30-01-2020 5:19 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

kunstmatige intelligentie zal het nieuwe coronavirus niet tegenhouden of de rol van deskundige epidemiologen vervangen. Maar voor het eerst in een wereldwijde uitbraak wordt het een nuttig instrument in de inspanningen om de crisis te monitoren en te reageren, volgens de specialisten op het gebied van gezondheidsgegevens.

Bij eerdere uitbraken bood AI slechts een beperkte waarde, omdat er een tekort was aan gegevens die nodig waren om snel updates te kunnen geven. Maar in de afgelopen dagen hebben miljoenen berichten over het coronavirus op sociale media en nieuwssites ervoor gezorgd dat algoritmen bijna-realtime informatie kunnen genereren voor volksgezondheidsambtenaren die de verspreiding ervan volgen.

“Het veld is dramatisch geëvolueerd,” zei John Brownstein, een computationeel epidemioloog in het Boston Children’s Hospital, die een openbare gezondheidssurveillancesite, healthmap.org genaamd, exploiteert die AI gebruikt om gegevens van overheidsrapporten, sociale media, nieuwssites, en andere bronnen te analyseren.

“Tijdens SARS kwam er geen enorme hoeveelheid informatie uit China,” zei hij, verwijzend naar een uitbraak in 2003 van een eerder coronavirus dat uit China kwam en meer dan 8.000 mensen besmette en bijna 800 mensen doodde. “Nu zijn we voortdurend bezig met het nieuws en de sociale media.”

Brownstein benadrukte dat zijn AI niet bedoeld is om het informatieverzamelwerk van volksgezondheidsleiders te vervangen, maar om hun inspanningen aan te vullen door informatie te verzamelen en te filteren om hen te helpen beslissingen te nemen in snel veranderende situaties.

“We gebruiken het machinaal leren om alle informatie te schrapen, te classificeren, te markeren en te filteren – en dan wordt die informatie naar onze collega’s bij de WHO geduwd die de hele dag naar deze informatie kijken en beoordelingen maken,” zei Brownstein. “Er is nog steeds de uitdaging van het parseren of een deel van die informatie zinvol is of niet.”

Deze AI-surveillancetools zijn al meer dan tien jaar beschikbaar in de volksgezondheid, maar de recente vooruitgang op het gebied van machinaal leren, in combinatie met een grotere beschikbaarheid van gegevens, maken ze veel krachtiger. Ze maken ook toepassingen mogelijk die verder reiken dan de basissurveillance, om ambtenaren te helpen nauwkeuriger te voorspellen hoe ver en hoe snel uitbraken zich zullen verspreiden en welke soorten mensen het meest waarschijnlijk worden getroffen.

“Het leren van machines is zeer goed in het identificeren van patronen in de gegevens, zoals risicofactoren die postcodes of cohorten van mensen die zijn verbonden met het virus zouden kunnen identificeren,” zei Don Woodlock, een ondervoorzitter bij InterSystems, een wereldwijde leverancier van elektronische gezondheidsverslagen die leveranciers in China helpt gegevens over coronaviruspatiënten te analyseren.

Aangezien verschillende behandelingen worden uitgeprobeerd, voegde hij eraan toe, “we kunnen ook gebruik maken van machinaal leren om vast te stellen wat er voor het virus zou kunnen werken”.

Het is nog te vroeg in de uitbraak om dat soort analyses te doen, maar AI-instrumenten kunnen helpen om dat onderzoek te versnellen zodra er meer gegevens beschikbaar komen. De werkelijke impact van AI in de reactie op de uitbraak van het coronavirus zal waarschijnlijk pas over enkele jaren bekend zijn.

Brownstein zei dat de inspanningen om de kracht van AI in te zetten om het verloop van de ziekte te voorspellen – en de omvang van de impact – zich in een razend tempo ontvouwen. “Groepen in het hele land ontwikkelen modellen voor de verspreiding (van coronavirus) in eigen land en internationaal,” zei hij, en voegde eraan toe dat healthmap.org samenwerkt met een Bostonse startup genaamd Buoy Health om een symptoom-checker te bouwen om de symptomen van coronavirus te beoordelen die het onderscheiden van de seizoensgebonden griep.

Dat belooft een reusachtige uitdaging voor volksgezondheidsambtenaren in de komende maanden te zijn, aangezien zij werken om middelen toe te wijzen om het virus te bevatten en een mogelijke toevloed van gevallen aan noodsituatieruimten te beheren. “Hoe meer we onze interventie-inspanningen richten, de gevallen zo snel mogelijk identificeren en die gevallen in quarantaine plaatsen, hoe meer kans we hebben om de wereldwijde impact van dit virus te beperken”, aldus Brownstein.

Tags : , , , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

1 + 18 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here