27-03-2020 4:43 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

Para alguém com um martelo, qualquer problema parece um prego – e, como esperado, o setor de tecnologia trabalha duro martelando todos os pregos que encontrar. Mas as proezas analíticas do ecossistema de dados modernos são especialmente limitadas ao tentar abordar o problema de possíveis tratamentos para o coronavírus.

É de se esperar – e, é claro, elogiado – que empresas com enormes recursos de computação tentem de alguma forma dedicar esses recursos aos esforços globais para combater o vírus.

De certa forma, esses esforços são extremamente valiosos. Por exemplo, pode-se aplicar a análise de texto com reconhecimento de contexto do Semantic Scholar aos milhares de artigos sobre coronavírus conhecidos para torná-los pesquisáveis ​​por pesquisadores de todo o mundo. E as ferramentas de colaboração digital disponíveis em todo o mundo para centros de pesquisa e autoridades de saúde são ligas que vão além de onde estavam durante a última crise de saúde (ou melhor, se aproximando) dessa magnitude.

Mas outros esforços podem dar uma falsa sensação de progresso. Uma área em particular onde a IA e a tecnologia fizeram grandes progressos é a descoberta de medicamentos. Inúmeras empresas foram fundadas e atraíram centenas de milhões de fundos com a promessa de usar a IA para acelerar o processo de identificação de novas substâncias que poderiam afetar uma condição específica.

O coronavírus é um alvo natural para esse trabalho, e algumas empresas e organizações de pesquisa já estão ligando para números iniciais: foram identificadas 10 ou 100 dessas substâncias que podem ser eficazes contra o coronavírus. Estes são os tipos de anúncios que estão ganhando manchetes – “Uma IA encontrou 10 possíveis medicamentos contra o coronavírus” e outras coisas.

Não é que esses aplicativos de IA sejam ruins, mas que pertençam a um conjunto com poucos resultados úteis. Se sua análise de tráfego de big data suportar uma política proposta para limitar ou minar as opções de transporte dessa maneira, isso é uma coisa. Se a sua análise produz dezenas de ações possíveis, todas as quais podem ser um beco sem saída ou até prejudicar os esforços atuais, isso é outra questão.

Porque essas empresas são empresas de tecnologia e necessariamente terminam com suas soluções uma vez introduzidas. Cada linha de tratamento exige uma extenuante bateria de testes de campo, mesmo que seja descartada como uma possibilidade , e muito menos ser eficaz. Mesmo os medicamentos que já foram aprovados para outros fins devem ser testados novamente para esta nova aplicação antes de poderem ser usados ​​com responsabilidade em larga escala.

Além disso, não é garantido que as novas substâncias frequentemente resultantes desse tipo de processo de descoberta de medicamentos tenham um caminho de produção realista, mesmo na escala de milhares de doses, sem mencionar bilhões. Esse é um problema completamente diferente! (Embora seja preciso dizer, outras empresas de IA estão trabalhando nisso .)

Como mecanismo de geração de leads, essas abordagens são inestimáveis, mas o problema não é que não temos leads – é o mundo inteiro que agora consegue acompanhar os leads com os quais começou. Novamente, isso não quer dizer que ninguém deve identificar os candidatos a medicamentos, mas eles devem ser considerados pelo que são: uma lista de tarefas, com resultados incertos, que outras pessoas devem fazer.

Da mesma forma, uma técnica de “IA” em que, por exemplo, as radiografias do tórax podem ser analisadas automaticamente por um algoritmo é algo que pode ser valioso no futuro e deve ser buscado – mas é importante atender às mantendo-se alinhado com a realidade. Os telelaboratórios podem ser configurados para isso em um ano ou dois. Mas ninguém recebe um diagnóstico de coronavírus de um médico de IA nesta primavera.

Outros lugares onde previsões algorítmicas e eficiência seriam bem-vindas em outros dias as rejeitarão em uma emergência em que tudo deve ser verificado intencionalmente e três vezes, não inteligente e novo. As abordagens mais atraentes e populares para startups em rápida evolução raramente são as corretas para uma crise global que envolve milhões de vidas e milhares de partes interligadas.

Ficamos felizes quando um fabricante de automóveis reutiliza suas fábricas para produzir máscaras ou ventiladores, mas não esperamos que ele descubra novos medicamentos. Da mesma forma, não devemos esperar que aqueles que descobrem drogas sejam mais do que isso – mas a IA tem uma reputação de ser algo como mágica, porque os resultados são de alguma forma fundamentalmente sobre-humanos. Como já foi observado, processos melhores às vezes fornecem respostas erradas mais rapidamente.

Em geral, o trabalho na fronteira digital da indústria de biotecnologia é indispensável, mas, apesar da iminente crise de saúde, é inadequado ajudar a mitigar a crise. Mas não se deve esperar, nem entre o público leigo que lê apenas as manchetes, nem entre os tecnotopistas que encontram mais promessas do que justificadas em tal progresso.

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