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A informatização das administrações agilizou seu ritmo mais rápido neste momento, dando aos clientes o escritório genuinamente necessário para satisfazer seus empreendimentos costumeiros. Com estruturas de ponta alimentadas por arranjos computadorizados, os clientes agora poderiam reservar uma reserva de restaurante, providenciar uma pizza, reservar um ingresso para filmes, hospedagem e até mesmo fazer um arranjo de instalações. A indústria de atendimento ao cliente está aumentando muito, particularmente devido à interrupção da Inteligência Artificial – um avanço inovador que superou praticamente todos os setores de negócios.

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Ao mudar as colaborações de atendimento ao cliente, os arranjos computadorizados controlados pela IA são estabelecidos para melhorar cada parte do seu negócio, incluindo o encontro com o cliente, a firmeza, a notoriedade da marca, a ajuda preventiva e até mesmo a idade dos fluxos de renda. Investidores de mercado avançados aventam que, até 2020, mais de 85% de todos os intercâmbios de suporte de clientes serão direcionados sem conectar quaisquer delegados de benefício do cliente. As necessidades e inclinações dos clientes estão rapidamente remodelando os negócios na idade avançada. Com inovações sociais e portáteis nas proximidades, os compradores antecipam que as organizações devem estar acessíveis on-line sempre que houver encontros surpreendentes com o cliente.

Esses clientes associados também esperam uma maneira omnicanal de lidar com as conexões: eles precisam da acomodação e da disponibilidade de auto-benefício on-line, mas também precisam ter acesso a conversar com um especialista humano quando as questões ficam confusas ou complexas. Além disso, eles buscam uma compreensão consistente e personalizada – independentemente de gerenciar fazer uma compra ou explicar uma falha especializada – em cada ponto de contato.

Então, de que maneira as organizações podem gerenciar essas solicitações de meia e meia para administração computadorizada e toque humano? Eles seriam capazes de transmitir o encontro do cliente de qualidade na web, minimizando as despesas? Além disso, onde especialistas humanos podem ser utilizados geralmente com sucesso? Operadores psicológicos, controlados pela inteligência artificial, estão fazendo novos arranjos, oferecendo às organizações um outro canal para se conectar rapidamente com os clientes, mecanizar o processo de back office e oferecer ajuda a especialistas humanos.

Esta mistura avançada, além da maneira humana de lidar com a administração e suporte, está no ponto focal do cliente omnichannel redistribuído, que se encontra com a diretoria da Teleperformance, chefe geral da indústria, presente em 76 países.

Numerosas organizações, a partir de agora, usam chatbots para dar alguma administração on-line, alegando que a programação atualizada da IA pode responder rapidamente a consultas concorrentes sobre problemas de rotina de vários clientes, economizando tempo e ativos humanos. Em todo caso, apesar de desenvolver a modernidade em desenvolvimento dos chatbots, o produto ainda não consegue contextualizar as informações – o pré-requisito essencial para discussões semelhantes às humanas. Além disso, eles não podem dar o pensamento humano necessário para diagnosticar uma questão do cliente, entender os deslizes que podem ter sido mal utilizados por algumas divisões distintas – e finalmente encontrar o arranjo.

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Esse é o lugar onde a inovação do serviço telefônico ao cliente está envolvida, fazendo de outra maneira que os operadores subjetivos baseados na inteligência artificial, outra era de bots, podem se unir a agentes humanos para expandir as conexões das organizações com os clientes.

Por exemplo, o especialista intelectual em benefícios para clientes da Teleperformance, conhecido como TP BOT, lida com a solicitação de clientes na Web, uma vez que uma grande parte dessas solicitações será, em geral, padronizada e facilmente compreendida. Quando o TP BOT não consegue lidar sem hesitar com o inquérito, a conversa é passada para um operador humano através de um fluxo de processo de benefício do cliente robotizado, permitindo aos especialistas prosseguir com a discussão do último ponto de interesse conhecido. Essa colaboração de marca também capacita a organização a lidar com um volume maior de associações do que seria concebível apenas com uma força de trabalho humana. TP BOT também está pronto para ajudar os especialistas, trabalhando com os clientes.

Por exemplo, um operador intelectual beneficiado por um cliente com inteligência artificial pode rapidamente quebrar muitas informações do cliente – além daquelas que os especialistas humanos poderiam investigar ou compreender sozinho – e apresentar as sutilezas mais pertinentes, permitindo que o operador humano reaja prontamente. sem olhar através de diferentes fontes.

Com essa metodologia razoável, os parentes da organização podem se concentrar em lidar com questões complexas com maior exatidão e proficiência – sem perder o toque personalizado que os compradores precisam. Exchange, seja falado ou composto, é uma interface de cliente definitiva. De qualquer forma, para oferecer essa dimensão de colaboração e reduzir custos, uma grande parte das discussões que enfatizam os dados básicos, muito solicitados, deve ser cuidada, conseqüentemente, pelos especialistas subjetivos.

As pessoas não serão removidas do relacionamento com o cliente. Algumas pessoas só precisam de uma associação de voz e algumas perguntas devem ser resolvidas por um indivíduo realizado que possa interagir com a pessoa em uma dimensão entusiástica. No momento em que surge um problema, a comunicação entre pessoas e uma organização não é apenas uma pergunta balanceada. À medida que as organizações consideram o destino final do benefício do cliente, os pioneiros devem considerar como a inovação pode melhorar as pessoas no trabalho, não suplantá-las. Embora um cruzamento de IA e pessoas esteja mudando o contato com o cliente, as pessoas agora seriam capazes de se concentrar no método mais proficiente para canalizar a velocidade, o alcance e a eficácia da IA para trabalhar de maneira significativamente mais astuta.

Mensagens de marca usando o poder da Inteligência Artificial (AI)

Nos últimos cinco anos, vimos a rede on-line transbordar de indivíduos que consumiam aplicativos informativos. Eles dependem muito de aplicativos informativos para falar com seus entes queridos, bem como de atrair marcas com as quais estão interessados ou se sentem à vontade. Essa é a razão pela qual as administrações de bots informadas, alteradas e constantemente alimentadas por inteligência artificial podem dar uma chance incompreensível às organizações de interagir com clientes novos e existentes e cultivar um fluxo de renda único.

O Facebook Messenger usa chatbots inovadores incorporados com capacidades psicológicas dependentes desse pensamento. Outras empresas de condução que atualmente são observadas correndo em direção a esse espaço incorporam forma, o setor de viagens, formas naturais de vida, transportadora, negócios na Internet, pousadas e assim por diante. Os compradores estão animados em convidar novas inovações de IA para as administrações que eles se beneficiam, e eles estão otimistas para se comunicar com suas marcas mais amadas para reservar voos, conveniência de pousadas, viagens de viagem ou dicas de moldes. O mundo está observando energicamente para as próximas empresas adotarem o padrão.

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Usando Inteligência Artificial para ações bem informadas

A inteligência artificial está rapidamente prejudicando o espaço de benefícios do cliente com sua enorme capacidade de executar várias tarefas e reagir rapidamente com consultas computadorizadas. Ao restringir o tempo de exploração e oferecer projetos de atividades extensivas, a informatização assistida por IA dos estágios de benefício do cliente pode criar reações com exatidão e velocidade que as pessoas não podem transmitir. Como indicado pela Forrester, os padrões de benefício do cliente cobrem apenas o tempo do benefício do cliente robótico, mais inteligente e progressivamente importante. As pessoas reconhecerão atividades preventivas transmitidas por especialistas inteligentes alimentados com inteligência humana.

A inteligência artificial para o atendimento ao cliente não apenas tornará as interfaces de auto-benefício cada vez mais naturais e prudentes, mas sua percepção ajudará a prever as necessidades explícitas do cliente, ganhando de suas circunstâncias únicas, histórico de visitas e inclinações passadas.

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O quadro coordenado por inteligência artificial captará informações on-line intermináveis, de modo a:

  • Identifique problemas do cliente
  • Processar e ganhar com dados montados
  • Definir padrão de conduta pessoal do cliente
  • Determinar suas escolhas e inclinações contínuas
  • Responda com arranjos e itens razoáveis
  • Avisar com mensagens de alarme proativas
  • Sugira ofertas e limites personalizados
  • Oferecer ajuda constante (FAQs, incentivar sites, relatórios)
  • Resolver problemas antes que eles cheguem
  • Minimizar a taxa de desistência e as queixas do cliente

Com uma extensão tão grande de ajuda inteligente e propostas preventivas, as organizações abandonarão o encontro com clientes ricos.

Redução de custos no atendimento ao cliente com a ajuda da Inteligência Artificial (AI)

Stinting on despesa é a principal necessidade de organizações como hoje. Com relação aos ensaios de foco de chamadas, é necessário um arranjo decente de dinheiro e tempo para recrutar e preparar o pessoal para o benefício do cliente e também para elevar todo o quadro físico. Apenas 10 pessoas podem custar até US $ 35.000, ou consideravelmente mais se for selecionado o mais frequentemente possível (a perda constante é muito alta na indústria de foco de chamadas) – o que é um pesadelo. Então, novamente, as reações de robotização por meio de estágios de benefício do cliente com AI podem limitar esse peso diminuindo o custo e o tempo. Isso é o que o Watson faz como um estágio de inteligência artificial. É uma estrutura perspicaz pré-personalizada carregada com base de informações explícitas da área. Tudo o que requer é estar preparado apenas uma vez. Depois de apresentar novas alterações no processo, basta reorganizar o produto em vez de reciclar toda a sua equipe de atendimento.

Tais AI ajudaram os estágios a assumir o controle sobre as demandas de rotina de um cliente similar, capacitando os representantes de foco de chamadas a eliminar trabalhos progressivamente imperativos e avassaladores que precisam ser feitos.

Suporte de canal alimentado por inteligência artificial

Inovação de inteligência artificial não é apenas dar ajuda de guia para os clientes, no entanto, também pode ser utilizada para abrir caminho de benefício do cliente. De vez em quando, quando as questões se emaranham, uma rede astuta de apoio emocional terá uma capacidade específica de coordenar clientes para canais de ajuda paralelos. Por exemplo, se um operador de benefício de cliente de transmissão de mídia não puder resolver questões com relação a problemas de sistema especializados, a IA de fala poderá distinguir o problema como explícito para canal de ajuda comprometido e mover os clientes para ele. Consequentemente, a AI para o processo de benefício do cliente adquire uma paridade completa da rede emocionalmente apoiadora. Enquanto os clientes obtêm arranjos produtivos, os especialistas satisfazem suas responsabilidades de administração e mitigam os canais de ajuda empilhados da onda desenfreada.

Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para suporte adicional

Se não diretamente, a IA funciona melhor, mesmo por implicação para clientes e operadores de administração. Delegados humanos podem ter ajuda adicional para servir os clientes B2C. Pode acelerar o processo de metas, encontrando e transmitindo arranjos no tempo, no interesse de especialistas. Ao ganhar a partir de questões repetidas que são tão frequentemente quanto possível resolvidas, o poder de aprendizado de máquina permite que o suporte ao cliente esteja preparado para as intensas dificuldades que os chatbots ignoram de vez em quando. Qualquer foco de chamada com habilidades de aprendizado de máquina AI pode ter um bom desempenho, propondo respostas precisas para problemas explícitos. O potencial de aprendizagem da inteligência simulada para detectar padrões humanos de conduta pode ser adicionado aos dois operadores e clientes.

Previsões e insights para o cliente usando o AI

Você provavelmente se sentiu espantado com a forma como o aplicativo de negócios baseado na Web da Amazon compreende o que você pode querer depender de suas sucessivas visitas à página, escolha de coisas do caminhão e compartilhamento social. Que nesse ponto está a encarnação do cálculo de aprendizado de máquina, e ele tende a ser usado da mesma forma para prever o tipo de pontos, diversão ou ações para os quais você se inclina. Além disso, a AI pode fazer previsões sobre o que os clientes precisam, o que, por fim, beneficia os especialistas em benefícios para clientes. Tais previsões astutas podem ser feitas uma interpretação em movimentos futuros a serem feitos por clientes dependentes de suas decisões, amores e substância visitada.

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A inteligência artificial propõe a próxima melhor atividade para os especialistas, descobrindo as reações mais apropriadas ao ticket produzido pelo cliente. Isso é muito útil em um negócio em que o intervalo de itens e o número de atividades são altos. Especialistas que são novos para o negócio particularmente recebem muita assistência e apoio. Não apenas isso, quando os instrumentos de exame prescientes são coordenados no apoio do cliente, será simples para os especialistas entenderem sua qualidade de comunicação sabendo de antemão – o nível de lealdade do consumidor e, em geral, o encontro do cliente.

Quem não reconhece o apoio do cliente com reação rápida e administração contínua? Uma das vantagens surpreendentes da utilização da inteligência artificial para reações de informatização é sua autonomia em relação a requisitos de tempo e oportunidades de ocasião. Isto implica em alguns minutos aleatórios clientes terão a capacidade de se comunicar com o robô AI para determinar os problemas. Esse benefício contínuo do cliente permite que as associações permaneçam responsivas dia após dia para atender à solicitação do cliente que se aproxima. Como haverá uma confirmação de ajuda confiável, as questões analisadas no caso de representantes de benefício do cliente humano serão dispensadas com sucesso. Os resultados são:

  • Sem tempo de espera
  • Metas rápidas
  • Elevação imediata
  • Maior fidelidade do consumidor
  • Regime de benefícios de alta revisão
  • Nível de serviço melhorado
  • Maior notoriedade da marca

Atendimento ao cliente em e-mails com a ajuda da Inteligência Artificial (AI)

De fato, mesmo após a sensata Alexa da Amazon e a Siri da Apple, podemos dizer que a inovação da IA ainda está se movendo mais astuta enquanto através do procedimento de aprimoramento e avanços. Apesar de seu trabalho como Inteligência Artificial para benefício do cliente, as habilidades de aprendizado de máquina da programação de IA ainda são escassas em focos específicos onde é preciso refinamento e sensibilidade humana. No que diz respeito a cuidar de email reforçar, robô AI deveria em um mundo perfeito estar fazendo propostas e compondo um projecto legítimo para responder a solicitação do cliente através de mensagens. E-mail reforça é o lugar mecanizado reações lançadas diretamente para os clientes não criam numerosos resultados, dando às organizações tempo difícil para se adaptar a aproximar-se inquéritos. Em qualquer caso, esta situação pode ser algo em que os estágios de benefício do cliente controlados por IA podem ser atingidos.

Com a capacidade progressivamente criada para ganhar com o conjunto de dados substancial, o suporte por email da AI pode oferecer certos arranjos importantes simplesmente como chatbots. Pode propor um artigo de assistência utilizando estrutura de preparação de dialeto normal. Pode até obter um esboço de e-mail para pessoas que trabalham em um foco de chamada. Uma vez que requer um aprendizado preciso, a IA pode acabar sendo um empreendimento pensável para estruturas de administração em que o volume geral de discussões de ajuda está em milhares de premissas mês a mês. As administrações sábias poderiam então ser um arranjo produtivo.

A mente humana limitou o limite e está regularmente sujeita a questões de erros e imperfeições no que diz respeito a servir os indivíduos ao melhor de seu medidor de execução. Então, novamente, a IA ajudou os arranjos a se beneficiarem de medidores preestabelecidos e de toda a eficácia modificada, trazendo um encontro claro e de alto calibre com o insignificante AHT (Average Handling Time).

Conclusão:

Chatbots controlados por inteligência artificial para reforçar os clientes estão empurrando o envelope do avanço e perturbando a maneira pela qual os clientes são ajudados. A inteligência simulada implica um encontro brilhante com o cliente, suporte personalizado, velocidade e produtividade e economia de custos. De todas as porções de negócios, o benefício do cliente é onde a Inteligência Artificial é enormemente aproveitada e as organizações têm certeza sobre como os chatbots podem efetivamente lidar com as questões de primeiro nível e limitar as despesas operacionais. Estamos destinados a encontrar mais desenvolvimentos em aplicativos controlados por IA para melhorar os acordos de benefícios do cliente. Atualmente, os negócios significativos que dependem do raciocínio feito pelo homem no suporte de clientes são nutrição, viagens, fundos, varejo, transportadora e vestuário. A Offshore Software Solutions oferece um cliente inigualável e informatizado para reforçar o envolvimento com os chatbots que fornecem respostas progressivamente. As organizações podem, sem muito esforço, alterar o chatbot para atender a necessidades comerciais explícitas, resolver dúvidas dos clientes, fornecer substância personalizada e, ao mesmo tempo, coordenar a voz e o tom da marca. Veja os nossos serviços aqui: www.offshoresoftware.solutions