28-12-2019 9:58 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Zoals ik in een recentheb behandeld bericht voor Forbes.com, heeft dit jaar opmerkelijke doorbraken in AI (kunstmatige intelligentie) gezien. Ze omvatten innovaties over algoritmen – zoals GAN’s of Generative Adversarial Networks – evenals verbeteringen in categorieën zoals NLP (Natural Language Processing), om er maar een paar te noemen.

Wat kunnen we dan verwachten in 2020? Welnu, het lijkt waarschijnlijk dat de innovaties zich in een snel tempo zullen voortzetten.

Dus hier is een blik op wat we kunnen zien:

Anand Rao, de wereldwijde en Amerikaanse leider in kunstmatige intelligentie bij PwC:

“2020 wordt het jaar van praktische AI: coole technologie gebruiken om“ saaie ”problemen op te lossen. Bedrijfsleiders herijken hun ambities, met slechts 4% van plan AI in de hele organisatie op te schalen. In plaats daarvan richten velen zich op functionele gebieden zoals financiën, compliance, HR en belastingen en universele pijnpunten zoals het extraheren van gegevens uit formulieren. In onze enquête rangschikten leidinggevenden AI om efficiënter te werken en de productiviteit te verhogen als de top-twee voordelen die ze het komende jaar van AI verwachten. “

Sanjeev Katariya, de VP / Chief Architect van eBay AI & Platforms:

” Van een e-commerce lens , AI zal blijven groeien, adaptieve en zeer gepersonaliseerde markten bouwen en grenzen overbruggen terwijl het zich uitbreidt naar plaatsen op de planeet die explosieve groei moeten zien – die in 2020 graag deel uitmaken van de e-commerce revolutie. “

 

Michael Kopp, het hoofd van de gegevens Wetenschap bij HERE Technologies:

“Deep Learning gaat industrieel. Toegewijde DL-chipsets versnellen proef- en foutkansen in verschillende sectoren, waardoor verschillende velden kritische nieuwe modellen en AI-componenten kunnen bouwen die gegevensproblemen in deoplossen. “

praktijkBryan Friehauf, Executive Vice President en General Manager van Enterprise Software, ABB:

” In 2020, AI wordt de belangrijkste aanbevelingsmotor voor de industriële sector. Vooral op het gebied van energiebeheer is er een enorme kans. AI kan facility managers voorzien van nauwkeurige voorspellingen van het stroomverbruik, waardoor ze tijdig actie kunnen ondernemen om ongeplande verbruikspieken te verminderen door herschikking of het uitschakelen van niet-kritische belastingen. AI zal de technologie zijn die simulaties naar het volgende niveau brengt, waardoor onstabiele delen van het netwerk kunnen worden gevonden en de veiligheid voor werknemers in het veld kan worden verbeterd. “

Steve Grobman, Chief Technology Officer bij McAfee:

” Over het algemeen gaan tegenstanders de beste technologie om hun doelen te bereiken, dus als we denken aan actoren in een nationale staat die proberen een verkiezing te manipuleren, is het heel logisch om deepfake-video te gebruiken om een ​​publiek te manipuleren. Tegenstanders zullen proberen wedges en kloven in de samenleving te creëren. ”

Jake Saper, een partner bij Emergence Capital:

” In 2020 zullen de technologische industrie zijn focus verleggen van het gebruik van AI om automatisering te stimuleren en het verplaatsen naar AI voor uitbreiding. We zullen ons realiseren dat banen van mens op mens, die meestal dynamische input en feedback omvatten, in de kern nog steeds het beste worden uitgevoerd door mensen. In die gevallen is AI bij uitstek geschikt om menselijke taken te vergroten en niet te vervangen. “

Andy Ellis, de Chief Security Officer bij Akamai:

“Wat we in veel ruimtes zullen zien, zijn mensen die de beperkingen van algoritmische oplossingen beginnen te begrijpen, vooral waar die vooringenomenheid in de wereld creëren, versterken of ossificeren; en bedrijven die technologieën kopen, moeten echt gaan begrijpen hoe die beïnvloeding hun activiteiten beïnvloedt. “

Steve Wood, de Chief Product Officer bij Boomi, een bedrijf van Dell Technologies:

” Overzeese gegevensanalyses hebben veel bedrijven geconfronteerd met privacyprocedures van consumenten en zowel overheden, wat op zijn beurt heeft geleid tot nog strengere wetten voor gegevensbeheer. Begrijpelijk begaan met het maken van soortgelijke fouten, zullen bedrijven zich in 2020 beginnen te richten op metadata voor inzichten, in plaats van de feitelijke gegevens te analyseren. ”

Jay Gurudevan, de belangrijkste productmanager van AI / ML bij Twilio:

“ We zullen zien dat meer ondernemingen en bedrijven AI benutten tools en geautomatiseerde communicatie om de hele klantreis beter te begrijpen. Naarmate consumenten comfortabeler worden in interactie met AI-agenten, wordt Natural Language Processing nauwkeuriger en geavanceerder en wordt de implementatie uitgebreid. “

Avon Puri, de CIO van Rubrik:

” Er zal een ecosysteem van technologieën ontstaan ​​dat intelligentie, zoals RPA-technologieën, en levert nieuwe efficiëntie in bedrijfsprocessen op die voorheen niet mogelijk waren. Volgend jaar zullen nieuwe intelligente technologieën echt van start gaan en RPA geautomatiseerde intelligentie in de onderneming zal leiden. ”

Umesh Sachdev, de CEO en mede-oprichter van UniphoreSpraakanalysetools:

“waren een belangrijke brug om automatisering te ondersteunen, en dezelfde AI helpt mensen achter de schermen om bots te helpen en het tijdperk van platforms mogelijk te maken. In 2020 zien we hier de meeste vooruitgang: anticiperen op intentie door emotie en oprechtheid in realtime te combineren met historische gegevens. We zullen dingen kunnen vaststellen zoals de kans dat iemand zijn achterstallige rekening betaalt. “

Rama Sekhar, een partner bij Norwest:

” 2020 zal het jaar van ‘AI in de Enterprise’ inluiden. AI krijgt een upgrade van ingrediënt tot eersteklas burger, want CIO’s zullen AI-first initiatieven introduceren, net zoals ze vijf jaar geleden cloud-first initiatieven hebben aangenomen. Bedrijven zullen moeten rechtvaardigen waarom ze AI niet gebruiken in hun eigen software, processen en workflows in 2020. “

Stefan Nandzik, Vice President Product & Brand Marketing bij Signifyd:

” In 2020 zullen we een golf van rechtszaken aangespannen door benadeelde consumenten die ten onrechte zijn uitgesloten van het retourneren van goederen aan detailhandelaren, of het kopen van goederen van e-commerce handelaren, het huren van eigen aandelen of het profiteren van Uber-ritten door algoritmisch gestuurde screeningprogramma’s. En we zullen de eerste belangrijke stukjes wetgeving zien die de rechten van consumentenals het gaat om AI – het creëren van vraag naar verantwoordelijke machines. “

coderenDr. Hossein Rahnama, de CEO van Flybits:

” Startups realiseren zich dat het niet uitmaakt hoe goed hun algoritme is , grote bedrijven voelen zich niet op hun gemak bij het overhandigen van hun gevoelige datasets en kernactiva. Dus als de industrie het komende jaar blijft rijpen, zullen AI-ondernemers erkennen dat ze hun afgestudeerde schoolgeest moeten afleggen van ‘geef me de gegevens en ik zal mijn werk doen’, want dat is niet langer het geval. Deze realisatie zal AI-ondernemers dwingen zich te concentreren op meer dan alleen algoritmen en hun aandacht verleggen naar het consolideren van een datastrategie die governance, management, encryptie en tokenization omvat. Omdat uiteindelijk, zonder een krachtige, je AI-strategie niets betekent. “

Chris Nicholson, de CEO van datastrategiePathmind:

” Een van de meest veelbelovende gebieden van AI-applicaties in 2020 combineert verschillende, krachtige vormen van AI. Diep leren wordt gebruikt bij veel opmerkzame taken die de vraag beantwoorden: waar kijk ik naar? Diep leren kan bijvoorbeeld een grizzlybeer in een foto herkennen. Versterkingsleren wordt gebruikt bij veel strategische taken die de vraag beantwoorden: wat moet ik doen? Moet ik bijvoorbeeld wegrennen, op mijn plaats blijven staan ​​of dood spelen? Als u deze twee combineert, krijgt u een krachtige reeks beslissingen over machinaal leren die u kunt combineren. In dit voorbeeld: aangezien ik een grizzlybeer voor me zie, zou ik dood moeten spelen. (Pro-tip: grizzlyberen kunnen 35 mijl per uur rennen, maar ze eten geen aas.) Dus die combinaties van slimme percepties gecombineerd met slimme acties vergroten de waarde van AI enorm. We gaan verder dan eenvoudige classificatie naar veel hogere ROI-taken die gevolgen hebben voor bedrijven, robotica, zelfrijdende auto’s en videogames. “

Dr. Alex Liu, Chief Data Scientist voor IBM en de oprichter van RMDS Lab:

” Er komen meer onderzoek naar causaliteit, wat de volgende generatie data-analyse is. Het gaat van ‘wat’ naar ‘waarom’. Dit zal cruciaal zijn voor het verbeteren van het succespercentage van AI, dat nog steeds vrij laag is. ”

Tom (@ttaulli) is de auteur van het boek, Kunstmatige intelligentie: een niet-technische introductie.

Volg mij op Twitter of LinkedIn. Check out my website of sommige van mijn andere werk hier. 

Tom Taulli

Tom (@ttaulli) is de auteur van het aankomende boek, Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction.

Bron :  https://www.forbes.com/sites/tomtaulli/2019/12/20/ai-artificial-intelligence–what-we-can-expect-in-the-new-year/#67fab0ad4c81

Tags : , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

19 − 6 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here