23-03-2020 3:26 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts
Os médicos que tratam pacientes em meio à pandemia de coronavírus devem tomar decisões de vida ou morte sobre quem está sendo tratado todos os dias. Isso é mais complicado do que parece, e os pesquisadores na China estão desenvolvendo ferramentas de IA para ajudar os médicos a fazer essas escolhas.
Mas isso levanta outra questão complicada: deveria

inteligência artificial envolvida em decisões médicas sobre vida e morte?

Médicos no caos movimentado de um hospital pandêmico precisam tomar decisões clínicas rapidamente sobre o tratamento de um paciente para outro.

Um argumento é que uma pessoa com maior chance de combater a doença recebe mais recursos do que alguém com uma chance mínima de sobrevivência. O objetivo é evitar o pior cenário de morte de ambas as pessoas: uma por ter poucas chances e a outra por ter recusado o tratamento.

O outro argumento é que os pacientes com maior risco de morte devem ser tratados primeiro.

Pesquisadores chineses dizem que desenvolveram uma tecnologia de inteligência artificial que pode ajudar os médicos a tomar uma decisão mais informada sobre quem tem a melhor chance de sobrevivência ou o maior risco de morte em pacientes concorrentes do Covid-19.

Pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia Huazhong (HUST) e do Hospital Tongji em Wuhan, Hubei dizem que desenvolveram uma ferramenta de diagnóstico de IA que permite a análise rápida de amostras de sangue para prever taxas de sobrevivência.

Os desenvolvedores afirmam que a ferramenta de IA atingiu 90% de precisão nas taxas de mortalidade e sobrevivência de mais de 400 pacientes, com base em amostras de sangue coletadas a partir da data de admissão no hospital de Tongji.

Eles publicaram os resultados de suas pesquisas em andamento no servidor de pré-impressão Medrxiv.org, uma plataforma que os cientistas ao redor do mundo usam para lançar pesquisas não revisadas por pares no Covid-19.

O jornal diz que os desenvolvedores, liderados por Yuan Ye, professor da escola de inteligência artificial e automação da HUST, procuram melhorar a precisão do sistema com um banco de dados maior em um futuro próximo.

Como os pacientes estão infectados com a pneumonia causada pelos hospitais do pântano de coronavírus em todo o mundo, os pesquisadores dizem que em pouco tempo a IA pode ajudar a equipe médica com tempo e recursos limitados a decidir qual pessoa será tratada primeiro.

“Atualmente, não há biomarcador prognóstico disponível para distinguir pacientes que necessitam de atenção médica imediata e a taxa de mortalidade associada”, escreveram Yuan e colegas em seu artigo.

O objetivo do sistema de IA era “identificar pacientes de alto risco antes que lesões irreversíveis [pulmonares] ocorram”, acrescentou.

Quando o surto do Covid-19 foi descoberto em Wuhan, no centro da China, médicos e cientistas sabiam pouco sobre o novo vírus que causou a doença.

Alguns pacientes com sintomas leves e sem problemas de saúde subjacentes podem cair repentinamente em uma condição crítica. Quando eles foram levados às pressas para uma unidade de terapia intensiva e receberam suporte vital, danos fatais já poderiam ter sido causados.

O uso da nova ferramenta de IA pode permitir “detecção, intervenção precoce e potencial redução de mortalidade em pacientes em risco”, disseram os pesquisadores.

A tecnologia de IA já está sendo usada na China para combater a pandemia. A.

supercomputador em Tianjin

por exemplo, tem acesso público aberto à sua ferramenta de diagnóstico de IA. Isso permitiria que médicos de todo o mundo distinguissem o Covid-19 de outros tipos de pneumonia em segundos, analisando as imagens da tomografia computadorizada de um paciente.

Estudos anteriores também forneceram pistas para o desenvolvimento da doença em amostras de sangue colhidas durante verificações corporais de rotina durante uma internação hospitalar.

Mas o sangue contém muitos produtos químicos e é caro e demorado verificar todos eles.

A equipe de Yuan disse que identificou três biomarcadores sanguíneos capazes de transmitir o sinal mais forte de uma infecção pelo Covid-19. A lactato desidrogenase (LDH) mediu o nível de dano pulmonar; a proteína C reativa altamente sensível (PCR-us) indicou inflamação persistente e linfócitos relacionados à diminuição das células imunes.

Um modelo de aprendizado de máquina baseado nesses três biomarcadores poderia projetar com precisão o desenvolvimento futuro da doença em um determinado paciente, disseram os pesquisadores.

Segundo Yuan, a precisão da IA foi influenciada pela coleta de sangue de um paciente, enquanto as amostras posteriores foram mais precisas. Mas ele alegou que amostras anteriores ainda poderiam produzir uma taxa de precisão de 90% ou mais, com base na chance de sobrevivência do paciente.

Os pesquisadores disseram que a ferramenta gerou previsões precisas para pacientes no hospital de Tongji com cerca de 16 dias de antecedência.

Mas um médico que trabalha em um hospital público de Pequim e trata pacientes Covid-19 disse que o uso da IA deve ser rigorosamente monitorado na avaliação clínica precoce.

“Esta é uma ferramenta que também pode ser usada para negar aos pacientes em idade avançada ou àqueles com condições subjacentes o direito de serem tratados porque um computador decidiu que eles quase não têm chance de sobrevivência”, disse o médico, pedindo anonimato. .

Ele disse que também não está claro se a ferramenta pode ser usada fora de Wuhan.

Um número crescente de estudos sugere que o vírus sofreu uma mutação ao se espalhar na China e no mundo, provavelmente causando variações no desenvolvimento da doença.

“O aprendizado de máquina é uma caixa preta amplamente modelada pelos dados inseridos”, afirmou ele. “Pode ser necessário evoluir exatamente como o vírus para se adaptar a diferentes ambientes e pessoas”.

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