""

Bedrijven hebben alles te maken met het verwerken van big data. Om dit proces voor u gemakkelijker te maken, hebben we Spark geïntroduceerd. Laten we een duik nemen in Spark en ontdekken hoe dit uw bedrijf helpt.

Offshore Software Solutions is trots op het effectief offshoren en outsourcen van softwareontwikkeling. We bieden u uitzonderlijke zakelijke oplossingen die u nodig heeft om uw onderneming met zorg te leiden.

Wat is Spark computing-engine?

Spark is een "Cluster Computing Engine", oorspronkelijk geïntroduceerd door Apache. Deze engine is speciaal ontworpen om big data in een fractie van de tijd te berekenen. Deze snelle computer is gebaseerd op Hadoop.

Spark biedt een reeks verbazingwekkende functies die zowel streaming als interactieve zoekopdrachten omvatten.

Dat is niet alles. De geheugencluster van vonk verbetert de snelheid van de toepassingen om het proces van gegevensverwerking voor u gemakkelijker te maken.

Componenten van Spark Ecosystem:

Twee belangrijke kenmerken van Spark omvatten snelle berekening en eenvoudige ontwikkeling. Deze twee zijn echter onmogelijk zonder de juiste componenten. Deze componenten van het Spark Ecosysteem omvatten:

  • Spark Core: Spark Core ondersteunt alle functionaliteiten van Spark. Het is in feite de fundamentele verwerkings- en uitvoeringsengine. Spark Core wordt ook wel de dataset van het externe opslagsysteem genoemd. Het biedt een reeks ingebouwde geheugenfuncties.
  • Spark SQL: de Spark-kerncomponent van Spark biedt gegevensabstractie. Deze abstractie is ook bekend als Schema RDD. Spark SQL ondersteunt zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens.
  • Spark Streaming: Spark-streaming maakt real-time gegevensverwerking mogelijk. Dit component van spark voert streaminganalyses uit. Het proces van gegevensverwerking wordt uitgevoerd door de gegevens in kleine batches te verdelen. Spark-streaming voert ook Dstream uit (een reeks RDD's). Real-time streaming wordt uitgevoerd via Dstream.
  • MLib: MLib is ook bekend als Machine Learning Library. Het is eigenlijk Spark's machine learning framework. Er zijn twee belangrijke componenten van dit model, namelijk zowel leerprogramma's als algoritmen. Er zijn verschillende functies uitgevoerd door deze bibliotheek. Deze functies omvatten classificatie, regressie, clustering en nog veel meer. MLib verbetert ook de verwerking van In-memory-gegevens. Dit verhoogt op zijn beurt de prestaties van het iteratieve algoritme.
  • GraphX: GraphX is het onderdeel van Spark dat op de top van het Spark-framework werkt. Het is het gedistribueerde grafische rekenmodel dat de snelheid van grootschalige gegevensverwerking verbetert.
  • SparkR: Spark en R worden samen gecombineerd om SparkR te vormen. Deze component onderzoekt verschillende technieken. De functionaliteit van Spark is verbeterd door de R-bewerkingen te combineren met de uitbreidingsmogelijkheden van Spark.

 ""

Concentreer u op de belangrijkste aspecten van uw bedrijf. Offshore Software Solutions bieden Spark om te zorgen voor uw big data en u te helpen groeien.

Hoe Spark werkt?

Spark biedt RDD, ook wel Resilient Distributed Datasets genoemd. RDD's vormen de basiseenheid van gegevens. Dit zijn een groep gegevenssets verdeeld over een bereik van clusterknooppunten. Ze ondersteunen parallelle operaties die anders onweerlegbaar zijn. Er zijn drie manieren waarop RDD's in Spark kunnen worden gemaakt. Waaronder:

  • Door externe datasets
  • Via parallelle collecties
  • Door bestaande RDD's

Enkele van de belangrijkste bewerkingen uitgevoerd door RDD omvatten:

  • transformatie
  • Actie

transformatie:

Er zijn geen wijzigingen die kunnen worden aangebracht in RDD's. Ze kunnen echter worden getransformeerd. De getransformeerde RDD's resulteren in de vorming van nieuwe RDD's. Sommige van de transformaties van RDD omvatten:

  • Kaart
  • FlatMap
  • filters

Actie: Spark vermindert de actiehandelingen. Dit biedt nieuwe waarde die wordt toegevoegd aan de externe datasets.

Hoe Spark helpt uw bedrijf te groeien?

  • Snelle gegevensverwerking: voor bedrijven met big data moet snelheidsgegevens worden uitgevoerd. Dit is wat Spark aanbiedt. De rekensnelheid van Spark is 100 keer beter dan die van Hadoop MapReduce. Dit is wat het de ideale optie maakt voor bedrijven die zich bezighouden met grootschalige gegevens. Het bereikt deze snelheid met behulp van gecontroleerde partitionering. Wanneer parallel gedistribueerde gegevens worden gepartitioneerd, kan deze eenvoudig worden verwerkt, zelfs binnen minimaal verkeer.
  • Meerdere indelingen: Spark-database ondersteunt een reeks indelingen, waaronder RDBMS-tabellen en CSV's van meerdere gegevensbronnen zoals JSON, Hive en Cassandra. Bovendien biedt de Data Source API van Spark SQL een plugbaar mechanisme om toegang tot gestructureerde gegevens gemakkelijker te maken.
  • Ontwikkelaarsvriendelijk: Spark kan verschillende talen ondersteunen om applicaties te bouwen. Deze talen omvatten Java, Python, Scala, R en etc. De API's maskeren de complexiteit van computergebruik met gebruiksvriendelijke maar toch hoogwaardige operators. Op deze manier vermindert het het aantal benodigde codes.

 ""

  • Realtime verwerking: Spark is de ideale computer voor bedrijven die een enorme schaalbaarheid vereisen. Het kan gemakkelijk bedrijven ondersteunen met een groot dataclustrum met verschillende knooppunten en verwerkingsmodellen.
  • Hadoop-compatibel: Offshore Software Solutions Spark is zeer compatibel met Hadoop. Voor iedereen die zijn carrière bij Hadoop is gestart, kan Spark eenvoudig werken. Dit komt omdat Spark de MapReduce-vervanging van Hadoop is. Het kan eenvoudig op Hadoop-cluster worden gebruikt om resourceplanning uit te voeren met behulp van YARN.

Offshore Software Solutions brengt uw bedrijf naar een hoger plan. Neem vandaag nog contact met ons op via www.offshoresoftware.solutions voor de beste bedrijfsoplossingen.