06-03-2020 5:33 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

Usar a IA para aumentar as vendas não é uma idéia nova. De fato, a Harvard Business Review em 2017 contou uma história abrangente sobre um escritório de vendas da fabricante de motores Harley Davidson que foi capaz de aumentar as vendas de dois motores por semana para 15 por fim de semana usando o suporte de marketing da IA. Se as análises preditivas aumentaram os leads de vendas em 3.000% em 2017, o que isso faz para as empresas agora?

A IA e a análise preditiva ainda têm impacto nas empresas quando se trata de identificar tendências de clientes, criar perfis de clientes e criar um público-alvo potencial mais restrito. Mas também faz muito mais, tanto em termos de como pode coletar dados quanto de usá-los para fornecer aos clientes a personalização que eles desejam e precisam. Abaixo estão algumas das maneiras mais recentes pelas quais a IA contribui para a identificação e suporte de seus melhores clientes no futuro.

IA e seus clientes: Chatbots mais inteligentes

Uma das primeiras regras da defesa da IA em relação a alcançar seus clientes é o chatbot cada vez mais popular. Infelizmente, em seus estágios iniciais, os chatbots têm se mostrado um pouco frustrantes para muitos clientes, equipados com poucas frases e informações úteis insuficientes. Embora possam ter economizado tempo para as empresas, em alguns casos, os chatbots simplesmente tornaram os clientes mais desamparados do que antes.

Um relatório recente da Forrester mostrou que o atendimento personalizado ao cliente fornece principalmente resultados mensuráveis em termos de custos mais baixos, agentes humanos mais produtivos e melhores resultados na experiência do cliente (ou seja, clientes mais satisfeitos, comprometidos e leais). A pesquisa também descobriu que uma boa experiência do cliente tem um impacto comprovado na rotatividade em todos os setores.

Portanto, é lógico que as empresas comecem a investir em IA de conversação mais inteligente, por exemplo, AI que desenha o histórico e a experiência em “conversação”, enquanto também usam ferramentas de reconhecimento emocional para entender melhor o contexto de uma pergunta do cliente. Ainda melhor, porque eles são capazes de conduzir conversas mais profundas e complexas, são capazes de coletar muito mais dados sobre o cliente e responder a seus problemas muito mais rapidamente.

IA e seus clientes: saiba quando as pessoas são necessárias

Outra maneira que a IA pode ajudar a identificar e reter os melhores clientes é informar quando é hora de entregar as interações do chatbot a uma pessoa real. Em 2019, nossa empresa, Futurum Research, conduziu um estudo sob o nome Experience 2030 em colaboração com o SAS Software e uma das áreas em que se concentrou foi a fidelidade do cliente e seu impacto na próxima década. O estudo constatou que, quando bem feita, a experiência do cliente oferecida por pessoas que trabalham com máquinas (IA) pode estimular a lealdade, ajudar a empresa a entender melhor as necessidades do cliente e as oportunidades de venda cruzada e o up-selling pode melhorar. Ao usar dados de IA, incluindo dados de reconhecimento contextual e emocional, os chatbots conseguem perceber melhor quando uma intervenção humana pode ser necessária. Em suma, ótimos produtos e serviços de pessoas e máquinas ainda serão extremamente importantes. Ser capaz de conectar tecnologia e pessoas para oferecer a melhor experiência personalizada da classe é o que garante que os clientes voltem sempre.

IA e seus clientes: no limite

Outra mudança para a IA que está avançando é que ela requer maior desempenho da borda para garantir que as interações com os clientes prossigam o mais rápido possível e que os dados sejam processados em tempo real (ou o mais próximo possível da borda). A IA só pode funcionar como seu elo tecnológico mais fraco. No entanto, fazer esse tipo de investimento pode ajudá-lo a encontrar clientes onde eles estão – seja no site, em uma sala de bate-papo ou no carro deles, passando pela sua localização física.

IA e seus clientes: uma experiência de compra personalizada

Como a IA e a máquina aprendem e alteram a quantidade de dados que as empresas podem coletar – e como elas as usam – as empresas são mais capazes de criar uma experiência de compra personalizada e focada no cliente. Isso significa remover todos os “pontos de atrito” que um cliente pode ter causado para deixar ou deixar o carro cair antes de fazer sua compra. Por exemplo, uma fila longa, um funcionário frustrante, um produto que não está em estoque – tudo isso pode ser eliminado com a IA guiando um cliente pela loja, a AI guiando o inventário e o reabastecimento de artigos e a AI controlando o número de vagas em aberto consegue garantir que haja menos filas durante os períodos de pico de compras. (Ou, se você usar tecnologia como Qless, a IA pode permitir que os clientes evitem completamente as linhas).

Sim, existem muitas coisas excelentes que a IA pode fazer, e continuaremos vendo melhorias à medida que as empresas de tecnologia continuarem melhorando a capacidade da IA de entender a comunicação humana e prever seus desejos e necessidades. Os algoritmos continuarão a melhorar. A transparência (e entendimento humano) dos algoritmos continuará a crescer. Chatbots para emoções

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