24-01-2020 6:04 am Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

De Queensland University of Technology (QUT) zal de Gold Coast Waterways Authority (GCWA) bijstaan in zijn slimme cameraproef die een gedetailleerd beeld wil bouwen van de activiteit op het waterwegennet van de stad.
Kunstmatige intelligentie

De GCWA heeft zich tot QUT gewend voor hulp bij het gebruik van de technologie om gegevens te verzamelen over het gebruik van de waterwegen in een poging om de planning, het netwerkbeheer en de veiligheid te helpen verbeteren.

QUT zei dat zijn onderzoeksteam gebruik zal maken van geavanceerde machineleren en statistische methoden om het aantal en de soorten schepen die de waterwegen gebruiken te schatten.

In combinatie met informatie over incidenten op zee en de weersomstandigheden, zei QUT dat het gebruikstrends zal vaststellen en inzicht zal geven in toekomstige gebruikspatronen en drukpunten op de waterwegen.

Een tweede onderdeel van het project is het onderzoeken van de haalbaarheid van het gebruik van dezelfde cameratechnologie voor het ontwikkelen van een nauwkeurigere manier om de snelheid van schepen op het water te meten, voegde de universiteit eraan toe.

“We zullen de camera’s gebruiken om een completer beeld te krijgen van wie de waterwegen gebruikt, waar ze naartoe gaan, in welk type vaartuig of waterscooter ze varen en hoe ze omgaan met andere gebruikers en het milieu”, aldus Hal Morris, CEO van GCWA.

“Deze informatie is nog niet eerder tot op dit niveau van detail verzameld over de Gold Coast. Het is belangrijk omdat we, om succesvol te plannen voor de toekomst, moeten begrijpen wat de gevolgen zijn van de bevolkingsgroei en de toenemende eigendom van boten, zodat we kunnen plannen voor deze veranderingen, het milieu kunnen beschermen en ervoor kunnen zorgen dat de lokale bevolking en bezoekers veilig toegang blijven houden tot onze mooie waterstad”.

De camera’s zijn begonnen met het uitrollen op 20 locaties rond de Coomera rivier en het zuiden van Broadwater, waarbij GCWA zegt dat er verschillende “klaar zijn om te beginnen met het afbreken” op het lange weekend van Australia Day, dat volgens Morris traditioneel een van de drukste is op de waterwegen.

De camera’s maken continu foto’s op hun locaties op elk moment van de week en in alle weersomstandigheden.

QUT gebruikt vervolgens beeldanalyse om de foto’s automatisch te verwerken en geavanceerde machinale leermethoden om te begrijpen welke kenmerken van de beelden kunnen worden gebruikt om het scheepstype te identificeren en het aantal gebruikers te bepalen.

“Hieruit zullen we een statistisch model ontwikkelen dat aanvullende informatie bevat over bijvoorbeeld het weer en incidenten op zee, om een indicatie te geven van het toekomstige gebruikspatroon van de waterwegen”, aldus de QUT-projectmanager, associate professor James McGree.

Het project zal ook onderzoeken of computers kunnen worden opgeleid om scheepsregistratienummers te herkennen om te helpen bij de identificatie van schepen die te snel varen, aldus QUT.

Tags : , , ,

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

1 × twee =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here