12-03-2020 5:46 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

De mapas interativos em tempo real a algoritmos avançados de previsão, os cientistas estão usando a tecnologia para prever e rastrear a disseminação do novo coronavírus. As soluções incluem o uso de inteligência artificial para processar uma grande quantidade de dados de várias fontes em diferentes países.

“Existe uma quantidade enorme de dados on-line e as discussões geralmente não vêm dos canais governamentais, mas através de notícias, salas de bate-papo, blogs e mídias sociais”, disse John Brownstein, chefe de inovação e professor da Harvard Medical School, que está pesquisando o prever padrões de epidemias e pandemias de gripe. “Precisamos filtrar essas informações, classificá-las, filtrar o ruído, geocodificá-lo e depois imaginar doenças emergentes”.

Várias empresas e organizações reuniram ferramentas para detectar o coronavírus. Os cientistas dizem que as plataformas de gerenciamento de dados e os métodos de inteligência artificial juntos podem levar a uma análise em massa de doenças infecciosas que, por sua vez, podem apoiar as decisões do governo. Ainda assim, isso representa um desafio para os cientistas, pois os padrões globais de dados ainda não foram desenvolvidos.

“Os esforços de modelagem e análise de dados de surtos geralmente ocorrem em silos com método e comunicação de dados limitados entre desenvolvedores de modelos e usuários finais”, disseram os autores de um estudo da Nature sobre modelagem de epidemias. “A modelagem de conversas cruzadas entre as partes interessadas dentro e entre países também é tipicamente limitada, geralmente em um cenário de incerteza jurídica e ética”.

Nove dias antes da Organização Mundial da Saúde alertar sobre o novo coronavírus, uma startup sediada em Toronto viu a ameaça do COVID-19, a doença causada pelo vírus. A BlueDot, uma empresa de US $ 9,5 milhões, usou dados de centenas de milhares de fontes, como declarações de organizações oficiais de saúde pública, mídia, relatórios de saúde e dados demográficos das companhias aéreas. A empresa contou com a experiência de seu co-fundador no tratamento de pacientes com SARS como epidemiologista e médico.

“Nosso mundo está mudando rapidamente e, como resultado, estão aumentando os surtos que ameaçam a saúde, a segurança e a prosperidade humana”, disse Kamran Khan, fundador e CEO da BlueDot, em agosto passado.

Enquanto isso, o HealthMap de Brownstein, uma tecnologia de inteligência artificial desenvolvida pela Escola de Medicina de Harvard que acompanha doenças infecciosas, também captou sinais precoces da disseminação do coronavírus em Wuhan, na China, em dezembro.

“(O Sistema) fornece uma identificação precoce, mas agora estamos usando a tecnologia para criar a imagem da situação do que está surgindo, as fontes de dados de mineração e tentando criar um mapa global de casos que podem ser usados para modelar e prever, espalhar o impacto em diferentes ferramentas demográficas “, disse ele em uma conversa.

Outras startups, como o WeBank na China, levaram a IA ainda mais longe e a estão usando para prever a recuperação futura da economia chinesa da crise causada pelo COVID-19.

Em particular, tecnologia e inteligência artificial podem ser aplicadas a serviços médicos de emergência, usando algoritmos para prever a propagação de uma doença específica, monitorar pacientes e operações do departamento de emergência. Cientistas de todo o mundo podem usar algoritmos para classificar e agrupar informações, pesquisar na Internet e interpretar a linguagem relacionada à doença que está sendo rastreada, analisar imagens e implantar robótica para uma série de tarefas médicas que os médicos não realizam. se sentiria seguro para correr.

“Nesta era, há muita discussão sobre inovações para desenvolver novas soluções, especialmente de países em desenvolvimento. A IA provavelmente se beneficiará do EM (medicina de emergência) através de sua capacidade de digitalização e armazenamento de informações”, escreveram dois pesquisadores médicos do Paquistão e Omã em um relatório.

Ainda assim, o uso da IA em alertas de saúde e de saúde para o coronavírus não está livre de desafios, diz Brownstein. O principal desafio é produzir um conjunto de dados global convincente e confiável sobre o vírus e sua propagação a partir de vários conjuntos de dados nacionais que podem ter métricas diferentes.

“Existem diferentes estruturas e taxonomias, maneiras pelas quais as pessoas se referem à doença, diferentes idiomas, contexto cultural, termos que as pessoas usam em torno da doença que poderiam ser usadas para outros tipos de coisas, por isso é necessária muita filtragem e requer uma quantidade considerável de treinamento do sistema para chegar ao ponto em que essas ferramentas se tornam valiosas “.

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