02-03-2020 5:00 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

Isaac Asimov, robô e escritor de ficção científica, previu em seu romance I, Robot em 1950, que robôs e inteligência artificial seriam banidos da Terra em 2030. Em vez disso, vemos um enorme progresso na IA e é provável que continue na próxima década.

O investimento do Reino Unido em IA atingiu recentemente um recorde em 2019, de US $ 1,02 bilhão em todo o ano para US $ 1,06 bilhão nos primeiros seis meses de 2019. Além disso, o novo Presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, recentemente pediu a introdução de um esquema semelhante ao GDPR para o uso de IA, que indica a distribuição em massa prevista de tecnologia entre empresas de diferentes setores.

Existem várias facetas da IA, todas com diferentes aplicações e possibilidades, e uma área em particular que atrai muita atenção é a Automação Inteligente. A automação inteligente (IA) combina inteligência artificial, incluindo processamento de linguagem natural, gerenciamento de pessoal digital e aprendizado de máquina com automação.

Atualmente, esse ramo de tecnologia tem um crescimento esperado no mercado de US $ 14,4 bilhões em 2024, comparado a US $ 8 bilhões em 2019. A IA que explorar o potencial da ciência fractal será um importante ramo da IA que pode ajudar as empresas resolver desafios de dados não estruturados. Essencialmente, permitirá que as empresas processem não apenas dados estruturados, mas também não estruturados, e, como em 2025 esse tipo de dados representará 80% de todos os dados corporativos, mais empresas procurarão usar IA com ciência fractal para seus processos de negócios. A tecnologia de IA, como ferramentas profundas de automação, incluindo IAP (Plataformas de Automação Integrada), se tornará em breve as ferramentas de processamento de negócios.

A AntWorks prevê que na próxima década será difícil encontrar um setor que não use a IA para automatizar processos de negócios de maneira inteligente. Com inúmeros casos de uso de IA em todos os setores, aqui estão nossas previsões para 2020 e além.
Força de trabalho e serviços automatizados

Na maioria dos casos, empresas de todos os setores são confrontadas com uma demanda incansável por conveniência do cliente. Isso certamente é caracterizado pelo aumento do uso de bots de bate-papo em alguns setores. É claro que o consumidor não pode lidar com a ideia. 40% dos consumidores não estão preocupados se um robô ou um humano os ajudará, desde que a experiência seja positiva e seus problemas estejam sendo resolvidos. No entanto, a automação das funções de atendimento ao cliente pode comprometer os empregos ou exigir uma mudança nas habilidades da equipe humana. As empresas devem integrar os programas de educação continuada em suas estratégias de transformação digital para realmente perceber o valor resultante da união da força de trabalho humana e digital.

IA para promover a supervisão

A segurança pública e a proteção pública estão na agenda da maioria dos governos do mundo. é por isso que é provável que vejamos um aumento no uso da tecnologia de visão por computador como uma forma de vigilância na próxima década. No entanto, um importante desafio no horizonte para os órgãos de governança será a implementação ética dessa tecnologia. Em 2019, Dawn Meyerricks, vice-diretora de desenvolvimento de tecnologia da CIA, confirmou que a organização tem 137 projetos de IA em andamento, incluindo uma solução de visão computacional capaz de identificar e marcar objetos ou pessoas em gravações de vídeo em tempo real. Essas descobertas seriam sinalizadas para a equipe de vigilância para uma análise mais aprofundada.

Segundo Meyerricks, a CIA também está trabalhando em uma solução de IA que pode prever eventos futuros importantes por meio de tendências e mudanças na análise de dados, para que eles possam se preparar para eles. Embora os casos mais recentes de uso da tecnologia de IA sejam positivamente consistentes com a segurança pública, não se pode excluir que essa tecnologia possa ser usada para atividades mais sinistras. Essa preocupação naturalmente reforça a necessidade de as organizações abordarem questões de segurança e o uso responsável de um novo recurso de segurança de IA mais eficaz e promissor.

IA e ética: o debate continua

A ética em relação ao uso da IA em diferentes setores será um tópico importante no decorrer da década de 2020. A IA tem potencial para solucionar alguns dos maiores desafios do mundo e melhorar a qualidade de nossas vidas pessoais e profissionais. No entanto, existe um risco real de que a IA caia nas mãos erradas. Do uso para fixação política à espionagem corporativa, existem inúmeras maneiras perigosas pelas quais os infratores poderiam usar a tecnologia para segundas intenções. Já foram feitas chamadas para regular e padronizar a IA e isso continuará sendo o caso no futuro. Isso significa que o aumento do investimento e o desejo de expandir a regulamentação da IA em todos os setores provavelmente levarão a maiores consequências para aqueles que não cumprirem as regras.

O sucesso do uso da IA para sempre depende da confiança, e essa confiança só pode ser construída ao longo do tempo com a máxima conformidade com os princípios e práticas éticas. Se seguirmos em frente na próxima década, só podemos ver a IA e a automação conquistando o mundo dos negócios se elas forem organizadas de maneira inteligente. Isso começa com o incentivo a mais progresso e inovação da tecnologia, o que significa regulamentar aplicativos e não a própria tecnologia.

Os governos devem fornecer uma estrutura para garantir a proteção contra o uso malicioso de IA. Isso significa que esperamos obter maior responsabilidade e responsabilidade de grandes organizações ao fornecer qualquer forma de tecnologia avançada de IA de uma maneira que seja responsável e eticamente responsável.

A IA na área da saúde cresce exponencialmente

A descoberta e teste de drogas é um assunto caro. De fato, qualquer novo programa de desenvolvimento de medicamentos pode custar cerca de US $ 2,6 bilhões. Dada a crescente resistência a doenças e o surgimento de superbactérias, está começando a ser uma corrida contra o relógio para muitas grandes empresas farmacêuticas trazerem novos medicamentos ao mercado. A IA pode acelerar os processos de teste de drogas.

A complexidade da composição molecular dos medicamentos significa que a localização de dados sobre novas combinações para um determinado medicamento pode ser difícil porque as combinações são numerosas. É por isso que muito trabalho está sendo feito no estudo de dados de pesquisa sobre genes, estruturas moleculares e outras informações biológicas. O processamento dessa grande quantidade de dados pode ser muito difícil e demorado para uma pessoa; portanto, são necessárias plataformas de automação inteligentes para processar e analisar esse catálogo de dados muito mais rapidamente usando bots de multilocação e algoritmos de aprendizado profundo. Isso não apenas acelera o tempo necessário para levar medicamentos ao mercado, mas também economiza bilhões de dólares em receita para as empresas farmacêuticas.

Outro caso de uso para automação inteligente em assistência médica está na linha de frente. Atualmente, metade do tempo gasto pelos médicos está em registros eletrônicos de saúde (EHR) e papelada. O uso da IA para processar dados do paciente não apenas permitirá que os médicos vejam mais pacientes por dia, mas os dados que a AI pode fornecer também garantirão um diagnóstico mais rápido e eficaz do paciente.

A tecnologia de IA tem um potencial excepcional e espera-se que ofereça oportunidades promissoras em todos os setores nos próximos dez anos. O crescimento esperado significa que as organizações terão que continuar a mexer com suas estratégias de transformação digital para permitir o uso efetivo da IA. Acima de tudo, a IA e o aprendizado de máquina determinarão em breve o destino de muitas empresas, à medida que os mercados se tornarem cada vez mais saturados.

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