24-12-2019 11:02 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Kunstmatige intelligentie beheerst multiplayer poker

JASON SOLO / DE JACKY WINTER GROUP

Dit jaar versloeg een kunstmatige intelligentie (AI) -programma enkele van ’s werelds beste spelers in de meest populaire pokerversie, Texas Hold’em zonder limiet. Het kenmerkende resultaat markeert de eerste keer dat AI de overhand heeft gehad in een multiplayer-wedstrijd waarin spelers alleen imperfecte informatie hebben over de status van het spel.

AI heeft mensen in games in een spectaculair tempo verjaagd. In 2007 ontwikkelden computerwetenschappers een programma dat gegarandeerd niet zou verliezen bij checkers. In 2016 ontwikkelde een ander team een ​​AI-programma dat de beste mensen bij Go versloeg, een bordspel met veel meer configuraties dan schijven.

Poker biedt een grotere uitdaging, omdat spelers de kaarten van hun tegenstanders niet kunnen zien en dus beperkte informatie hebben. In 2017 ontwikkelden computerwetenschappers een AI-programma dat onverslaanbaar was bij een versie voor Hold’em voor twee spelers, waarin elke speler een hand vormt uit vijf open op tafel liggende kaarten en twee andere kaarten privé.

Nu heeft AI spelers van wereldklasse overtroffen in de volledige multiplayer-game, zoals computerwetenschappers van Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania in augustus aankondigden. Door 1 biljoen spellen tegen zichzelf te spelen, ontwikkelde hun programma, Pluribus, een basisstrategie voor verschillende soorten situaties, bijvoorbeeld spelen voor een inside straight. Voor elke specifieke hand zou het ook kunnen nadenken over hoe de kaarten waarschijnlijk zouden spelen. In 20.000 handen met zes spelers overtrof het 15 topspelers, gemeten aan de gemiddelde winst per hand.

Pluribus speelde anders dan programma’s voor spellen voor twee spelers. Die programma’s zochten een strategie zonder verlies, bekend als een Nash-evenwicht, dat garandeert dat hun tegenstanders het gemiddeld slechter zouden doen, tenzij ze ook met exact dezelfde strategie speelden. Met meerdere tegenstanders is er geen dergelijke garantie, dus Pluribus leerde eenvoudig wat het meest effectief was in een bepaalde situatie. Het programma leerde zichzelf ook spelen terwijl het op een enkele server met 64 processors draaide, terwijl het Go-playing-programma meer dan 1200 processors vereiste.

AI-ontwikkelaars zijn nog niet klaar met het spelen van games. In poker is er nog ruimte voor verbetering. Hoewel Pluribus kan bluffen, kan het zijn strategie niet aanpassen om de specifieke zwakke punten van een tegenstander te benutten. Sommige meer complexe spellen, zoals contractbrug, blijven ongemaster. Toch is het meest bekende doel in de toepassing van AI op games voor de computers gevallen. Het kan tijd zijn dat mensen hun chips verzilveren.

Adrian Cho

Referenties

  1. Brown en T. Sandholm, Superhuman AI voor multiplayer poker, Science, Vol. 365, p. 885, 30 augustus 2019
  2. Blair en A. Saffidine, AI overtreft mensen bij poker voor zes spelers, Science, Vol. 365, p. 885, 30 augustus 2019

source https://vis.sciencemag.org/breakthrough2019/finalists/#intelligence

Tags : , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

twaalf − 9 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here