24-02-2020 4:45 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

In een wereldprimeur hebben wetenschappers een nieuw type antibioticum ontdekt met behulp van kunstmatige intelligentie (AI).

Het is door deskundigen aangekondigd als een belangrijke doorbraak in de strijd tegen het groeiende probleem van de geneesmiddelenresistentie.

Een krachtig algoritme werd gebruikt om in enkele dagen tijd meer dan honderd miljoen chemische verbindingen te analyseren.

De nieuw ontdekte verbinding was in staat om 35 soorten potentieel dodelijke bacteriën te doden, zeiden de onderzoekers.

Antibiotica-resistente infecties zijn de laatste jaren toegenomen – in Engeland tussen 2017 en 2018 met 9%, tot bijna 61.000.

Als antibiotica ongepast worden genomen, kunnen schadelijke bacteriën die in het lichaam leven ertegen resistent worden, wat betekent dat de medicijnen niet werken als ze echt nodig zijn.

  • Kunstmatige intelligentie apps, Parkinson en ik
  • NHS om een nationaal laboratorium voor kunstmatige intelligentie op te zetten

De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft het fenomeen “een van de grootste bedreigingen voor de veiligheid en ontwikkeling van de gezondheid in de wereld van vandaag” genoemd.

Een nieuw tijdperk

“In termen van de ontdekking van antibiotica is dit absoluut een primeur”, zegt Regina Barzilay, een senior onderzoeker van het Massachusetts Institute of Technology (MIT).

De ontdekking is gedaan met behulp van een algoritme dat is geïnspireerd op de architectuur van het menselijk brein.

Wetenschappers trainden het om de structuur van 2.500 geneesmiddelen en andere verbindingen te analyseren om die te vinden met de meest antibacteriële kwaliteiten die E. coli zouden kunnen doden.

Ze selecteerden vervolgens ongeveer 100 kandidaten voor fysieke tests voordat ze halicine ontdekten.

“Ik denk dat dit een van de krachtigere antibiotica is die tot nu toe is ontdekt,” zei James Collins, een bio-ingenieur van het team bij MIT.

“We wilden een platform ontwikkelen dat ons in staat zou stellen om de kracht van kunstmatige intelligentie in te zetten om een nieuw tijdperk van de ontdekking van antibiotica in te luiden.”

Dr. Peter Bannister, voorzitter van het Institution of Engineering and Technology healthcare panel, zei dat de gebruikte methode al “goed ingeburgerd” was binnen het medisch onderzoek.

“Dezelfde aanpak heeft aan populariteit gewonnen in de ontwikkeling van nieuwe therapieën, zoals geneesmiddelen en, in het geval van dit onderzoek, antibiotica waarbij patroonherkenning, inclusief diepgaand leren, kan helpen bij het sorteren van de enorme aantallen moleculen”, zei hij tegen het BBC.

“Dit artikel gaat verder dan de theoretische simulatie en presenteert preklinische resultaten, die essentieel zijn samen met de daaropvolgende klinische proeven om de werkzaamheid en veiligheid van deze nieuwe ‘AI ontdekte’ geneesmiddelen duidelijk aan te tonen”.

Sinds 2014 heeft het Verenigd Koninkrijk het aantal antibiotica dat het gebruikt met meer dan 7% verminderd, maar het aantal geneesmiddelenresistente bloedbaaninfecties is tussen 2013 en 2017 met 35% toegenomen.

Onderzoekers voegden eraan toe dat het gebruik van de machine om de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen de kosten van het genereren van meer antibiotica in de toekomst zou kunnen helpen verlagen.

Grote doorbraken

Het komt slechts enkele weken nadat een door AI ontdekte medicijnmolecule de eerste in zijn soort is die in menselijke proeven wordt gebruikt.

Het zal worden gebruikt voor de behandeling van patiënten met een obsessieve dwangstoornis (OCD).

Het gebruik van AI-technologie binnen de gezondheidszorg staat nog in de kinderschoenen, maar er worden nog steeds grote doorbraken bereikt.

Een studie beweerde onlangs dat AI nauwkeuriger is dan artsen bij het diagnosticeren van borstkanker aan de hand van mammografieën.

Een internationaal team, waaronder onderzoekers van Google Health en Imperial College London, ontwierp en trainde een computermodel op röntgenfoto’s van bijna 29.000 vrouwen.

Het algoritme presteerde beter dan zes radiologen bij het lezen van mammografieën.

Tags : , , , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

twintig − een =

The maximum upload file size: 2 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded.