Trends in de kunstmatige intelligentie (AI) voor 2020

Het ziet er naar uit dat het een actief jaar wordt op het AI-front, met een aantal relevante trends die zich ontvouwen en die de IT-leiders zouden moeten volgen:

1.IT-leiders zullen de AI-impact echt gaan meten

Hier is een ontnuchterende toestand: Minder dan twee van de vijf bedrijven meldden zakelijke voordelen van AI in de afgelopen drie jaar, volgens het MIT AI-onderzoek. Dat zal in het nieuwe jaar moeten veranderen, gezien de aanzienlijke investeringen die organisaties blijven doen in AI-capaciteiten.

Een manier om dit te bereiken is door de manier waarop we de resultaten meten te veranderen. Denk hierbij aan rapportages tegen zaken als gebruiksgemak, verbeterde processen en klanttevredenheid. “CIO’s zullen ook meer van hun budgetten moeten blijven inzetten om te begrijpen hoe AI hun organisaties kan helpen en oplossingen te implementeren die echte ROI opleveren”, zegt Jean-François Gagné, CEO en mede-oprichter van softwareleverancier Element AI, “of het risico lopen achterop te raken bij de concurrenten”.

2.Operationalisering zal de naam van het spel zijn

AI heeft het potentieel om het nieuwe besturingssysteem voor de onderneming te worden. “De afgelopen tien jaar hebben organisaties de AI-knowhow opgepikt en zijn ze met de technologie aan de slag gegaan, maar het succesvol in productie brengen van modellen is een uitdaging gebleven”, zegt Gagné. “Dit jaar zal een kantelpunt zijn voor de infrastructuur die nodig is om effectieve implementaties te ondersteunen, door geïntegreerde leeromgevingen en gegevensecosystemen te bieden die adaptieve besluitvorming door AI ondersteunen”.

3.Data governance wordt sexy

2020 staat in het teken van het in productie brengen van AI, gaat akkoord met Pat Ryan, uitvoerend vicevoorzitter van de bedrijfsarchitectuur bij SPR. Maar dan moet IT wel aan de slag met de organisatie van de chief data officer. Het probleem, zegt Forrester in zijn 2020 AI-voorspellingsrapport, is ,,het sourcen van gegevens van een complexe portefeuille van toepassingen en het overtuigen van diverse gegevenspoortwachters om mee te spelen.”

AI is geen magie, maar wiskunde. Je hebt een sterke datapijplijn nodig.

Volgend jaar zal de glans van AI en ML afslijten als bedrijven zich realiseren dat het geen magie is, maar wiskunde, zegt Ryan. “Organisaties kennen nu ook de behoefte aan hoogwaardige data als basis voor AI/ML, dus in 2020 zullen we een verhoogd gevoel van waardering en behoefte aan data governance, data-analisten, data-engineers en machine-lerenden zien.”

Het doel: het creëren van een datapijplijn die in staat is tot continue curatie om meer succesvolle AI-projecten aan te sturen. Dat is waarom “bedrijven met chief data officers (CDO’s) al ongeveer 1,5 keer meer kans hebben om AI, ML, en/of deep learning te gebruiken voor hun inzichten initiatieven dan bedrijven zonder CDO’s”, zegt Forrester.

4. AI-professionals zullen schitteren

Aan de top van de 15 opkomende banen van LinkedIn in de VS voor 2020 staat de AI-specialist. Het aannemen van professionals op het gebied van kunstmatige intelligentie (waaronder AI- en ML-technici) is volgens LinkedIn de afgelopen vier jaar met 74 procent per jaar gegroeid. “Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn allebei synoniem geworden met innovatie, en onze gegevens tonen aan dat dat meer is dan alleen maar gezoem,” aldus LinkedIn, met vooral hete markten in het San Francisco Bay Area, New York, Boston, Seattle en Los Angeles.

5. De modellering van gegevens zal zich aan de rand bewegen

Verwacht in het komende jaar een verschuiving van cloud-only naar cloud-edge hybride strategieën om machinaal leren (ML) mogelijk te maken. “Het kunnen analyseren van high-fidelity, hoge-resolutie, ruwe machinegegevens in de cloud is vaak duur en gebeurt niet in real-time door transport- en ecosysteemoverwegingen”, zegt Senthil Kumar, FogHorn’s vice president van software engineering. Tot nu toe hebben veel organisaties voor hun inspanningen genoegen genomen met kleinere steekproefgroottes of tijdafhankelijke gegevens, wat een onvolledig of onnauwkeurig beeld kan opleveren.

Forrester voorspelt dat de markt van de edge cloud service (infrastructuur-as-a-dienst en geavanceerde cloud-native programmeerdiensten op gedistribueerde edge computing infrastructuur) in 2020 met ten minste 50 procent zal groeien. “Door het implementeren van edge-first oplossingen kunnen organisaties lokaal data synthetiseren, machineleerconferenties identificeren op basis van ruwe datasets en verbeterde voorspellende mogelijkheden leveren”, zegt Kumar. “Door ‘edgified’ versies van ML-modellen in real-time uit te voeren, kunnen organisaties sneller reageren op real-time gebeurtenissen en kunnen ze handelen, reageren en proactief reageren op gebeurtenissen die van belang zijn voor de bron.”

6. AI komt voor B2B

De complexiteit van B2B-verkopen en -diensten heeft meer baat bij AI dan bij de consumentenkroon. “Door middel van een intuïtief, behoefte-identificatieproces en een uitgebreid inzicht in de sterke punten en mogelijkheden van potentiële handelspartners kunnen gebruikers van complexe B2B-diensten complexe eisen definiëren en matchen met ideale handelspartners”, zegt Keith Hausmann, chief revenue officer bij Globality. “De gebruikerservaring wordt steeds beter naarmate AI beter op de hoogte is van individuele voorkeuren en bedrijfsbehoeften bij elke interactie, met name op immateriële gebieden zoals de organisatiecultuur en -waarden”.

7. Mens en machine komen samen in contactcentra

“Het streven van de consument naar snellere service via een groeiend aantal digitale kanalen heeft de contactcenter-teams uitgedaagd, waardoor de teamleiders lange wachttijden, onhandige klantenreizen en overweldigende agenten hebben moeten oplossen”, zegt Korte van TetraVX. AI kan agenten aanvullen, waardoor ze beter in staat zijn om tijdig of geïnformeerd te reageren op de verschillende kanalen.

“Zoals bij elke nieuwe technologie-implementatie brengt AI in het contactcenter zijn eigen uitdagingen met zich mee,” zegt Korte. “Het is belangrijk dat organisaties hun klantenservice-ervaringen menselijk houden en ervoor zorgen dat de klantritten niet ’te geautomatiseerd’ lijken van buitenaf.” Maar pas op: Standalone conversatie AI kan volgend jaar een klap krijgen.

Bedrijven hebben gemengde resultaten gehad met chatbots klantenserviceprojecten.

Forrester wijst erop dat merken chatbots hebben omarmd om de kosten van de klantenservice te verlagen, maar “al te ambitieuze projecten slagen er niet in de problemen van klanten op te lossen of hun vragen te beantwoorden. Ondanks de rijping van de toolsets – met inbegrip van de uitbreiding van vooraf gebouwde en verticaal-specifieke intentiebibliotheken en hoger vermogen natuurlijke taal begrijpen (NLU) motoren – tegen het einde van 2020, zal conversatie AI nog steeds minder dan 20 procent van de succesvolle klantenservice-interacties aandrijven”.

8. Automatisering kan in overdrive gaan

Voeg een nieuw woord toe aan uw woordenschat voor 2020: Hyperautomatie, dat wil zeggen de toepassing van geavanceerde technologieën zoals AI en ML om processen te automatiseren en de mens te vergroten in een reeks van tools en op een hoger niveau van verfijning. Gartner noemde hyperautomatie een van zijn top tien strategische technologietendensen in 2020.

Het doel, zegt Gartner, is meer AI-gedreven besluitvorming, waarbij veel organisaties een digitale tweeling van zichzelf creëren, die hen in staat stelt om “te visualiseren hoe functies, processen en belangrijke prestatie-indicatoren op elkaar inwerken om waarde te creëren”.

9. Heterogene architecturen zullen ontstaan

Tegenwoordig zijn AI-geschikte applicaties en netwerken afhankelijk van verschillende verwerkingsarchitecturen. Dat zal waarschijnlijk veranderen in 2020, volgens 54 Technology Trends to Watch van ABI Research. “De volgende generatie en de AI- en ML-raamwerken zullen van nature multimodaal zijn en wellicht heterogene computerhulpmiddelen nodig hebben voor hun activiteiten”, voorspellen ABI Research-analisten, waarbij ze opmerken dat de toonaangevende chipfabrikanten zullen afstappen van propriëtaire softwarestacks en open Software Development Kits (SDK’s) en Application Programming Interface (API’s) zullen gaan gebruiken voor hun tools.

10.AI-fouten zullen worden gemaakt

Zoals Forrester aangeeft, is AI niet perfect; het kan discriminatie en vooringenomenheid in stand houden. Het analistenbureau anticipeert op enkele spraakmakende PR-rampen als gevolg daarvan, die sommige bedrijven zouden kunnen schaden, maar uiteindelijk het vertrouwen in AI niet zullen beschamen.