23-03-2020 3:26 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter
Artsen die patiënten behandelen te midden van de coronavirus pandemie moeten elke dag beslissingen over leven of dood nemen over wie er wordt behandeld. Dat is ingewikkelder dan het klinkt en onderzoekers in China ontwikkelen AI-tools om artsen te helpen bij die keuzes.
Maar dat roept een andere ingewikkelde vraag op: zou moeten

kunstmatige intelligentie betrokken zijn bij medische beslissingen over leven en dood?

Artsen in de drukke chaos van een ziekenhuis dat met een pandemie te maken heeft, moeten snel klinische beslissingen nemen over de behandeling van de ene patiënt boven de andere.

Een argument is dat een persoon met een betere kans om de ziekte te bestrijden middelen krijgt in plaats van iemand met een minimale overlevingskans. Het doel is om het worstcasescenario dat beide overlijden te voorkomen: de ene omdat ze toch weinig kans hadden, de andere omdat hun behandeling werd geweigerd.

Het andere argument is dat patiënten met het hoogste risico op overlijden eerst behandeld moeten worden.

Chinese onderzoekers zeggen dat ze een stuk kunstmatige intelligentie-technologie hebben bedacht dat artsen kan helpen een beter geïnformeerde beslissing te nemen over wie de beste overlevingskans of het hoogste risico op overlijden heeft bij concurrerende Covid-19-patiënten.

Onderzoekers van de Huazhong University of Science and Technology (HUST) en het Tongji-ziekenhuis in Wuhan, Hubei, zeggen dat ze een AI-diagnosetool hebben ontwikkeld waarmee bloedmonsters snel kunnen worden geanalyseerd om de overlevingskansen te voorspellen.

De ontwikkelaars beweren dat de AI-tool een nauwkeurigheid van 90 procent behaalde op het sterftecijfer en de overlevingskansen van meer dan 400 patiënten op basis van bloedmonsters die zijn verzameld vanaf de datum van opname in het Tongji-ziekenhuis.

Ze publiceerden de resultaten van hun lopende onderzoek op de preprint-server Medrxiv.org, een platform dat wetenschappers van over de hele wereld gebruiken om niet-peer-reviewed onderzoek naar Covid-19 vrij te geven.

De krant zegt dat de ontwikkelaars, onder leiding van Yuan Ye, een professor aan de school voor kunstmatige intelligentie en automatisering bij HUST, in de nabije toekomst de nauwkeurigheid van het systeem willen verbeteren met een grotere database.

Aangezien patiënten besmet zijn met de longontsteking veroorzaakt door de coronavirus moerasziekenhuizen over de hele wereld, zeggen de onderzoekers dat AI met korte tijd medisch personeel kan helpen met beperkte tijd en middelen om te beslissen welke persoon als eerste wordt behandeld.

“Er is momenteel geen prognostische biomarker beschikbaar om patiënten te onderscheiden die onmiddellijke medische aandacht nodig hebben, en het bijbehorende sterftecijfer”, schreven Yuan en collega’s in hun paper.

Het doel van hun AI-systeem was “om patiënten met een hoog risico te identificeren voordat er onomkeerbare [long] laesies optreden”, voegde ze eraan toe.

Toen de uitbraak van Covid-19 voor het eerst werd ontdekt in Wuhan, in centraal China, wisten artsen en wetenschappers weinig over het nieuwe virus dat de ziekte veroorzaakte.

Sommige patiënten met milde symptomen en geen onderliggende gezondheidsproblemen konden plotseling in een kritieke toestand vervallen. Toen ze met spoed naar een intensive care-afdeling werden gebracht en levensondersteuning kregen, had dodelijke schade al kunnen zijn aangericht.

Het gebruik van de nieuwe AI-tool zou “detectie, vroege interventie en mogelijk vermindering van sterfte bij risicopatiënten mogelijk kunnen maken”, aldus de onderzoekers.

In China wordt AI-technologie al gebruikt om de pandemie te bestrijden. EEN

supercomputer in Tianjin

heeft bijvoorbeeld openlijke toegang voor het publiek tot zijn AI-diagnosetool. Hierdoor zouden artsen over de hele wereld Covid-19 binnen enkele seconden kunnen onderscheiden van andere soorten longontsteking door de beelden van de borstscan van een patiënt te analyseren.

Eerdere studies hebben ook aanwijzingen gegeven over de ontwikkeling van de ziekte in bloedmonsters die tijdens routinematige lichaamscontroles tijdens het verblijf in het ziekenhuis zijn afgenomen.

Maar bloed bevat veel chemicaliën en het is allemaal kostbaar en tijdrovend om ze allemaal te controleren.

Het team van Yuan zei dat ze drie biomarkers in bloed hadden geïdentificeerd die het sterkste signaal van een Covid-19-infectie zouden kunnen dragen. Het lactaatdehydrogenase (LDH) mat het niveau van longschade, hooggevoelig C-reactief proteïne (hs-CRP) duidde op een aanhoudende ontsteking en lymfocyten gerelateerd aan een afname van immuuncellen.

Een machine learning-model op basis van deze drie biomarkers zou de toekomstige ontwikkeling van de ziekte bij een bepaalde patiënt precies kunnen projecteren, aldus de onderzoekers.

Volgens Yuan werd de nauwkeurigheid van AI beïnvloed door wanneer een bloedmonster van een patiënt werd genomen, terwijl latere monsters nauwkeuriger waren. Maar hij beweerde dat eerdere monsters nog steeds een nauwkeurigheidspercentage van 90 procent of hoger konden opleveren op basis van de overlevingskans van de patiënt.

De onderzoekers zeiden dat de tool ongeveer 16 dagen van tevoren nauwkeurige prognoses had gegenereerd voor patiënten in het Tongji-ziekenhuis.

Maar een arts die in een openbaar ziekenhuis in Beijing werkt en Covid-19-patiënten behandelt, zei dat het gebruik van AI bij vroege klinische beoordeling strikt moet worden gecontroleerd.

“Dit is een hulpmiddel dat ook kan worden gebruikt om patiënten van hoge leeftijd of met onderliggende aandoeningen het recht te ontzeggen om te worden behandeld omdat een computer heeft besloten dat ze bijna geen overlevingskans hebben”, zei de arts, die om anonimiteit verzocht.

Hij zei dat het ook onduidelijk was of de tool buiten Wuhan gebruikt kon worden.

Een toenemend aantal onderzoeken suggereert dat het virus is gemuteerd terwijl het zich verspreidde in China en wereldwijd, wat waarschijnlijk variaties in de ontwikkeling van de ziekte zou veroorzaken.

“Machine learning is een zwarte doos die grotendeels wordt gevormd door de gegevens die worden ingevoerd”, zei hij. “Het moet mogelijk net als het virus continu evolueren om zich aan te passen aan verschillende omgevingen en mensen.”

Tags : , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

drie × drie =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here