12-03-2020 5:46 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Van interactieve realtime kaarten tot geavanceerde voorspellingsalgoritmen, wetenschappers gebruiken de technologie om de verspreiding van het nieuwe coronavirus te voorspellen en te volgen. Oplossingen zijn onder meer het gebruik van kunstmatige intelligentie om een grote hoeveelheid gegevens te verwerken die afkomstig zijn van meerdere bronnen in verschillende landen.

“Er is een enorme hoeveelheid gegevens online en de discussies komen vaak niet van overheidskanalen maar via nieuws- en chatrooms en blogs en sociale media”, zegt John Brownstein, hoofd innovatie en professor aan de Harvard Medical School, die onderzoek doet naar het voorspellen van patronen van griepepidemieën en pandemieën. “We moeten door die informatie heen ziften, het classificeren, door de ruis heenziften, geocoderen, en dan een beeld geven van opkomende ziekten.”

Verschillende bedrijven en organisaties hebben instrumenten samengesteld om het coronavirus op te sporen. Wetenschappers zeggen dat databeheerplatforms en kunstmatige intelligentiemethodes samen kunnen leiden tot een massale analyse van infectieziekten die op hun beurt de overheidsbeslissingen kunnen ondersteunen. Toch stelt dit de wetenschappers voor uitdagingen, aangezien er nog geen wereldwijde datastandaarden zijn ontwikkeld.

“Inspanningen op het gebied van modellering en analyse van uitbraakgegevens komen meestal voor in silo’s met beperkte communicatie van methoden en gegevens tussen modelontwikkelaars en eindgebruikers”, aldus de auteurs van een Nature-studie over epidemiemodellering. “Het modelleren van ‘cross talk’ tussen belanghebbenden binnen en tussen landen is ook typisch beperkt, vaak in een landschap van juridische en ethische onzekerheid”.

Negen dagen voordat de Wereldgezondheidsorganisatie waarschuwde voor het nieuwe coronavirus, zag een in Toronto gevestigde startup de dreiging van COVID-19, de ziekte die door het virus wordt veroorzaakt. BlueDot, een bedrijf dat $9,5 miljoen ophaalde, gebruikte gegevens uit honderdduizenden bronnen, zoals verklaringen van officiële volksgezondheidsorganisaties, media, gezondheidsrapporten en demografische gegevens van de luchtvaartmaatschappij. Het bedrijf vertrouwde op de expertise van zijn medestichter in het behandelen van SARS-patià “nten als epidemioloog en arts.

“Onze wereld is snel aan het veranderen, en als gevolg daarvan verschijnen er steeds vaker uitbraken die de menselijke gezondheid, veiligheid en welvaart bedreigen”, aldus Kamran Khan, oprichter en CEO van BlueDot, afgelopen augustus.

Ondertussen, HealthMap van Brownstein, een Harvard Medische School-ontwikkelde kunstmatige intelligentietechnologie die besmettelijke ziekten volgt, nam ook vroege tekens van het coronavirus op dat in Wuhan, China, in December wordt uitgespreid.

“(Het systeem) verstrekt een vroege identificatie maar wij gebruiken nu de technologie om dat situatiebeeld te bouwen van wat te voorschijn komt, de bronnen van mijnbouwgegevens en het proberen om een globale kaart van gevallen te bouwen die kan worden gebruikt om modellering en het voorspellen te voeden, effect op verschillende demografische hulpmiddelen uit te spreiden,” hij zei in een gesprek.

Andere starters, zoals WeBank in China, hebben AI nog verder genomen en gebruiken het voor het voorspellen van het aanstaande herstel van de Chinese economie van de crisis die door COVID-19 wordt veroorzaakt.

Met name technologie en kunstmatige intelligentie kunnen worden toegepast op medische noodhulpdiensten, waarbij algoritmen worden gebruikt voor het voorspellen van de verspreiding van een bepaalde ziekte, het monitoren van patiënten en de operaties van de afdeling in de spoedeisende hulp. Wetenschappers over de hele wereld kunnen algoritmen gebruiken om informatie te classificeren en te clusteren, het internet te doorzoeken en taal te interpreteren die verband houdt met de ziekte die wordt gevolgd, beelden te analyseren en robotica in te zetten voor een reeks medische taken die artsen niet veilig zouden voelen om uit te voeren.

“In dit tijdperk is er veel discussie over innovaties om nieuwe oplossingen te ontwikkelen, in het bijzonder van ontwikkelingslanden, AI zal waarschijnlijk profiteren van EM (noodgeneeskunde) door zijn digitaliseringsvermogen en informatieopslag”, schreven twee medische onderzoekers uit Pakistan en Oman in een rapport.

Toch is het gebruik van AI in de gezondheidszorg en gezondheidswaarschuwingen voor het coronavirus niet vrij van uitdagingen, zegt Brownstein. De grootste uitdaging is het produceren van een dwingende en betrouwbare globale dataset op het virus en de verspreiding ervan die put uit meerdere nationale datasets die verschillende metrieken kunnen hebben.

“Er zijn verschillende structuren en taxonomieën, manieren waarop mensen naar de ziekte verwijzen, verschillende talen, culturele context, termen die mensen gebruiken rond de ziekte die voor andere soorten dingen gebruikt zouden kunnen worden, dus er is veel filtering nodig en het vereist een aanzienlijke hoeveelheid systeemtraining om tot het punt te komen dat deze tools waardevol worden”.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

3 − twee =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here