24-02-2020 4:45 am Published by Nederland.ai Leave your thoughts

Em um mundo inédito, os cientistas descobriram um novo tipo de antibiótico com a ajuda da inteligência artificial (IA).

Foi anunciado por especialistas como um grande avanço na luta contra o crescente problema de resistência às drogas.

Um poderoso algoritmo foi usado para analisar mais de cem milhões de compostos químicos em poucos dias.

O composto recém-descoberto foi capaz de matar 35 espécies de bactérias potencialmente mortais, disseram os pesquisadores.

As infecções resistentes a antibióticos aumentaram nos últimos anos – na Inglaterra, em 9% entre 2017 e 2018, para quase 61.000.

Se os antibióticos forem tomados incorretamente, as bactérias nocivas que vivem no corpo podem se tornar resistentes a eles, o que significa que os medicamentos não funcionam se forem realmente necessários.

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A Organização Mundial da Saúde (OMS) chamou o fenômeno de “uma das maiores ameaças à segurança e ao desenvolvimento da saúde no mundo hoje”.

Uma nova era

“Em termos de descoberta de antibióticos, essa é definitivamente a primeira vez”, diz Regina Barzilay, pesquisadora sênior do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT).

A descoberta foi feita usando um algoritmo inspirado na arquitetura do cérebro humano.

Os cientistas o treinaram para analisar a estrutura de 2.500 medicamentos e outros compostos para encontrar aqueles com as qualidades mais antibacterianas que poderiam matar a E. coli.

Eles então selecionaram cerca de 100 candidatos para testes físicos antes de descobrir a halicina.

“Acho que este é um dos antibióticos mais poderosos que foram descobertos até agora”, disse James Collins, engenheiro de equipe do MIT.

“Queríamos desenvolver uma plataforma que nos permitisse usar o poder da inteligência artificial para anunciar uma nova era de descoberta de antibióticos”.

Dr. Peter Bannister, presidente do painel de saúde da Instituição de Engenharia e Tecnologia, disse que o método usado já estava “bem estabelecido” na pesquisa médica.

“A mesma abordagem ganhou popularidade no desenvolvimento de novas terapias, como drogas e, no caso deste estudo, antibióticos nos quais o reconhecimento de padrões, incluindo um aprendizado aprofundado, pode ajudar a classificar o grande número de moléculas”, disse ele. a BBC.

“Este artigo vai além da simulação teórica e apresenta resultados pré-clínicos, essenciais em conjunto com os ensaios clínicos subsequentes para demonstrar claramente a eficácia e a segurança desses novos medicamentos” descobertos pela IA “”.

Desde 2014, o Reino Unido reduziu o número de antibióticos que usa em mais de 7%, mas o número de infecções na corrente sanguínea resistentes a medicamentos aumentou 35% entre 2013 e 2017.

Os pesquisadores acrescentaram que o uso da máquina para acelerar a descoberta de medicamentos pode ajudar a reduzir o custo de gerar mais antibióticos no futuro.

Principais avanços

Isso ocorre apenas algumas semanas depois que uma molécula de droga descoberta pela IA é a primeira desse tipo a ser usada em testes em humanos.

Será utilizado no tratamento de pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo (TOC).

O uso da tecnologia de IA na área da saúde ainda está engatinhando, mas grandes avanços ainda estão sendo alcançados.

Recentemente, um estudo afirmou que a IA é mais precisa do que os médicos que diagnosticam o câncer de mama com mamografia.

Uma equipe internacional, incluindo pesquisadores do Google Health e do Imperial College London, projetou e treinou um modelo de computador em raios-x de quase 29.000 mulheres.

O algoritmo teve um desempenho melhor que seis radiologistas ao ler mamografias.

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