30-03-2020 5:19 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

Ik koos voor kunstmatige intelligentie als mijn volgende onderwerp, omdat het kan worden beschouwd als een van de meest bekende technologieën, en mensen stellen het zich voor als ze over de toekomst praten. Maar de juiste vraag zou zijn: wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie is niet iets dat pas in 2015 en 2016 is gebeurd. Het bestaat al honderd jaar als idee, maar als wetenschap begonnen we ontwikkelingen vanaf de jaren vijftig te zien. Dit is dus al een vrij oud technologisch onderwerp, maar vanwege de soorten technologie waar we tegenwoordig toegang toe hebben – met name verwerkingsprestaties en opslag – beginnen we aanzienlijke sprongen te zien in AI-ontwikkeling. 

Toen ik begon aan de cursus getiteld ‘Foundations of the Fourth Industrial Revolution (Industry 4.0)’, ging ik dieper in op het onderwerp kunstmatige intelligentie. Een van de verschillen tussen de derde industriële revolutie – gedefinieerd door de microchip en digitalisering – en de vierde industriële revolutie is de reikwijdte, snelheid en doorbraken in de geneeskunde en biologie, evenals het wijdverbreide gebruik van kunstmatige intelligentie in onze samenleving. AI is dus niet alleen een product van Industrie 4.0, maar ook een aanzet tot de reden waarom de vierde industriële revolutie momenteel aan de gang is en zal blijven bestaan. Ik denk dat er twee manieren zijn om AI te begrijpen: de eerste manier is om te proberen een snelle definitie te geven van wat het is, maar de tweede is om na te denken over wat het niet is. 

Kunstmatige intelligentie als imitatie van mensen

De definitie die ik nuttig vond in mijn eigen onderzoek is dat AI machines zijn die mensen imiteren. Ik ben van mening dat deze definitie belangrijk is, want wanneer velen van ons aan AI denken, zien we het als mens zijn of beter zijn dan mens. Ik denk ook dat we daar vandaag niet zijn. 

Er zijn verschillende soorten intelligentie. Een daarvan is kunstmatige algemene intelligentie of superintelligentie . De sleutel hier is in het woord kunstmatig , wat een imitatie betekent. En het probeert na te bootsen wat mensen heel goed doen, maar het kan het nog sneller en op grotere schaal. 

Dus als een mens een 100 pagina’s tellend boek met 100 foto’s krijgt en wordt gevraagd om elke fiets te omcirkelen, zal de mens het natuurlijk kunnen en het heel goed doen. Mensen zullen het waarschijnlijk met grote nauwkeurigheid doen, maar ze zullen er niet erg snel mee zijn. We nemen de eerste foto, we kijken ernaar, we cirkelen rond de fiets, we gaan naar de volgende foto, enzovoort tot de 100e foto. Mensen hoeven er amper over na te denken. Het is zo natuurlijk voor ons. Maar als je deze taak vandaag aan een computer geeft, zal hij het binnen enkele seconden doen, omdat het dat menselijke werk opmerkelijk sneller kan imiteren. De snelheid kan hier echt niet worden onderschat. Als je de snelheid van verwerking kunt combineren met schaal, kun je beginnen met het vergroten van wat mensen doen, en slimme manieren vinden om menselijke processen uit te voeren, waaraan veel mensen de afgelopen jaren al zijn blootgesteld. Een daarvan is online aanbevelingen. In de begintijd van Amazon, toen je een boek kocht, zou je een aantal andere boeken worden aanbevolen die je misschien leuk vindt op basis van je voorkeuren: mensen die dit boek kochten, vonden deze boeken ook leuk, dus misschien vind je ze ook leuk. Dit was een heel slim gebruik van AI-technologie: patronen kunnen zoeken en conclusies kunnen trekken op basis van de voorwaarden die mensen stellen, en ze dan heel snel van dienst zijn. 

Plots werd deze technologische toepassing opmerkelijk nuttig. Een ander voorbeeld is om van punt A naar punt B te gaan. Vandaag is dit wederom een ​​product van snelle verwerking en opslag – dus kunstmatige intelligentie. Als je in het verkeer zit terwijl je een GPS-apparaat op je smartphone gebruikt, en er is een betere manier om naar huis te gaan om verkeer te vermijden, dan gaat die technologie veel verschillende permutaties evalueren. Je zou het als mens kunnen doen, maar je kunt het niet zo snel doen en je zou zeker niet alle afwegingen tussen verschillende routes kunnen overwegen. Terwijl computers op dit volume en deze schaal erg goed zijn in verwerken.

Enkele nuttige toepassingen voor kunstmatige intelligentie

Dus als domein zal kunstmatige intelligentie blijven verschijnen in veel aspecten van ons leven. Het feit dat we nu allemaal verbinding maken, betekent dat u geen schaalverwerking op uw apparaat hoeft te hebben, omdat u bent verbonden met een vraag die wordt geïnitieerd door een activiteit die naar de cloud wordt geschoten. Op deze manier heb je enorme hoeveelheden verwerking. We denken zelfs dat quantum computing zich uiteindelijk zou kunnen manifesteren via clouddiensten. Het is zeer onwaarschijnlijk dat we een quantumchip of quantumcomputer op een smartphone zullen hebben. Ik zeg nooit nooit, maar ik denk gewoon niet dat het zal gebeuren. Wat we zullen hebben, is cloudgebaseerde quantumverwerking voor kunstmatige intelligentie. 

Dit onderwerp is vooral cool in de gezondheidszorg. Denk na over hoe medicijnen vandaag werken. Artsen gaan vele, vele jaren naar school, onthouden veel informatie, behandelen vervolgens patiënten, doen ervaring op en worden in de loop van hun carrière behoorlijk goed in wat ze doen. Maar uiteindelijk zijn ze onderhevig aan de zwakheden van hun eigen sterfelijke bestaan. Ze kunnen dingen vergeten; ze kunnen verstrooid zijn of, weet je, de stippen soms niet met elkaar verbinden. Als we een arts-arts kunnen voorzien van een computer om het geheugen, de opties en optimalisatie te verbeteren, veranderen de tools en de mogelijkheid om medische hulp te verlenen plotseling.

Laten we eens kijken naar IBM’s AI-initiatief Watson in combinatie met bijvoorbeeld een oncoloog die een kankerpatiënt behandelt. Elke patiënt is anders, dus de arts wil zoveel mogelijk details over dit type kanker en de medische geschiedenis van de patiënt hebben om het beste behandelplan te maken. Een AI-verbeterd apparaat dat voor het team van de arts is geproduceerd, zou een scenario kunnen genereren op basis van de gegevens van elke patiënt met deze specifieke omstandigheden en de kenmerken van die persoon. De patiënt kan een blanke man zijn, 75 jaar oud, woonachtig in een bepaald land en heeft een bepaalde genetische achtergrond. Plotseling verandert augmentatie op AI-niveau van schaal en snelheid het spel.

Dus mijn mening is dat we naar een wereld gaan waar er nog veel meer van is. Primaire filosofische zorgen voor AI die in de toekomst erg belangrijk zullen worden, zijn: Kunnen we de mens uiteindelijk verplaatsen zodat deze activiteiten alleen door computers worden gedaan? Is er een rol weggelegd voor mensen in deze AI-toekomst? De waarheid is dat we ontdekken dat mensen niet echt waarde hebben in een hele reeks industrieën. Dus, hoe groot en hoe groot zou deze verplaatsing zijn?

Kunstmatige intelligentie voor multiplanetaire kolonisatie 

Denk aan de droom van Elon Musk om een kolonie op Mars te creëren . Het probleem is dat mensen die daar nu heen gaan een reis van zes maanden zouden hebben, al hun bezittingen, voedsel, zaden, medicijnen enzovoort zouden moeten meenemen, en daarna zouden ze Mars moeten gaan helen en een leefbare omgeving moeten creëren . Misschien kan dit een geweldige kans zijn om te beseffen dat het sturen van kunstmatige intelligentie beter en sneller nieuwe kolonies voor mensen zou zijn. Ik denk dat we waarschijnlijk eerst robots sturen. Hoewel er momenteel gepraat wordt dat het sturen van mensen nuttig is om overheidsgeld te krijgen, omdat het een menselijke prestatie blijkt te zijn. Daar draait het allemaal om.

Toen we in de jaren zestig de Apollo-missies deden om mensen naar de maan te sturen, stuurden we eerst robots en raketten en landden we ze. Maar in 1969, toen we een mens landden, toen Neil Armstrong op de maan liep, veranderde het alles. Het was een heel andere ervaring.

Natuurlijk zullen we een multiplanetair bestaan ​​proberen als we het voortbestaan ​​van de mensheid willen verlengen. Om verder te gaan dan de Alpha Centauri en andere zonnestelsels, sturen we misschien AI. Zelfs met een verbazingwekkende snelheid duurt het afleggen van deze afstanden lang – duizenden jaren. Uiteindelijk kan een van deze ambachten het geluk hebben onderschept te worden door ander intelligent leven waarvan de eerste blootstelling aan mensen op aarde robots en computers zullen zijn. Ze zullen niet echt een persoon ontmoeten, een biologisch wezen zoals jij en ik. 

Deze potentiële menselijke toekomst kan dus eigenlijk computers zijn die in het universum zweven. Het is voor ons een meer praktische manier om dit idee uit te breiden. Anders zouden er meerdere generaties mensen geboren, getogen en op een ruimteschip moeten leven.

Uitdagingen voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie

De andere mogelijke cursus voor AI-ontwikkeling, waar Elon Musk ook over sprak , is dat we misschien het menselijk bewustzijn moeten scheiden van het fysieke lichaam. Dus je bewustzijn wordt in feite geüpload naar een computer en je kunt theoretisch voor altijd leven, in een computer die door de ruimte reist. Het verbaast de geest. Het is echt geestverruimend, omdat we helemaal niet in die termen denken. Dit is niet hoe we denken over de menselijke ervaring – of het bestaan ​​überhaupt – omdat we nog steeds heel oude overtuigingen en religies hebben over wat het is om mens te zijn, wat het leven is, de ziel, enzovoort in onze samenlevingen. Technologie verstoort nu niet alleen deze overtuigingen, maar ook al onze stereotypen, onze inzichten en onze gedachten, waarmee we als soort een lange geschiedenis hebben gehad. 

Laten we hoe dan ook blijven kijken hoe AI is ingebed in alles wat we doen. Als je een technologisch apparaat hebt, zal het waarschijnlijk een vorm van AI hebben, die wordt aangedreven door cloudservices die blijven evolueren en blijven groeien. Dus alles wat we als mens doen en dat toegang nodig heeft tot grote hoeveelheden gegevens, expertsystemen, expertapparaatoptimalisatie, etc., wordt steevast AI.

Terugkomend op een eerder punt, kan het voorbeeld van de prestatie van een AI op een menselijk proces die dat van een mens overtreft, erop wijzen dat kunstmatige intelligentie intelligent of slim is, maar die veronderstelling zou vandaag niet correct zijn. AI’s hebben echt geen ‘slimheid’, ze voeren gewoon kunstmatige nabootsing uit – een salontruc waardoor ze er slim uitzien. Het heeft gewoon toegang tot veel data, of big data, en gebruikt wat wiskunde.

Er is een vorm van leren die vallen en opstaan ​​wordt genoemd, waarbij men ‘achtereenvolgens verschillende antwoorden probeert in een situatie, schijnbaar willekeurig, totdat men erin slaagt het doel te bereiken’. Er was ooit een spel op Google waar gebruikers tijd konden besteden aan het identificeren van afbeeldingen. Een foto zou op het scherm verschijnen, gebruikers die tegen elkaar speelden, kregen vier opties over wat de foto afbeeldde, en vervolgens selecteerden de gebruikers het woord dat het dichtst bij de foto stond. Het hele idee was in feite de computer te trainen om moeilijke foto’s te associëren met Engelse termen. Wat machine learning effectief doet als een subset van AI, gebruikt historische verbeteringen in de database om betere suggesties en voorspellingen te doen in de toekomst. 

Dit idee om te voorspellen wat er gebeurt, is een soort sneeuwbal: je kunt nieuwe kennis opbouwen op wat je al hebt geleerd, wat aanvankelijk ook was gebouwd op wat je al had geleerd. Daar komt nog bij dat het vermogen om te voorspellen in de loop van de tijd veel nauwkeuriger wordt, waardoor ons vertrouwen en onze ambitie met AI toeneemt.

Kunstmatige intelligentie: use cases

Afgezien van het opstijgen en landen, bestuurt een computer tegenwoordig bijna de hele vlucht van een commercieel vliegtuig. We hebben veel vertrouwen (of in ieder geval de piloten) dat het vliegtuig kan reageren op verschillende omstandigheden en zelfs weet wanneer bepaalde omstandigheden aan de piloten moeten worden overgedragen om na te denken. Ik zeg dit met een beetje onwetendheid, omdat een computer die het opstijgen en landen regelt mogelijk al in gebruik is. De computers van vandaag hebben genoeg rekenkracht en informatie om alle beslissingen te nemen die nodig zijn om een ​​vliegtuig volledig te besturen. 

Dus ik denk aan de positieve kanten van waar we zijn. Er is een hele reeks dingen die gewoon beter kunnen worden. Ik denk veel na over de gezondheidszorg, en ik geloof dat AI iets is dat ons vermogen vergroot om grote sprongen, grote innovaties en grote doorbraken in de gezondheidszorg te maken, die al tientallen jaren is gestagneerd en lang moet wachten op een transformatie. 

We zullen zeker verbeteringen in de productie zien. We hebben nu het idee van een digitale tweeling: het maken van een kunstmatige digitale versie of een kopie van het echte fysieke ding terwijl we sensoren op het fysieke object plaatsen. Laten we het nog eens zeggen: een fabrieksmachine die een product produceert en de digitale versie zal volledig repliceren wat er in de fysieke wereld gebeurt. Met behulp van sensoren en kunstmatige intelligentie kan de machine zaken doen als voorspellend onderhoud en zelfs in realtime kalibreren. Hiermee beginnen we veel geavanceerdere productiegereedschappen van hogere kwaliteit te krijgen. 

Ik denk dat we een beter gebruik van energie zullen zien, zaken als energiedistributie en optimalisatie, waarbij AI-toepassingen de industrie voorgoed kunnen veranderen. 

Een ander onderwerp waarvan ik denk dat het erg belangrijk is voor de mensheid, is ons begrip van het weer en klimaat, dat een aantal grote uitdagingen heeft met betrekking tot een aantal opmerkelijk complexe onderwerpen die we nog proberen te achterhalen, met name het klimaat. De computers die we hebben, die zijn gebaseerd op klassieke computersystemen, zijn niet helemaal snel genoeg om zelfs maar de algoritmen te gebruiken die ze hebben gekregen om voorspellingen te doen over wat er gaat gebeuren. We hebben dus een nog snellere verwerking nodig. Dit is waar het naar mijn mening interessant wordt – wanneer we AI combineren met quantum computing. De convergentie van slimme algoritmen die mensen imiteren die worden aangedreven door opmerkelijke verwerkingskracht, kan mogelijk beginnen met het oplossen van klimaatscenario’s die momenteel weken en maanden nodig hebben om op klassieke computers te verwerken. 

Er zijn een heleboel andere interessante gebieden die in opkomst zijn. Een van de gebieden met een opmerkelijk potentieel, maar dat nog moet worden gerealiseerd, is vergrote virtuele of gemengde realiteit. Deze bieden ons een soort heads-up display voor een hele reeks dingen in werk, leven en in het algemeen, evenals op het gebied van gaming en wereldwijde samenwerking. Nogmaals, AI gaat helpen met een betere weergave en betere simulatie. Dat is trouwens niet alleen een vluchtig onderwerp, het betekent ook een AI plus hardware, snellere verwerking, cloudfunctionaliteit, connectiviteit, zelfs visualisatietools en de schermen moeten allemaal worden verbeterd. 

Kunstmatige intelligentie en andere technologieën

Ik denk dat dit me op mijn laatste punt brengt, namelijk: we moeten niet alleen aan AI denken. Ik denk dat dit een fout is die veel onderzoekers en commentatoren vaak maken wanneer ze het hebben over de verbazingwekkende voordelen van AI, terwijl we het hier liever over software hebben. AI combineren met andere technologieën en industrieën is niet minder geweldig.

Dus ik denk liever aan AI plus quantum, plus big data, plus blockchain, plus de supply chain, plus geneesmiddelen, plus gezondheidszorg. Dit zijn interessante vooruitzichten om over na te denken, dus voor mij is convergentie echt waar de kracht van AI ligt.

Denk na over de convergentie van AI met blockchain en hoe die technologieën samen kunnen worden gebruikt voor de ontwikkeling van beveiliging, onveranderlijkheid, transparantie en decentralisatie. Ik beschouw AI als een versterker en blockchain als een krachtig hulpmiddel, en het lijdt geen twijfel dat de eerste betrokken zal zijn bij de reeks technologieën die toonaangevende oplossingen opleveren. Wat er ook gebeurt, als blockchain identiteitsbeheer of supply chain doet, of als het een zeer slim repository managementsysteem is, kan AI die in die architectuur is ingebouwd, deze beter, sneller en nauwkeuriger maken. Ik kan de kruispunten daar zeker zien.

Een van de kruispunten van AI is met het internet der dingen . Laten we ons een sensor voorstellen die deel uitmaakt van het IoT: een complexe, lokale sensor op een druk kruispunt met waarschijnlijk een camera en misschien een ander soort omgevingssensor ingebed. Alles dat op de sensor in dit IoT-netwerk is vastgelegd, wordt onmiddellijk naar de cloud gestuurd en verwerkt, en misschien wordt er iets teruggestuurd. 

De latentieproblemen maken dit echter niet enorm praktisch vandaag. U kunt een sensor hebben die iets eenvoudigs doet, of u brengt de computerverwerking naar de sensor zelf en ontwikkelt zogeheten edge computing . Op het apparaat vindt een bepaald niveau van AI plaats, zodat alleen de echt zinvolle gegevens via de cloud worden teruggestuurd om te worden verwerkt, en vervolgens wordt er actie ondernomen. 

Niet beperkt tot kruispunten, AI op het gebied van IoT-sensoren kon worden geïmplementeerd in vliegtuigen, magazijnen en steden, waardoor zeer snelle berekening, filtering en besluitvorming aan de rand mogelijk werd. Dit zorgt voor een veel sneller en efficiënter algemeen ecosysteem.

Kunstmatige intelligentie en geld

Een andere goede vraag is: heeft kunstmatige intelligentie geld nodig? Stel je een kolonie op Mars voor die alleen wordt bezet door kunstmatige intelligentie. Zouden robots denken dat ze nog steeds betaald moeten worden? Ik denk dat geld een heel menselijk iets is. Het speelt een heel speciale rol in het gedrag van mensen en in sterke relaties met beloning, prikkels en schaarste. Dit zijn allemaal erg menselijke dingen.

Wat nodig is voor robots en AI is energie. We moeten aannemen dat we het hier hebben over kunstmatige intelligentie, en AI zal voor altijd werken – zolang de macht er maar naar toe gaat. Verder maakt het niets uit. Het mist een emotionele component. 

Dit kan veranderen wanneer we kunstmatige superintelligentie of kunstmatige algemene intelligentie bereiken , waar we AI een soort bewustzijn kunnen zien en noemen, maar laten we bij AI blijven, wat we tegenwoordig weten. Simpel gezegd: het idee van ruilhandel en incentives lijkt geen rol te spelen; Ik zou zeggen dat het belangrijkste een energiebron is.

Als een AI een verbazingwekkend zonnestroomnet op de maan heeft met echt efficiënte batterijen, zal het honderden jaren werken – ervan uitgaande dat het zonder dergelijke problemen kan worden gehandhaafd.

Er zit echter een draai aan. Stel je eens voor dat we al op het punt staan ​​dat iedereen in zelfrijdende auto’s rijdt en dat elke auto gelijk is op de weg. Geen enkel voertuig krijgt voorrang op een ander in termen van rijstroken of kruispunten. Kortom, de belangrijkste prioriteit is veiligheid, dus wanneer zelfrijdende voertuigen op een kruispunt komen waar ze gaan botsen, hebben ze een interactie tussen elkaar om de botsing te voorkomen, maar er is geen andere prioriteit dan de verkeersregels. 

Stel je nu voor dat je in een van deze komt, en het is een Uber van de toekomst. De Uber heeft twee kosten: $ 10 voor de reis en een optionele $ 15. Het verschil is dat als u die $ 15 betaalt, uw rit de voorkeur krijgt boven lager betalende passagiers. Dus laten we zeggen dat je $ 15 extra hebt betaald en je komt op dit kruispunt – alle andere auto’s vertragen. Wat er gebeurt, is dat uw auto een premie betaalt aan de andere auto’s om te vertragen, waardoor de uwe de voorkeursroute krijgt. Dus deze kunstmatig intelligente auto’s – of, ik heb iemand ze “mobots” (mobiele robots) horen noemen, zullen met elkaar gaan handelen, omdat ze allemaal verschillende prijzen en veel verschillende voorkeuren zullen hebben. Omdat ze communiceren en van machine naar machine communiceren, sturen ze contant geld of cryptocurrency.

Het is waarschijnlijk dat tussen de apparaten een voorkeursbehandeling of een minder voorkeursbehandeling kan worden gegeven of gehuurd. Hoewel het een beetje een stuk is in termen van het bovenstaande voorbeeld, kunnen robots die betalen voor andere robots om zich op bepaalde manieren te gedragen op basis van verschillende resultaten, een realiteit worden. Uiteindelijk begint de risicokwestie in dit voorbeeld met: Waar gaat het geld naartoe? Geld druppelt naar de mens. Uiteindelijk zullen er aandeelhouders of een organisatie worden gestimuleerd om van dit gedrag te profiteren.

Mensen zijn in feite de enige wezens die dingen creëren die symbolisch zijn voor waarde, die vervolgens onze interacties definiëren.

Kunstmatige intelligentie en moderne samenleving

Mijn volgende idee komt in het paradigma van de post-waarheid samenleving waarin we leven. Ik maak me veel zorgen over het tijdperk waarin we ons nu bevinden. Ik denk graag dat we over een paar jaar terugkijken op deze tijd en het ermee eens zijn dat het een donkere periode was.

Het begon snel donker te worden in de jaren voorafgaand aan de Tweede Wereldoorlog in Europa. Het heeft zelfs geen decennia geduurd. In de tijd dat Adolf Hitler bekend werd, zich door de rangen bewoog en kanselier werd, gingen er slechts drie jaar voorbij. De Tweede Wereldoorlog duurde slechts zes jaar, maar in die korte periode werd Europa bijna onherkenbaar vernietigd en kwamen miljoenen mensen om het leven. Maar op de een of andere manier hadden we daaruit de jaren vijftig en zestig – perioden van groot optimisme en verandering, liberalisme en democratie, met een algemene positieve hoop voor de toekomst. Destijds had iedereen misschien kunnen zeggen dat 1941 het einde was of dat er geen toekomst was voor de mensheid, en toch zijn we hier in de 21e eeuw met een opmerkelijk andere wereld. 

Deze periodes van duisternis in de afgelopen paar honderd jaar zijn slechts periodes van enorme onzekerheid en instabiliteit. Toch moet het geregeld worden. De wereldoorlogen vonden plaats vanwege rijken, en toen stortten de rijken in en werden ze verjaagd. Ten slotte begonnen landen in de jaren vijftig en zestig grenzen te stellen en begonnen zaken als de Verenigde Naties en de Europese Unie op te duiken. 

Op dit moment is de onzekerheid omdat plotseling miljarden mensen die nooit een stem hebben gehad er plotseling een hebben. Miljarden mensen zijn verbonden en miljoenen trekken naar de middenklasse. Iedereen wil een smartphone, een laptop, een auto en een televisie, en meer mensen willen elkaar ontmoeten. We maken een ongelooflijke maatschappelijke verandering door terwijl een donkere wolk van klimaatverandering aan de horizon opdoemt. 

Als je echter naar de gegevens kijkt – onderwijs, rechten voor vrouwen, rechten voor minderheden, het aantal ziektes, oorlogen – alles is veel beter. We letten op de duisternis, maar we vergeten dat het grotere plaatje eigenlijk best positief is.

Ik denk echt dat er op dit moment een aantal zeer onstabiele, onvoorspelbare dingen gebeuren, waarvan veel wordt gegenereerd door ons enorme gebruik van netwerken en samenwerking van technologieën. Dit is een van de manifestaties van onze wereld na de waarheid, en ik denk dat mijn opmerkingen hier persoonlijker dan algemeen kunnen zijn. 

Ik denk dat eerlijkheid en waarheid niet alleen essentieel zijn voor wat het betekent om mens te zijn, maar ook om stabiliteit in de wereld te creëren. Dus ik ben als burger en als mens erg bezorgd dat mensen die de macht hebben de waarheid niet vertellen, wat bedrijven en andere entiteiten aanmoedigt om onwaarheden te creëren. 

Een specifiek voorbeeld hiervan zijn deepfakes – video’s aangedreven door kunstmatige intelligentie, verwerking en visuele technologie die mensen laten zien wat ze zeggen of doen wat ze nooit hebben gezegd of gedaan. Binnenkort zullen we geen onderscheid kunnen maken tussen wat nep is en wat de realiteit is. Ik denk dat we over een paar jaar zelfs een film zullen zien met acteurs die niet meer in leven zijn, misschien met Marlon Brando en Marilyn Monroe – en ze zullen volledig en volkomen echt lijken, we zullen het niet kunnen vertellen met onze ogen dat het allemaal nep is.

Kunstmatige intelligentie is een krachtig hulpmiddel dat ons leven enorm kan verbeteren en dat doet het al. Tegelijkertijd kan AI een snode impact hebben op onze samenleving. Hoe we deze krachtige technologie zullen gebruiken, is alleen aan ons, mensen.

Tags:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

three × 3 =