen

Er zijn maar weinig meer interessante voorbeelden van AI-integratie dan het partnerschap tussen Amazon’s Alexa en LG’s Smart InstaView-koelkasten.

LG heeft geëxperimenteerd met verschillende eerdere versies van de InstaView-koelkast met enorme touchscreens ingebouwd in de deur. Deze keer heeft LG echter een virtuele assistent en webOS-software aangepakt. Het is een plek waar een virtuele assistent echt potentieel heeft om bijzonder behulpzaam te zijn.

Naast nieuws en weerupdates, kan het ook helpen met uw winkelbestellingen. Je hoeft nooit meer naar de winkel te rennen voor melk. Stel u de mogelijkheden voor e-commerce retailers voor die directe toegang hebben tot de huizen van consumenten.

10. Verbeter aanbevelingen voor klanten

Met behulp van AI kunnen merken intelligenter en efficiënter door petabytes aan gegevens scannen om klantgedrag te voorspellen en relevante en nuttige aanbevelingen doen aan individuele consumenten. Dit niveau van intelligentie is van vitaal belang voor het leveren van een gepersonaliseerde winkelervaring voor de consument.

Starbucks is nauw betrokken geweest bij dit proces, met behulp van AI om alle gegevens die het over zijn klanten heeft verzameld te analyseren en meer gepersonaliseerde suggesties te leveren. Starbucks heeft bijvoorbeeld onlangs ‘ My Starbucks Barista ‘ gelanceerd , dat AI gebruikt om klanten in staat te stellen bestellingen te plaatsen met spraakopdrachten of berichten.

Het algoritme maakt gebruik van verschillende ingangen, waaronder accountinformatie, klantvoorkeuren, aankoopgeschiedenis, gegevens van derden en contextuele informatie. Hierdoor kan de koffiereus meer gepersonaliseerde berichten en aanbevelingen voor zijn klanten maken en afleveren.

De dynamische sector die e-commerce is, heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop een consument winkelt in onze mobiele wereld. De wens van veel e-commercebedrijven is om het beste van een offline winkelervaring naar de online ruimte te brengen, door klanten een naadloze manier te bieden om producten te ontdekken waarnaar ze actief op zoek zijn. Er is een belangrijke focus op ‘hyperpersonalisatie’, die alleen kan worden vergemakkelijkt door echt consumentengedrag te leren en voorspellingen te doen met gigantische hoeveelheden gegevens die worden verzameld uit gebruikersactiviteiten op smartphones, tablets en desktops.

Het aanbevelingsproces wordt op grote schaal toegepast door e-commerce retailers om klanten te helpen de beste oplossing te vinden. Amazon doet bijvoorbeeld aanbevelingen aan gebruikers, afhankelijk van hun activiteiten op de site en eventuele eerdere aankopen. Netflix doet aanbevelingen voor tv en films op basis van de interactie van een gebruiker met categorieën zoals drama, komedie en actie. Terwijl eBay gebruikersfeedback over producten met de hand verzamelt om producten aan te bevelen aan gebruikers die zich vergelijkbaar hebben gedragen. En dit blijft evolueren met verschillende permutaties en combinaties op zijn plaats. AI wordt al goed gebruikt bij het geven van gepersonaliseerde aanbevelingen aan abonnees op basis van hun voorkeuren en we verwachten dat dit zich het komende jaar snel zal ontwikkelen.

11. Introduceer virtuele persoonlijke shoppers

We hebben het concept van virtuele assistenten besproken in # 8, maar AI stelt merken ook in staat opzettelijk gebouwde ‘shoppers’ te creëren om hun klanten online te helpen.

Er zijn veel voordelen van winkelen in de winkel waar zowel merken als klanten dol op zijn. De klant heeft bijvoorbeeld de mogelijkheid om rechtstreeks in gesprek te gaan met een winkelassistent. Ze kunnen de klant vragen naar een specifiek artikel in een bepaalde kleur of maat. Deze voordelen zijn online beperkt, omdat klanten het tijdrovende (en soms frustrerende) proces moeten doorlopen om vakjes aan te vinken of trefwoorden in te voeren. Met dit in gedachten, moet e-commerce innovatieve nieuwe manieren vinden om de voordelen van offline ervaring naar de online ervaring te brengen.

Flipkart, het in India gevestigde e-commercebedrijf, heeft al pogingen gedaan om menselijke hersenachtige mogelijkheden te ontwikkelen om slimmer te verkopen aan meer dan 45 miljoen van zijn geregistreerde online kopers. In feite lanceerde het bedrijf een berichtenservice genaamd Ping. Tot het in 2016 werd stilgelegd, diende Ping als winkelassistent. De service omvatte kunstmatige intelligentie om klanten in staat te stellen snel de items te vinden waarnaar ze op zoek waren. Flipkart sloot de app na slechts 10 maanden om zich te concentreren op de nieuwe ‘gebruiker-tot-verkoper’-chat.

In 2016 werkte warenhuis Macy’s samen met IBM’s Watson om een ​​persoonlijke mobiele AI-winkelassistent te creëren genaamd ‘ Macy’s On Call ‘. De innovatieve en cognitieve mobiele tool, die gebruik maakt van de Natural Language API van Watson, is ontworpen om shoppers te helpen met informatie in 10 van Macy’s winkels in het hele land, terwijl ze door elke winkel navigeren.

Amazon’s thuisassistent, Alexa is perfect geschikt voor het bieden van de moderne winkelervaring voor consumenten. De dagen dat je je naar de plaatselijke winkel moet haasten zijn al lang voorbij omdat je geen melk meer hebt. Je kunt Alexa gewoon vragen om je wat te bestellen voor de ochtend. Onder de motorkap zal de innovatieve Alexa Amazon gebruiken en namens u een bestelling plaatsen, klaar voor levering de volgende ochtend. Een fascinerende functie is dat Alexa eenvoudig uw stempatroon moet verifiëren om de bestelling te verwerken. Een echte persoonlijke shopper op commando van uw stem.

Je hebt misschien ook gehoord van ‘ Mona ‘, de virtuele winkelassistent die is ontwikkeld door voormalige Amazon-medewerkers. De indrukwekkende en vriendelijke assistent helpt mobiel winkelen te vereenvoudigen en biedt klanten de beste en meest relevante deals en producten die zijn afgestemd op uw voorkeuren. Hoe meer tijd en moeite je steekt in de omgang met Mona, hoe beter ze je leert kennen.

Sentient Technologies , ‘s werelds meest gefinancierde AI-bedrijf, maakt ook gebruik van AI-systemen om in-the-moment personalisatie te leveren, de betrokkenheid en omzet per shopper voor winkeliers te vergroten. Het bedrijf gelooft dat AI een grotere rol zal spelen bij het nemen van beslissingen, het creëren van preventieve oplossingen en het leveren van inzichten, en als gevolg daarvan zal de samenleving veel efficiënter worden. Sentient stelt mensen in staat om dingen te zien en te kopen waarvan ze niet eens wisten dat ze bestonden of wisten dat ze wilden. De introductie van virtuele personal shoppers is een goed voorbeeld van hoe AI voor de e-commerce-industrie traditionele technieken voor klantbetrokkenheid volledig verstoort.

12. Werk met intelligente agenten

Nieuwe intelligente agentonderhandelingssystemen zijn een populair hulpmiddel geworden dat wordt gebruikt in e-commerce, na de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en agenttechnologie. Er zijn 3 hoofdfuncties die door de geautomatiseerde agent worden uitgevoerd: kopers en verkopers matchen; het faciliteren van transacties; en het verstrekken van institutionele infrastructuur. De agenten zijn volledig geautomatiseerd en hebben volledige controle over hun acties. Ze hebben hun eigen communicatietaal en reageren niet alleen op hun omgeving, maar zijn ook in staat om hun initiatief te gebruiken, zoals het genereren van hun eigen doelen. Het is AI op zijn uiterste glans, en eindelijk zijn ze nuttig voor e-commerce.

13. Bouw een tool voor ‘assortimentintelligentie’

Klanten dwingen retailers hun prijsstrategieën te wijzigen. Daarom is het absoluut noodzakelijk dat multikanaals detailhandelaren flexibiliteit toepassen als het gaat om hun prijsstructurering, zodat zij klanten kunnen behouden.

Retailers wenden zich tot assortimentintelligentie, een hulpmiddel dat een ongekend niveau van 24/7 zichtbaarheid en waardevolle inzichten in het productassortiment van concurrenten mogelijk maakt. Bedrijven kunnen de productmix van hun concurrenten volgen, die gesegmenteerd zou zijn op product en merk en het percentage overlappingen. Deze intelligente tool biedt bedrijven vervolgens de mogelijkheid om snel hun eigen productmix en prijzen met hoge nauwkeurigheid aan te passen. Een indrukwekkend concurrentievoordeel dat volledig inzicht geeft in welke producten op de markt worden aangeboden. De intelligente software stelt retailers in een sterke positie om specifieke assortiment- en planningsbeslissingen te nemen en de zakelijke impact van die acties te volgen.

14. Overbrug de kloof tussen personalisatie en privacy

Wanneer het gaat om het bespreken van personalisatie, is er vaak een afweging met zorgen over de privacy van gebruikers. Gebruikersprivacy is de laatste jaren een hot topic geweest en het belang ervan wordt als sterker dan ooit beschouwd. Merken streven actief naar transparantie, veiligheid en eerlijkheid naar een geheel nieuw niveau. Om dit te bereiken kunnen merken het zich echter niet veroorloven om de personalisatie van gebruikers op te geven, gezien zijn cruciale rol in een succesvolle onderneming voor e-commerce.

Dus, hoe kunnen e-commerce retailers dit probleem aanpakken? Veel merken geloven dat het antwoord ligt bij kunstmatige intelligentie.

Gebruikers voelen zich wat meer op hun gemak bij het delen van hun gegevens over de belofte dat ze iets echt waardevols terugkrijgen. Als u Google Now bijvoorbeeld toegang geeft tot uw account, worden uw agenda, e-mails en zoekgewoonten gesynchroniseerd. Elke ochtend zal het je begroeten met een korte briefing van wat je momenteel op je bord hebt en zal het je laten weten of je te laat op kantoor bent vanwege een treinannulering. Amazon’s Alexa past dezelfde magische benadering toe voor het dagelijks leven. De moderne winkelassistent zet uw dagelijkse routine op de eerste plaats en helpt zelfs met dagelijkse huishoudelijke taken. Onlangs heeft Amazon de vereiste intelligentie toegevoegd voor Alexa om namens u te kopen.

Dus wat is het eindresultaat?

Meer consumenten zijn op de hoogte van op Amazon Alexa gebaseerde producten, waaronder Echo en Dot, en een sterk percentage maakt dagelijks gebruik van de software. De AI stelt retailers in staat uitstekende ervaringen te bieden gedurende de hele dag van een gebruiker, zelfs als ze niet fysiek door de e-commerce winkel browsen. Voor zo’n ervaring delen gebruikers graag hun waardevolle details. Een mooi voorbeeld van hoe AI de kloof tussen gebruikerspersonalisatie en privacy overbrugt.

15. Genereer omzet via draagbare technologie

We zijn ons allemaal bewust van de belangrijke rol die mobiel speelt bij de verkoop van e-commerce. Volgens Shopify zag 2016 zelfs andere kanalen als de primaire bron van e-commerce verkeer. Naarmate producten zoals de Apple Watch, FitBit en andere vormen van draagbare technologie de e-commercemarkt betreden, zijn de gevolgen voor e-commerce retailers volop.

Dus waarom is draagbare technologie nuttig voor e-commerceplatforms? Omdat wearables de indrukwekkende mogelijkheid hebben om gegevens te verzamelen die verder gaan dan wat e-commerceplatforms tegenwoordig doen.

Sommige draagbare technologie kan zien welke producten u bekijkt, uw smaak bepalen en kan onmiddellijk gepersonaliseerde producten aanbevelen. Als u begint met het toevoegen van fysieke gegevens, zoals vitale statistieken, metingen en pupilverwijding, is het niveau waarop aanbevelingen kunnen worden afgestemd echt ongelooflijk.

Amazon Go belooft al een revolutie teweeg te brengen in de winkelervaring van een klant door deze contant te maken. Hun klanten hoeven hun portemonnee met wearables niet meer uit te nemen; het is de sleutel tot een winkelervaring zonder betaling. AI-integratie zal de kern vormen van elke verdere ontwikkeling naarmate retailers de ervaring met klantgegevens verbeteren. Vooruitstrevende e-commerce retailers zullen ongetwijfeld nieuwe partnerships willen opbouwen met de beste AI-technologie om in contact te blijven met hun groeiende klantenbestand wereldwijd.

16. Verbetering van dialoogsystemen

Amazon is begonnen met het toepassen van AI op algemeen bekende problemen met dialoogsystemen, zoals spraakherkenning, begrip van de natuurlijke taal en het beantwoorden van vragen. Door bijvoorbeeld een klasse van machine learning-algoritmen toe te passen die bekend staan ​​als ‘ deep learning ‘, kan Amazon spraak (gesproken door klanten) effectief omzetten in tekst met nauwkeurige resultaten.

Amazon pakt ook het probleem aan van het automatisch beantwoorden van vragen met behulp van AI door gebruik te maken van inhoud op webpagina’s, zoals productbeschrijvingen en klantrecensies. Een klant kan bijvoorbeeld vragen “hoeveel USB-poorten zijn er op deze specifieke laptop?”. Meer complexe vragen zijn onder meer “werkt deze camera binnenshuis?” Of “welke tv van deze twee heeft een betere beeldkwaliteit?”. AI biedt nieuwe mogelijkheden voor e-commerce retailers om met klanten in contact te komen.

17. Pak neprecensies aan

Elke ervaren online retailer kan je minstens één pijnlijk verhaal vertellen over het ontvangen van neprecensies voor zijn merk.

Consumenten worden elke dag overspoeld met een overvloed aan reclame, die overweldigend kan worden en dit zal vaak hun besluitvorming vertragen. Dit is waar mond-tot-mondreclame van onschatbare waarde is geworden. Als de vriend van een klant uw product heeft gekocht en een positieve ervaring heeft gehad, zal de klant het product ook kopen. Volgens recent onderzoek van Dimensional Research beweerde zelfs maar liefst 90 procent van de respondenten die zich herinnerden online recensies te lezen dat positieve online beoordelingen de aankoopbeslissingen beïnvloedden . Nog belangrijker is dat 86 procent zei dat aankoopbeslissingen werden beïnvloed door negatieve online beoordelingen.

Wat als deze beoordelingen nep zijn? AI kan worden gebruikt om dit probleem te beheren, en hier is hoe.

Wat betreft het maken van neprecensies, staat het bekend als ‘astroturfing’ en het is wijdverspreid over vele sites en diensten, waaronder Amazon. Per definitie is astroturfen de gewoonte om een ​​valse of misleidende beoordeling te maken of te verspreiden die een redelijke klant als een vertrouwde en neutrale getuigenis van derden zou beschouwen.

Klantbeoordelingen zijn de hoeksteen van vertrouwen in de online winkelwereld geworden. Waar gebruikers fysiek niet kunnen zien hoe de producten zijn voordat ze ze kopen, kunnen de beoordelingen en recensies van gebruikers die ze zogenaamd eerder hebben gekocht, een product maken of breken. Sommige e-commerce retailers gebruiken kunstmatige intelligentie om astroturfen te bestrijden door meer nadruk te leggen op geverifieerde en behulpzame beoordelingen.

Amazon gebruikt AI om nepproductrecensies en inflatie van hun populaire sterbeoordelingen te bestrijden. Hun in-house ingebouwde AI machine learning-systeem zorgt ervoor dat de bekendheid en het gewicht van geverifieerde klantaankoopbeoordelingen worden verhoogd. Er is ook een voorkeur voor die beoordelingen die door andere gebruikers als nuttig worden gemarkeerd, evenals de nieuwere en actuelere kritieken op haar site. Het bedrijf beoordeelt voortdurend verschillende beoordelingskenmerken, zoals beoordelingen, om neprecensies te detecteren. Ze zijn van cruciaal belang voor het bedrijf omdat ze helpen het vertrouwen van klanten in Amazon op te bouwen.

18. Namaakproducten bestrijden

Net als bij neprecensies (# 17 in de bovenstaande lijst), zijn attributen zoals product, merk en categorie ook nuttig om nagemaakte producten te herkennen.

Bij het bladeren door grote online marktplaatsen kan het voor de dagelijkse consument moeilijk zijn om een ​​nagemaakt product van een externe verkoper te identificeren. Wanneer de consument een product koopt dat er legitiem uitziet maar slecht presteert, kan het een zure smaak achterlaten en de perceptie van de consument over het merk negatief beïnvloeden.

Dus hoe kunnen e-commerce retailers namaakproducten aanpakken?

Chicago start-up 3PM Marketplace Solutions voegt een laag van bescherming toe voor merken door algoritmen voor machine learning te gebruiken die vervalsingen opsporen en bedrijven helpen te begrijpen hoe consumenten hun producten ontdekken. Het technologiebedrijf maakt vervolgens gebruik van gegevens van meerdere online marktplaatsen en analyseert deze om te bepalen welke producten echt vervalst zijn. Een fascinerende en effectieve manier om kunstmatige intelligentie te gebruiken om het pijnlijke probleem van namaakproducten aan te pakken.

Rob Dunkel, oprichter van de technische start-up, verklaarde onlangs dat factoren zoals de boekingssnelheid van een account, wat voor soort items het verkoopt en zelfs mogelijk neprecensies over vermelde items, allemaal worden gebruikt om naar een vervalser te wijzen. Klanten kunnen vervolgens claims indienen bij een marktplaats zoals eBay of Amazon om de duistere nagemaakte producten te laten verwijderen.

19. Lokaliseer de klantervaring

Met de snelle groei van AI in de afgelopen jaren, beginnen we meer industriegerichte motoren te zien verschijnen. Wayblazer , een AI-platform voor de reisindustrie, is hier een goed voorbeeld van.

Wayblazer gebruikt AI om een ​​oplossing te bieden voor B2B-bedrijven die hotels, activiteiten, cruises en rondreizen aanbieden, en voor bedrijven die nieuwe inkomsten willen genereren via hotelboekingen.

Door de integratie van IBM’s Watson en zijn natuurlijke taalmogelijkheden, kan het bedrijf lokale aanbevelingen voor consumenten met succes personaliseren. Bekijk hier de video .

Door de resultaten te personaliseren, wordt veel overweldigende informatie verwijderd die reizigers vaak te zien krijgen. Hierdoor kunnen consumenten sneller en met meer vertrouwen beslissingen nemen.

Van AI wordt verwacht dat het zich in deze branche uitbreidt tot een punt waarop klanten specifieke avonturen kunnen typen en het zal hen een oplossing bieden, bijvoorbeeld “waar kan ik rotsklimmen tijdens mijn huwelijksreis?”. De AI-systemen kunnen vervolgens gepersonaliseerde aanbevelingen doen voor interessante plaatsen en lokale inzichten waarvan u nooit wist dat ze bestonden.

Overzicht

Hoewel de term ‘kunstmatig’ iets negatiefs of ontmenselijkt kan betekenen, stelt kunstmatige intelligentie bedrijven in staat om hun klanten een meer gepersonaliseerde ervaring te bieden. AI maakt het voor e-commerce retailers mogelijk om elke dag miljoenen interacties te analyseren en uiteindelijk aanbiedingen te richten op één enkele klant – een ervaring waar elke marketeer van droomt te bieden.

Verkoopteams beschikken nu over informatie die we nog nooit eerder hebben gezien. Ze kunnen de verkoopcyclus personaliseren door AI-gestuurde applicaties die verkopers helpen om de juiste prospects op het juiste moment met de juiste boodschap te betrekken.

Er zijn veel artikelen gepubliceerd over de implicaties van AI, met name in die industrieën die afhankelijk zijn van handarbeid. Zoals marketinggoeroe Seth Godin onlangs zei: “Kunstmatige intelligentie doet zijn werk waar we toch niet zo gek op waren, het doet het rustig en goed, en dan beschouwen we het als vanzelfsprekend”. AI-technologie zal de komende jaren waarschijnlijk een enorme en gunstige invloed hebben op de e-commerce-industrie. Het zal veranderen en aantoonbaar de manier verbeteren waarop consumenten producten online vinden.

AI is al moedig aan het praten en praten onder ons en in het tijdperk van Instagram en Snapchat, en de snel afnemende aandachtsspanne van het digitale tijdperk, er zijn aanwijzingen dat nieuwe AI-aangedreven platforms essentieel zullen zijn voor e-commerce succes.