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A questo punto, l'informatizzazione delle amministrazioni ha accelerato il passo più veloce, offrendo ai clienti l'ufficio realmente necessario per soddisfare le loro consuete attività. Con strutture all'avanguardia alimentate da accordi computerizzati, i clienti sarebbero ora in grado di prenotare una prenotazione di ristoranti, organizzare una pizza, prenotare un biglietto per il cinema, alloggiare e persino predisporre un servizio. L'industria dei servizi alla clientela sta aumentando di molto, in particolare a causa dell'interruzione dell'intelligenza artificiale: un innovativo balzo in avanti che ha sopraffatto praticamente ogni settore aziendale.

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Modificando le collaborazioni con il servizio clienti, vengono predisposti accordi computerizzati controllati dall'intelligenza artificiale per migliorare ciascuna parte della propria attività, compreso l'incontro con il cliente web, la costanza, la notorietà del marchio, l'aiuto preventivo e anche l'età dei flussi di reddito. Gli investitori di mercato avanzati si avventurano sul fatto che entro il 2020 verrà diretto oltre l'85% di tutti gli interscambi di sostegno dei clienti senza collegare alcun delegato a beneficio dei clienti. I bisogni e le inclinazioni dei clienti stanno rapidamente rimodellando gli affari in età avanzata. Con l'innovazione sociale e portatile vicino, i compratori anticipano che le organizzazioni dovrebbero essere accessibili online ogni volta con sorprendenti incontri con i clienti.

Questi clienti associati si aspettano inoltre un modo omnichannel per gestire le connessioni: hanno bisogno della sistemazione e della disponibilità di auto-benefici online, ma allo stesso modo hanno bisogno di accedere a conversare con uno specialista umano quando le questioni diventano confuse o complesse. Inoltre, cercano una comprensione coerente e personalizzata, indipendentemente dal fatto che stia gestendo un acquisto o spiegando un problema tecnico specializzato, ad ogni punto di contatto.

Quindi, con quali mezzi le organizzazioni riescono a regolare queste metà e metà delle richieste sia per l'amministrazione computerizzata che per il contatto umano? Sarebbero in grado di trasmettere un incontro cliente di qualità sul web riducendo al minimo le spese? Inoltre, dove possono essere utilizzati gli specialisti umani in generale con successo? Gli operatori psicologici, controllati dall'intelligenza artificiale, stanno facendo nuovi accordi, offrendo alle organizzazioni un altro canale per connettersi rapidamente con i clienti, meccanizzare il processo di back office e offrire aiuto agli specialisti umani.

Questo misto avanzato oltre al modo di tocco umano per gestire l'amministrazione e il supporto è il punto focale del cliente omnicanale ridistribuito che incontra il consiglio di Teleperformance, il capo generale dell'industria, presente in 76 nazioni.

Numerose organizzazioni fin da ora utilizzano i chatbot per fornire un'amministrazione online, sulla base del fatto che la programmazione aggiornata dell'IA può rispondere rapidamente a domande simultanee su problemi di routine di vari clienti, risparmiando tempo e risorse umane. In ogni caso, nonostante lo sviluppo della modernità dei chatbot, il prodotto non è ancora in grado di contestualizzare le informazioni, il prerequisito essenziale per una discussione simile a quella umana. Inoltre, non possono fornire il pensiero umano necessario per diagnosticare un problema con il cliente, capire gli errori che potrebbero essere stati abusati da alcune divisioni distinte – e alla fine trovare l'accordo.

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Questo è il luogo in cui l'innovazione del servizio clienti telefonico è impegnata, facendo in modo che gli operatori soggettivi basati su IA online, un'altra epoca di robot, possano collaborare con agenti umani per espandere le connessioni delle organizzazioni con i clienti.

Ad esempio, lo specialista intellettuale di beneficio del cliente di Teleperformance, noto come TP BOT, gestisce l'avvio della richiesta del cliente sul web, in quanto una gran parte di queste sollecitazioni sarà generalmente standard e comprensibile senza sforzo. Quando TP BOT non può affrontare senza esitazione la richiesta, il discorso viene passato a un operatore umano attraverso un flusso di processo di beneficio clientizzato, consentendo agli specialisti di procedere con la discussione all'ultimo punto di interesse noto. Questo tag-collaborazione consente inoltre all'organizzazione di gestire un volume più elevato di associazioni rispetto a quanto sarebbe concepibile solo con una forza lavoro umana. Anche TP BOT è pronto per essere utilizzato da specialisti, poiché lavorano con i clienti.

Ad esempio, un operatore intellettuale a beneficio del cliente basato sull'intelligenza artificiale può abbattere rapidamente molte informazioni sui clienti – oltre a ciò che gli specialisti umani potrebbero esaminare o comprendere da solo – e presentare le sottigliezze più pertinenti che dipendono dal problema, consentendo all'operatore umano di reagire prontamente senza guardare attraverso diverse fonti.

Con questa ragionevole metodologia, i parenti dell'organizzazione possono concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi con precisione e competenza più importanti, senza perdere il tocco personalizzato di cui gli acquirenti hanno bisogno. Lo scambio, parlato o composto, è un'interfaccia cliente definitiva. In ogni caso, per offrire questa dimensione di collaborazione e contenere i costi, gran parte delle discussioni che mettono l'accento su dati di base e molto richiesti, dovrebbero essere successivamente curati dagli specialisti soggettivi.

Le persone non saranno rimosse dalla relazione con il cliente. Alcune persone hanno solo bisogno di un'associazione vocale e alcune richieste devono essere risolte da un individuo esperto che possa interfacciarsi con la persona in una dimensione entusiasta. Nel momento in cui emerge un problema, la comunicazione tra le persone e un'organizzazione non si limita a chiedere un'inchiesta equilibrata. Poiché le organizzazioni considerano il destino finale del beneficio del cliente, i pionieri dovrebbero considerare in che modo l'innovazione può migliorare le persone al lavoro, non sostituirle. Mentre un crossover di intelligenza artificiale e persone sta cambiando l'incontro con il cliente, le persone sarebbero ora in grado di concentrarsi sul metodo più efficace per incanalare la velocità, la portata e l'efficacia dell'intelligenza artificiale in modo significativamente più astuto.

Marchi di marca sfruttando il potere dell'Intelligenza Artificiale (AI)

Negli ultimi 5 anni, abbiamo visto il networking online traboccare di persone che mangiavano applicazioni informative. Essi dipendono liberamente dall'informare le applicazioni per parlare con le loro persone chiuse e per attingere con i marchi di loro interesse o comodi. Questo è il motivo per cui le amministrazioni dei robot informatizzate, modificate e costantemente informate da AI possono dare una possibilità incredibile alle organizzazioni di interfacciarsi con clienti nuovi ed esistenti e coltivare un flusso di reddito unico nel suo genere.

Facebook Messenger utilizza chatbots innovativi incorporati con capacità psicologiche dipendenti da questo pensiero. Altre imprese di guida attualmente osservate che corrono verso questo spazio incorporano la forma, l'industria dei viaggi, i modi di vita naturali, il vettore, le attività su Internet, le locande e così via. Gli acquirenti sono entusiasti di invitare nuove innovazioni AI per le amministrazioni di cui traggono beneficio, e sono ottimisti per comunicare con i loro marchi più amati per prenotare voli, inn, viaggio o consigli di muffa. Il mondo sta osservando energicamente le prossime imprese per abbracciare il modello.

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Utilizzo dell'intelligenza artificiale per azioni ben informate

L'intelligenza artificiale sta rapidamente sconvolgendo lo spazio di beneficio del cliente con la sua enorme capacità di svolgere molteplici compiti e reagire con sollecitazioni informatizzate. Limitando i tempi di esplorazione e offrendo ampi progetti di attività, AI-ha aiutato l'informatizzazione delle fasi di beneficio del cliente in grado di creare reazioni con precisione e velocità che le persone non possono trasmettere. Come indicato da Forrester sulla copertura dei modelli di benefit per i clienti, ci siamo appena avventurati nel momento di un vantaggio clientizzato robotizzato, più intelligente e progressivo. Le persone riconosceranno le attività preventive trasmesse da specialisti intelligenti alimentati da intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale per il servizio clienti non si limita a rendere le interfacce di auto-beneficio sempre più naturali e prudenti, tuttavia la sua intuizione aiuterà a prevedere le esigenze esplicite dei clienti derivanti dalle loro circostanze uniche, dalla cronologia delle visite passate e dalle inclinazioni.

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Il quadro coordinato dall'intelligenza artificiale raccoglierà un'infinità di informazioni online in modo da:

  • Identifica i problemi del cliente
  • Elabora e guadagna da dati assemblati
  • Definire lo standard di condotta personale del cliente
  • Determina le loro continue scelte e inclinazioni
  • Rispondere con accordi e articoli ragionevoli
  • Richiedi messaggi di allarme proattivi
  • Suggerisci offerte e limiti personalizzati
  • Offrire assistenza costante (domande frequenti, incoraggiare siti, rapporti)
  • Risolvi i problemi prima che arrivino
  • Ridurre al minimo il tasso di abbandono e le lamentele del cliente

Con una tale ampiezza di aiuto intelligente e proposte preventive, le organizzazioni abbandoneranno l'incontro con i clienti più ricchi.

Riduzione dei costi nel servizio clienti con l'aiuto di Artificial Intelligence (AI)

Stinting on costs è la necessità principale per le organizzazioni come oggi. Per quanto riguarda le prove di call focus, ci vuole un accordo decente di cassa e tempo per arruolare e preparare il personale per il beneficio del cliente, e anche per aumentare l'intero quadro fisico. Solo 10 persone di sostegno possono costare fino a $ 35000, o anche molto di più se si seleziona il più spesso possibile (la perdita costante è molto alta nel settore del call focus) – che è un brutto sogno. Inoltre, le reazioni di robotizzazione mediante fasi di beneficio del cliente potenziate dall'IA possono limitare questo peso riducendo il costo e il tempo. Questa è la cosa che Watson fa come stadio di intelligenza artificiale. Si tratta di una struttura astuta pre-personalizzata caricata con una base di informazioni esplicite sull'area. Tutto ciò che serve è essere preparati, solo una volta. Dopo aver presentato nuove modifiche al processo, è sufficiente riorganizzare il prodotto anziché riqualificare l'intero personale di assistenza.

Tale intelligenza artificiale ha aiutato le fasi ad assumere il controllo su una richiesta di routine simile dei clienti, consentendo ai rappresentanti della call focus di eliminare i lavori progressivamente imperativi e schiaccianti che dovevano essere fatti.

Supporto per canale alimentato dall'intelligenza artificiale

L'innovazione dell'intelligenza artificiale non è solo per dare un aiuto guida ai clienti, ma può anche essere utilizzata per introdurre il beneficio del cliente. Ogni volta che i problemi si intrecciano, una rete astuta di supporto emotivo avrà una capacità specifica di coordinare i clienti verso canali di aiuto paralleli. Ad esempio, se un operatore di servizi client per la trasmissione dei media non può risolvere le questioni relative a problemi di sistema specializzati, l'IA di conversazione può distinguere il problema come esplicito per il canale di aiuto impegnato e spostare i clienti verso di esso. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale per il processo di beneficio del cliente acquisisce una profonda parità con la rete di supporto emotivo. Mentre i clienti ottengono accordi produttivi, gli specialisti soddisfano le loro responsabilità amministrative e attenuano i canali di assistenza impilati dall'ondata tumultuosa.

Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) per ulteriore supporto

Se non direttamente, l'intelligenza artificiale funziona al meglio anche implicitamente per i clienti e gli amministratori. I delegati umani possono richiedere ulteriore aiuto per servire i clienti B2C. Può accelerare la procedura degli obiettivi individuando e comunicando gli accordi in tempo nell'interesse degli specialisti. Guadagnando da problemi rimaneggiati il più spesso possibile, il potere di apprendimento automatico consente al supporto del cliente di essere preparato per le intense difficoltà che i chatbot, di tanto in tanto, trascurano di affrontare. Qualsiasi messa a fuoco delle chiamate con le abilità di apprendimento automatico dell'IA può funzionare bene proponendo risposte precise per problemi espliciti. Il potenziale di apprendimento dell'intelligenza simulata per rilevare gli standard di condotta umani può aggiungere ai due operatori e ai clienti.

Previsioni e approfondimenti per i clienti che utilizzano l'intelligenza artificiale

Probabilmente ti sei sentito sbalordito dal modo in cui l'applicazione aziendale basata sul web di Amazon comprende ciò che potresti voler dipendere dalle tue successive visite alle pagine, dalla scelta degli oggetti pesanti e dalla condivisione sociale. Quello in quel punto è l'incarnazione del calcolo dell'apprendimento automatico, e tende ad essere similmente utilizzato per prevedere il tipo di macchie, divertimento o scorte a cui tendi. Inoltre, l'IA può fare previsioni su ciò di cui i clienti avrebbero bisogno, cosa che a sua volta offre vantaggi agli specialisti del beneficio per il cliente. Tali previsioni sagge possono essere interpretate in mosse future da parte dei clienti dipendenti dalle loro decisioni, amori e sostanza visitata.

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L'intelligenza artificiale propone la prossima migliore attività per specialisti, scoprendo le reazioni più appropriate al biglietto prodotto dal cliente. Questo è molto utile in un'azienda in cui la gamma di articoli e il numero di attività sono alti. Specialisti che sono nuovi per l'azienda in particolare ricevono molta assistenza e supporto. Non solo, quando gli strumenti preliminari di esame sono coordinati nel sostegno del cliente, sarà semplice per gli specialisti ottenere un controllo sulla qualità della loro comunicazione conoscendo prima del tempo – il livello di fidelizzazione del consumatore e l'incontro con il cliente in generale.

Chi non riconosce il sostegno al cliente con reazione rapida e amministrazione continua? Uno dei grandiosi vantaggi nell'utilizzare l'intelligenza artificiale per l'automazione delle reazioni è la sua autonomia dal tempo e dalle occasioni. Ciò implica che alcuni clienti casuali avranno la capacità di comunicare con il robot AI per determinare i problemi. Tale continuo vantaggio per il cliente consente alle associazioni di rimanere reattive giorno dopo giorno per soddisfare le richieste dei clienti. Dal momento che ci sarà una conferma di un aiuto affidabile, i problemi riscontrati in caso di clienti con benefici per i clienti umani saranno dispensati con successo. I risultati sono:

  • Nessun tempo di attesa
  • Obiettivi rapidi
  • Prompt intensificazione
  • Miglioramento della fedeltà dei consumatori
  • Regime dei benefici ad alta revisione
  • Livello di servizio migliorato
  • Aumento della notorietà del marchio

Servizio clienti via e-mail con l'aiuto di Artificial Intelligence (AI)

Infatti, anche dopo la sensibile Alexa di Apple e la Siri di Apple, possiamo dire che l'innovazione dell'IA si sta ancora muovendo più astutamente mentre attraverso la procedura di miglioramento e avanzamento. Nonostante il suo ruolo di Intelligenza Artificiale a vantaggio del cliente, le capacità di apprendimento automatico della programmazione AI continuano a mancare di focus specifici in cui ha bisogno di raffinatezza e sensibilità umana. Per quanto riguarda la cura del sostegno alle e-mail, il robot AI dovrebbe in un mondo perfetto fare proposte e comporre una bozza legittima per rispondere alla richiesta del cliente attraverso i messaggi. Il sostegno alle e-mail è il luogo in cui le reazioni meccanizzate scagliate direttamente ai clienti non creano numerosi risultati, dando alle organizzazioni un tempo difficile per adattarsi alle richieste in arrivo. In ogni caso, questa situazione può essere qualcosa a cui le fasi di beneficio del cliente controllate dall'IA possono fare un tentativo.

Con la capacità progressivamente creata di ottenere dal set di dati sostanziali, il supporto via email di AI può offrire alcune disposizioni importanti semplicemente come i chatbot. Può proporre un articolo di assistenza utilizzando il normale quadro di preparazione dialettale. Può anche ottenere un po 'di bozza di email per le persone che lavorano in un call focus. Dal momento che richiede un apprendimento preciso, l'intelligenza artificiale può diventare un'impresa pensabile per le strutture amministrative in cui il volume generale delle discussioni di aiuto è in migliaia su base mensile. Le amministrazioni sagge sarebbero quindi in grado di essere un accordo produttivo.

La mente umana ha limiti limitati ed è regolarmente soggetta a problemi di errori e imperfezioni per quanto riguarda il servire gli individui al meglio del loro indicatore di esecuzione. Ancora una volta, l'AI ha aiutato gli arrangiamenti di benefit in conformità con gli indicatori preordinati e l'efficacia modificata a tutto tondo, determinando un alto livello di calibro, un chiaro incontro con il cliente trasmesso con AHT insignificante (tempo medio di movimentazione).

Conclusione:

I chatbot controllati dall'intelligenza artificiale per il sostegno dei clienti stanno spingendo l'involucro dell'avanzamento e sconvolgendo il modo in cui i clienti vengono aiutati. L'intelligenza simulata implica un brillante incontro con il cliente, sostegno personalizzato, velocità e produttività e risparmio di costi. Tra tutte le parti aziendali, il vantaggio per il cliente è il punto in cui l'Intelligenza Artificiale viene afferrata enormemente e le organizzazioni sono certe su come i chatbot possono gestire efficacemente le domande di primo livello e limitare al massimo le spese operative. Siamo destinati a incontrare ulteriori sviluppi nelle applicazioni controllate dall'intelligenza artificiale per migliorare i vantaggi per i clienti. Attualmente, le aziende importanti che dipendono dal ragionamento artificiale nello spazio di sostegno dei clienti sono nutrimento, viaggi, fondi, vendita al dettaglio, corrieri e abbigliamento. Le soluzioni software offshore offrono un coinvolgimento del client senza pari e computerizzato al supporto di chatbots che forniscono risposte in modo progressivo. Le organizzazioni possono modificare il chatbot senza necessità di adattarsi alle esigenze aziendali esplicite, risolvere le richieste dei clienti, dare sostanza personalizzata e allo stesso tempo coordinare la voce e il tono del marchio. Guarda i nostri servizi qui: www.offshoresoftware.solutions