Google AI-systeem verslaat artsen in opsporingstests voor borstkanker

Google Health heeft een systeem ontwikkeld dat borstkanker nauwkeuriger kan identificeren dan radiologen, in het laatste teken dat kunstmatige intelligentie de vroege opsporing van ziekte in beelden zou kunnen verbeteren.

In een document dat in het wetenschappelijke dagboek Aard wordt gepubliceerd, toonden de deskundigen van de Gezondheid van Google, de eenheid van DeepMind van Alphabet, en de universiteiten van het UK en van de V.S. het AI model verminderde beide valse positieven, waarin de patià “nten verkeerd worden verteld zij kanker, evenals valse negatieven hebben, waar de ziekte aanwezig maar niet gediagnostiseerd is.

Het is bekend dat het screenen van mammografieën onvolmaakt is, omdat volgens de American Cancer Society ongeveer één op de vijf borstkankers niet wordt opgespoord. Meer dan de helft van alle vrouwen krijgt elke 10 jaar een vals-positief, wat leidt tot angst en een onnodige behandeling, die in een studie van 2015 in het tijdschrift Health Affairs werd geschat op meer dan 4 miljard dollar per jaar.

Dominic King, de Britse leider voor Google Health, zei dat de resultaten “echt spannend” waren en liet zien hoe AI kan worden gebruikt om te helpen bij het screenen op kanker in eerdere stadia, wanneer de ziekte moeilijker nauwkeurig te detecteren is. Het algoritme werd getraind en getest op gedeïdentificeerde beelden van bijna 120.000 mammografieën in de VS en het Verenigd Koninkrijk.

DeepMind heeft onlangs de controle over zijn gezondheidsdivisie overgedragen aan het moederbedrijf Google. Mustafa Suleyman, die toezicht hield op het gezondheidsteam, verlaat DeepMind voor een nieuwe baan die de mogelijkheden en effecten van toegepaste kunstmatige intelligentie bij Google onderzoekt.

Dr. King, die eerder een chirurg van borstkanker was, zei dat Google de studie gedeeltelijk begon omdat de hogere radiologen niet dachten dat de Britse kanker-screening diensten duurzaam waren. In 2018 schatte de Royal College of Radiologists dat het land meer dan 1.000 extra fulltime diagnostische radiologen nodig zou hebben om aan de vraag te voldoen.

Hij hoopt dat de AI op een dag een wettelijke goedkeuring zou kunnen krijgen om een ondersteunend instrument te zijn voor clinici – maar niet om ze te vervangen. “Het zou een second opinion kunnen zijn, die hier en daar een duwtje of een aanbeveling geeft om meer tijd te besteden aan het bekijken van deze scan, of om voorbeelden te markeren waar gevallen worden gemist,” zei hij.

Grote technologiebedrijven zijn steeds meer geïnteresseerd in het gebruik van hun expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg, met name het inzetten van computervisie-algoritmen om patronen in beelden te herkennen die visuele tekens moeten onderzoeken, op gebieden als pathologie, oogheelkunde en dermatologie.

Google heeft al de Lymph Node Assistant gecreëerd, die 99 procent nauwkeurig is in het opsporen van laattijdige borstkankercellen die zich in het lichaam hebben verspreid. DeepMind bereidt zich voor op de commerciële lancering van een apparaat dat net zo nauwkeurig complexe oogziekten kan diagnosticeren als specialisten.

Big Tech heeft ook te maken met concurrentie van start-ups zoals Kheiron Medical, dat een soortgelijk algoritme opleidt om tekenen van borstkanker te identificeren. Gebaseerd op trainingsgegevens van ziekenhuizen in Hongarije, verslaat het de gemiddelde prestatie van een radioloog.

De Google Health paper is geschreven in samenwerking met het Cancer Research UK Imperial Centre, de Northwestern University in Illinois en het Royal Surrey County Hospital. Het bleek dat het AI-model het aantal valse positieven verminderde met 5,7 procent in de VS en 1,2 procent in het Verenigd Koninkrijk, waar elke scan wordt gecontroleerd door twee radiologen. Het verminderde valse negatieven met 9,4 procent in de VS en 2,7 procent in het Verenigd Koninkrijk.

Professor Ara Darzi, een auteur op het papier en directeur van het kankercentrum in Imperial, zei dat het “zeer bemoedigend” was.

“Er zullen natuurlijk een aantal uitdagingen zijn om aan te pakken voordat AI kan worden geïmplementeerd in mammografie screeningprogramma’s over de hele wereld, maar het potentieel voor het verbeteren van de gezondheidszorg en het helpen van patiënten is enorm,” zei hij.