05-01-2019 1:21 pm Gepubliceerd door Nederland.ai Laat uw gedicht achter

Kunstmatige intelligentie is een van de breedste technologieën en speelt nu direct / indirect een belangrijke rol in ons dagelijks leven.

Veel IT-giganten investeren groot in AI en die tijd is niet ver als AI steeds geavanceerder en een krachtige tool voor marketing van sociale media zal worden.

Als het uw doel is om vooruit te komen en leiding te geven in uw vakgebied, moet u zich aanpassen aan een werkplek waar AI een cruciale rol speelt.

Laten we begrijpen wat AI is?

Kunstmatige intelligentie is in feite een machine die intelligent gedrag kan kopiëren. AI is geen systeem, maar AI is ingebouwd in het systeem. Het idee achter de oprichting van AI is om zo’n systeem te maken dat als mensen denkt en verder dan hun beperkingen denkt.

Kunstmatige intelligentie mogelijkheden zijn eindeloos, het is al aanwezig in onze telefoons en we kunnen dit vinden met behulp van Mobile, het kan worden ingebed met chatbots of context-aware sensoren. Kunstmatige intelligentie luidt een dramatisch groeipotentieel in voor zowel de economie als de mens.

“AI is een parapluterm en omvat mogelijkheden zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en kennisbeheer.”

Hieronder staat een afbeelding die de paraplu-term van AI beter verklaart

 ""

Nieuwe producten worden ingebed met virtuele assistenten, terwijl chatbots vragen van klanten beantwoorden over alles, van de site van uw online kantooraanbieder tot de ondersteuningspagina van uw webhostingserviceprovider. Ondertussen integreren bedrijven zoals Google, Microsoft en Salesforce AI als een intelligentielaag in hun hele technische stack. Ja, AI heeft zeker zijn tijd.

Door de wijdverbreide vooruitgang in machine learning (ML), computervisie, deep learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) is het gemakkelijker dan ooit om een AI-algoritme-laag in uw software of cloudplatform te bakken.

Ondernemingen kunnen KI gebruiken voor alles, van het verzamelen van sociale gegevens tot het betrekken van klanten bij klantrelatiebeheer (CRM) tot het optimaliseren van logistiek en efficiëntie als het gaat om het volgen en beheren van bedrijfsmiddelen.

Vanuit het oogpunt van de onderneming kan wat er nu gebeurt, sommige zakelijke kernprocessen rond coördinatie en controle verstoren: planning, toewijzing van middelen en rapportage. “Hier geven we tips van sommige experts om uit te leggen welke stappen bedrijven kunnen nemen om integreer AI in uw organisatie en zorg dat uw implementatie een succes wordt.

Kennis van basis-AI: voer onderzoek uit en maak uzelf vertrouwd met de concepten van AI. Veel informatie en implementatie van AI is aanwezig op internet. Krijg er het beste gebruik van.

Weinig veel gebruikte cursussen zijn:

  • Google’s open-source (OS) TensorFlow-softwarebibliotheek voor computerintelligentie
  • AI Resources, een open-source codedirectory van de AI Access Foundation
  • De pagina Hulpbronnen voor de vooruitgang van de kunstmatige intelligentie (AAAI)
  • MonkeyLearn’s Gentle Guide to Machine Learning
  • Stephen Hawking en Elon Musk’s Future of Life Institute
  • OpenAI, een open branche en een academisch initiatief voor diep leren

Maak een lijst van de problemen die u met AI wilt oplossen: Nu u eenmaal basiskennis over AI heeft, is de volgende stap voor elk bedrijf om verschillende ideeën te verkennen. Bedenk hoe u AI-mogelijkheden kunt toevoegen aan uw bestaande producten en services. Wat nog belangrijker is, is dat uw bedrijf specifieke gebruiksgevallen in gedachten moet hebben waarin AI bedrijfsproblemen kan oplossen of aantoonbare waarde kan bieden.

“Als we met een bedrijf werken, beginnen we met een overzicht van de belangrijkste technische programma’s en problemen.We willen laten zien hoe natuurlijke taalverwerking, beeldherkenning, ML, enz. In die producten passen, meestal met een workshop van een soort met het management van het bedrijf

Als het bedrijf bijvoorbeeld videobewaking uitvoert, kan het veel waarde toevoegen door ML aan dat proces toe te voegen.

  • AI zou de waarde in het bedrijfsleven moeten toevoegen: vanaf nu hebt u de gebieden geïdentificeerd waarop de AI moet worden geïmplementeerd, maar dit moet ook de bedrijfs- en financiële waarden verbeteren. Dus nu benadrukte u het belang van het direct koppelen van uw initiatieven aan bedrijfswaarde. Voor deze stap hebt u doorgaans behoefte aan eigendom en erkenning van managers en topmanagers.
  • Erken het verschil in interne mogelijkheden: er is een groot verschil tussen wat u wilt bereiken en wat u het organisatorische vermogen hebt om daadwerkelijk binnen een bepaald tijdsbestek te bereiken. Een bedrijf moet weten wat het kan en wat het niet is vanuit een technisch en bedrijfsprocesperspectief voordat het wordt geïmplementeerd in een volwaardige AI-implementatie. Het aanpakken van uw interne capaciteitenkloof betekent dat u identificeert wat u moet aanschaffen en welke processen intern moeten worden ontwikkeld voordat u van start gaat. Afhankelijk van het bedrijf kunnen er bestaande projecten of teams zijn die dit op een organische manier voor bepaalde bedrijfseenheden kunnen doen.
  • Huur de experts in: Als uw bedrijf klaar is vanuit een organisatorisch en technisch oogpunt, is het tijd om te beginnen met bouwen en integreren en moet u klein beginnen, projectdoelen in het achterhoofd hebben en, het belangrijkst, weten wat u doet weten en wat je niet weet over AI. Dit is waar het inbrengen van externe experts of AI-consultants van onschatbare waarde kan zijn. Je hebt niet veel tijd nodig voor een eerste project; meestal voor een pilootproject is 2-3 maanden een goed bereik. Je wilt interne en externe mensen samenbrengen in een klein team, misschien 4-5 personen, en dat strakkere tijdsbestek zal het team gefocust houden op duidelijke doelen. Nadat de pilot is voltooid, moet u kunnen beslissen wat het langere, meer uitgebreide project zal zijn en of de waardepropositie zinvol is voor uw bedrijf. Het is ook belangrijk dat expertise van beide kanten – de mensen die op de hoogte zijn van het bedrijf en de mensen die over AI weten – wordt samengevoegd in uw pilootprojectteam.
  • Er moet een goede gegevensverwerking en -integratie zijn voordat ML wordt geïmplementeerd, afvalverwerking en afvalverwerking moeten vóór de integratie correct worden afgehandeld. Omdat interne bedrijfsgegevens doorgaans worden verspreid in meerdere gegevenssilo’s van verschillende legacy-systemen en mogelijk zelfs in handen zijn van verschillende bedrijfsgroepen met verschillende prioriteiten. Vandaar dat een zeer belangrijke stap in de richting van het verkrijgen van gegevens van hoge kwaliteit is het vormen van een taskforce voor een kruispunt [business unit], verschillende gegevenssets samenvoegen en inconsistenties op te lossen zodat de gegevens nauwkeurig en rijk zijn.
  • Begin eenvoudig, gebruik AI incrementeel om waarde te bewijzen, verzamel feedback en dienovereenkomstig uit te breiden, kies bijvoorbeeld een bepaald probleem dat je wilt oplossen, focus de AI erop, en geef het een specifieke vraag om te beantwoorden en gooi niet alle gegevens naar het.
  • Het verbeteren van algoritmen is belangrijk om onderzoeksresultaten te bereiken. Maar zonder enorme hoeveelheden gegevens om te helpen nauwkeuriger modellen te bouwen, kunnen AI-systemen niet voldoende verbeteren om uw computerdoelen te bereiken. Dus er is snelle integratie, geoptimaliseerde opslag moet worden overwogen aan het begin van AI-systeemontwerp.
  • Gebruik AI in uw dagelijkse taken: met het extra inzicht en de automatisering die AI biedt, hebben werknemers een hulpmiddel om AI een deel van hun dagelijkse routine te laten zijn in plaats van iets dat het vervangt. Hij voegde eraan toe dat bedrijven transparant moeten zijn over hoe de technologie werkt om problemen in een workflow op te lossen. “Dit geeft medewerkers een ‘under the hood ‘ ervaring, zodat ze duidelijk kunnen visualiseren hoe AI hun rol vergroot in plaats van het te elimineren.

Wanneer u een KI-systeem aan het bouwen bent, vereist dit een combinatie van het voldoen aan de behoeften van zowel de technologie als het onderzoeksproject. De overkoepelende overweging, nog voordat u een AI-systeem gaat ontwerpen, is dat u het systeem met evenwicht moet bouwen. Om dit evenwicht te bereiken, moeten bedrijven voldoende bandbreedte inbouwen voor opslag, de grafische verwerkingseenheid (GPU) en netwerken. Beveiliging is ook een vaak over het hoofd gezien component. AI heeft naar zijn aard toegang nodig tot brede gegevensstromen om zijn werk te doen. Zorg ervoor dat u begrijpt welke soorten gegevens bij het project betrokken zullen zijn en dat uw gebruikelijke veiligheidswaarborgen – codering, virtuele privé-netwerken (VPN) en anti-malware – mogelijk niet voldoende zijn.

Op dezelfde manier moet je in evenwicht brengen hoe het totale budget wordt besteed aan onderzoek met de noodzaak om te beschermen tegen stroomuitval en andere scenario’s door ontslagen.

Hoe offshore Software Solutions u helpt uw AI-ideeën en -implementatie te bereiken?

Offshore software-oplossingen is Software Company met uitgebreide ervaring in AI met behulp van ML en neurale netwerken. Team heeft een enorme kennis van machinaal leren, diepe leuningen en NLP. Neem contact met ons op voor meer kennis en om meer te weten te komen over ons werk op het gebied van KI. Neem contact met ons op over: – Business@offshoresoftware.solutions

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.

13 + 20 =

The maximum upload file size: 256 MB. You can upload: image, audio, video, document, spreadsheet, interactive, text, archive, code, other. Links to YouTube, Facebook, Twitter and other services inserted in the comment text will be automatically embedded. Drop file here